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sentinel之三种熔断降级情况的验证

熔断降级是指当资源处于不稳定的情况下，在接下来的时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出DegradeException）。
通常用三种方式来衡量资源是否处于稳定的状态：

平均响应时间 (DEGRADE_GRADE_RT)：当资源的平均响应时间超过阈值（DegradeRule 中的 count，以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。接下来如果持续进入 5 个请求，它们的 RT 都持续超过这个阈值，那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回（抛出 DegradeException）。
异常比例 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO)：当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
异常数 (DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT)：当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断。

注意：为了统计异常比例或异常数，需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。
下面对这三种情况做简单的验证

导入Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cspgroupId>
    <artifactId>sentinel-coreartifactId>
    <version>1.3.0-GAversion>
dependency>

点击这里可查询最新的sentinel-core版本
1、验证平均响应时间

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.TimeUtil;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 降级是在资源处于不稳定状态时使用的，这些资源将在下一个定义的时间窗口内降级。
 * 有三种方法衡量资源是否稳定:
 * 平均响应时间 (DEGRADE_GRADE_RT)：当资源的平均响应时间超过阈值（DegradeRule 中的 count，以 ms 为单位）之后，
 * 资源进入准降级状态。接下来如果持续进入 5 个请求，它们的 RT 都持续超过这个阈值，
 * 那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，
 * 对这个方法的调用都会自动地返回（抛出 DegradeException）
 * **异常比率，见 {@link ExceptionRatioDegradeDemo}.
 * **异常统计，见 {@link ExceptionCountDegradeDemo}.
 */
public class RtDegradeDemo {

    private static final String KEY = "平均响应时间";

    private static AtomicInteger pass = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger block = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger total = new AtomicInteger();

    private static volatile boolean stop = false;
    private static final int threadCount = 100;
    private static int seconds = 60;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        tick();
        initDegradeRule();// 设置资源降级规则

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread entryThread = new Thread(new Runnable() {
                int j = 0;

                @Override
                public void run() {
                    while (true) {
                        Entry entry = null;
                        try {
                            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(5);
                            entry = SphU.entry(KEY);
                            // 令牌已获得
                            pass.incrementAndGet();// 先+1,然后在返回值,相当于++i
                            // sleep 600 ms, as rt
                            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(600);
                        } catch (Exception e) {
                            // System.out.println("异常:"+e);
                            // 降级计数
                            block.incrementAndGet();// 先+1,然后在返回值,相当于++i
                        } finally {
                            // 记录总数
                            total.incrementAndGet();// 先+1,然后在返回值,相当于++i
                            if (entry != null) {
                                entry.exit();
                            }
                        }
                    }
                }

            });
            entryThread.setName("working-thread");
            entryThread.start();
        }
    }

    /**
     * 当资源的平均响应时间超过阈值（DegradeRule 中的 count，以 ms 为单位）之后，资源进入准降级状态。
     * 接下来如果持续进入 5 个请求，它们的 RT 都持续超过这个阈值，
     * 那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，
     * 对这个方法的调用都会自动地返回（抛出 DegradeException）。
     */
    private static void initDegradeRule() {
        List<DegradeRule> rules = new ArrayList<DegradeRule>();
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        rule.setResource(KEY);// 设置资源名，资源名是限流规则的作用对象
        rule.setCount(10);// 设置平均响应时间阈值为10ms
        rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);// 设置降级模式，根据平均响应时间降级
        rule.setTimeWindow(10);// 设置降级的时间，以s为单位
        rules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
    }

    private static void tick() {
        Thread timer = new Thread(new TimerTask());
        timer.setName("sentinel-timer-task");
        timer.start();
    }

    static class TimerTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("统计开始......");
            long oldTotal = 0;
            long oldPass = 0;
            long oldBlock = 0;

            SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String nowTime = "";

            while (!stop) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }

                long globalTotal = total.get();
                long oneSecondTotal = globalTotal - oldTotal;
                oldTotal = globalTotal;

                long globalPass = pass.get();
                long oneSecondPass = globalPass - oldPass;
                oldPass = globalPass;

                long globalBlock = block.get();
                long oneSecondBlock = globalBlock - oldBlock;
                oldBlock = globalBlock;

                nowTime = formatter.format(new java.util.Date(TimeUtil.currentTimeMillis()));
                System.out.println(nowTime + ", total:" + oneSecondTotal + ", pass:" + oneSecondPass + ", block:" + oneSecondBlock);

                if (seconds-- <= 0) {
                    stop = true;
                }
            }

            long cost = System.currentTimeMillis() - start;
            System.out.println("耗时:" + cost + " ms");
            System.out.println("总计数:" + total.get() + ", 通过数:" + pass.get() + ", 降级数:" + block.get());
            System.out.println("统计结束！");
            System.exit(0);
        }
    }

}

执行结果如下：

统计开始......
2018-12-10 16:42:26, total:2387, pass:104, block:2288
2018-12-10 16:42:27, total:15446, pass:0, block:15442
2018-12-10 16:42:28, total:17507, pass:0, block:17506
2018-12-10 16:42:29, total:17939, pass:0, block:17940
2018-12-10 16:42:30, total:17731, pass:0, block:17730
2018-12-10 16:42:31, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:42:32, total:17973, pass:0, block:17975
2018-12-10 16:42:33, total:17814, pass:0, block:17812
2018-12-10 16:42:34, total:18000, pass:0, block:18000
2018-12-10 16:42:35, total:17832, pass:0, block:17832
2018-12-10 16:42:36, total:14944, pass:100, block:14944
2018-12-10 16:42:37, total:9700, pass:4, block:9600
2018-12-10 16:42:38, total:18063, pass:0, block:18059
2018-12-10 16:42:39, total:17828, pass:0, block:17828
2018-12-10 16:42:40, total:18000, pass:0, block:18000
2018-12-10 16:42:41, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:42:42, total:17900, pass:0, block:17900
2018-12-10 16:42:43, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:42:44, total:17890, pass:0, block:17890
2018-12-10 16:42:45, total:17908, pass:0, block:17908
2018-12-10 16:42:46, total:17868, pass:0, block:17871
2018-12-10 16:42:47, total:7830, pass:100, block:7827
2018-12-10 16:42:48, total:16856, pass:4, block:16752
2018-12-10 16:42:49, total:17963, pass:0, block:17965
2018-12-10 16:42:50, total:17541, pass:0, block:17539
2018-12-10 16:42:51, total:17600, pass:0, block:17600
2018-12-10 16:42:52, total:17770, pass:0, block:17770
2018-12-10 16:42:53, total:17400, pass:0, block:17400
2018-12-10 16:42:54, total:17753, pass:0, block:17755
2018-12-10 16:42:55, total:17642, pass:0, block:17640
2018-12-10 16:42:56, total:17796, pass:0, block:17796
2018-12-10 16:42:57, total:17884, pass:0, block:17887
2018-12-10 16:42:58, total:6872, pass:104, block:6769
2018-12-10 16:42:59, total:17720, pass:0, block:17716
2018-12-10 16:43:00, total:17889, pass:0, block:17892
2018-12-10 16:43:01, total:17611, pass:0, block:17608
2018-12-10 16:43:02, total:17851, pass:0, block:17851
2018-12-10 16:43:03, total:17900, pass:0, block:17900
2018-12-10 16:43:04, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:43:05, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:43:06, total:17900, pass:0, block:17900
2018-12-10 16:43:07, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:43:08, total:11600, pass:100, block:11600
2018-12-10 16:43:09, total:12876, pass:4, block:12772
2018-12-10 16:43:10, total:17896, pass:0, block:17896
2018-12-10 16:43:11, total:17981, pass:0, block:17983
2018-12-10 16:43:12, total:17819, pass:0, block:17817
2018-12-10 16:43:13, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:43:14, total:17976, pass:0, block:17977
2018-12-10 16:43:15, total:17707, pass:0, block:17708
2018-12-10 16:43:16, total:17881, pass:0, block:17883
2018-12-10 16:43:17, total:17832, pass:0, block:17828
2018-12-10 16:43:18, total:17900, pass:0, block:17900
2018-12-10 16:43:19, total:6974, pass:104, block:6892
2018-12-10 16:43:20, total:17497, pass:0, block:17476
2018-12-10 16:43:21, total:17666, pass:0, block:17665
2018-12-10 16:43:22, total:18000, pass:0, block:18000
2018-12-10 16:43:23, total:17900, pass:0, block:17900
2018-12-10 16:43:24, total:17800, pass:0, block:17800
2018-12-10 16:43:25, total:17894, pass:0, block:17894
2018-12-10 16:43:26, total:17765, pass:0, block:17765
耗时:61080 ms
总计数:1014072, 通过数:624, 降级数:1013448
统计结束！

Process finished with exit code 0

2、验证异常比例

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.Tracer;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.TimeUtil;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 降级是在资源处于不稳定状态时使用的，这些资源将在下一个定义的时间窗口内降级。
 * 有三种方法衡量资源是否稳定:
 * 异常比率:当异常计数/秒与成功的比率qps大于或等于阈值时，对资源的访问将被阻塞在即将到来的时间窗口。
 * **异常统计，见 {@link ExceptionCountDegradeDemo}.
 * **平均响应时间, 见 {@link RtDegradeDemo}.
 */
public class ExceptionRatioDegradeDemo {
    private static final String KEY = "异常比率";

    private static AtomicInteger total = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger pass = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger block = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger bizException = new AtomicInteger();

    private static volatile boolean stop = false;
    private static final int threadCount = 1;
    private static int seconds = 60 + 40;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        tick();
        initDegradeRule();// 设置资源降级规则

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread entryThread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int count = 0;
                    while (true) {
                        count++;
                        Entry entry = null;
                        try {
                            Thread.sleep(20);
                            entry = SphU.entry(KEY);
                            // 获得令牌表示通过
                            pass.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                            if (count % 2 == 0) {
                                // 业务代码引发异常
                                throw new RuntimeException("throw runtime exception");
                            }
                        } catch (BlockException e) {
                            // 降级计数
                            block.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                        } catch (Throwable t) {
                            // 记录业务异常
                            bizException.incrementAndGet();// 先+1,然后在返回值,相当于++i
                            // 为了统计异常比例或异常数，需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。
                            Tracer.trace(t);
                        } finally {
                            // 记录总数
                            total.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                            if (entry != null) {
                                entry.exit();
                            }
                        }
                    }
                }

            });
            entryThread.setName("working-thread");
            entryThread.start();
        }

    }

    /**
     * 当资源的每秒异常总数占通过量的比值超过阈值（DegradeRule 中的 count）之后，
     * 资源进入降级状态，即在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地返回。
     * 异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
     */
    private static void initDegradeRule() {
        List<DegradeRule> rules = new ArrayList<DegradeRule>();
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        rule.setResource(KEY);// 设置资源名，资源名是限流规则的作用对象
        // 将限制异常比率设置为0.1
        rule.setCount(0.5);// 异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
        rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_RATIO);// 设置降级模式，根据异常比率降级
        rule.setTimeWindow(10);// 设置降级的时间，以s为单位
        rules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
    }

    private static void tick() {
        Thread timer = new Thread(new TimerTask());
        timer.setName("sentinel-timer-task");
        timer.start();
    }

    static class TimerTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("统计开始......");
            long oldTotal = 0;
            long oldPass = 0;
            long oldBlock = 0;
            long oldBizException = 0;

            SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String nowTime = "";

            while (!stop) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                long globalTotal = total.get();
                long oneSecondTotal = globalTotal - oldTotal;
                oldTotal = globalTotal;

                long globalPass = pass.get();
                long oneSecondPass = globalPass - oldPass;
                oldPass = globalPass;

                long globalBlock = block.get();
                long oneSecondBlock = globalBlock - oldBlock;
                oldBlock = globalBlock;

                long globalBizException = bizException.get();
                long oneSecondBizException = globalBizException - oldBizException;
                oldBizException = globalBizException;

                nowTime = formatter.format(new java.util.Date(TimeUtil.currentTimeMillis()));
                System.out.println(nowTime + ", oneSecondTotal:" + oneSecondTotal
                        + ", oneSecondPass:" + oneSecondPass
                        + ", oneSecondBlock:" + oneSecondBlock
                        + ", oneSecondBizException:" + oneSecondBizException);
                if (seconds-- <= 0) {
                    stop = true;
                }
            }
            long cost = System.currentTimeMillis() - start;
            System.out.println("耗时:" + cost + " ms");
            System.out.println("总计数:" + total.get() + ", 通过数:" + pass.get()
                    + ", 降级数:" + block.get() + ", 业务异常数:" + bizException.get());
            System.out.println("统计结束！");
            System.exit(0);
        }
    }
}

执行结果如下：

统计开始......
2018-12-10 17:02:04, oneSecondTotal:37, oneSecondPass:6, oneSecondBlock:31, oneSecondBizException:3
2018-12-10 17:02:05, oneSecondTotal:47, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:47, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:06, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:07, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:08, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:09, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:10, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:11, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:12, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:13, oneSecondTotal:47, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:47, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:14, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:2, oneSecondBlock:46, oneSecondBizException:1
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2018-12-10 17:02:16, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:17, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:19, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:20, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:37, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:38, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:39, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:40, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:42, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:43, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:45, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:48, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:49, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:50, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:02:54, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:2, oneSecondBlock:46, oneSecondBizException:1
2018-12-10 17:02:55, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:02:56, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:06, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:07, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:08, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:10, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:18, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:24, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:2, oneSecondBlock:46, oneSecondBizException:1
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2018-12-10 17:03:29, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:30, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:35, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:36, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:40, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:41, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
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2018-12-10 17:03:43, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:03:44, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:2, oneSecondBlock:46, oneSecondBizException:1
耗时:101096 ms
总计数:4865, 通过数:26, 降级数:4839, 业务异常数:13
统计结束！

Process finished with exit code 0

3、验证异常数

import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.Tracer;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeRuleManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.util.TimeUtil;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 降级是在资源处于不稳定状态时使用的，这些资源将在下一个定义的时间窗口内降级。
 * 有三种方法衡量资源是否稳定:
 * 异常计数:当异常计数在最后60秒内大于或等于阈值时，对资源的访问将被阻塞在时间窗口。
 * **异常比率，见{@link ExceptionRatioDegradeDemo}。
 * **平均响应时间，见{@link RtDegradeDemo}。
 * 注意:当通过{@link RuleConstant#DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT}进行降级时，时间窗口少于60秒将无法正常工作。
 * 因为异常计数是按分钟求和的，所以在较短的时间窗口过后，仍然可以满足降级条件。
 */
public class ExceptionCountDegradeDemo {
    private static final String KEY = "异常计数";

    private static AtomicInteger total = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger pass = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger block = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger bizException = new AtomicInteger();

    private static volatile boolean stop = false;
    private static final int threadCount = 1;
    private static int seconds = 60 + 40;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        tick();
        initDegradeRule();// 设置资源降级规则

        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread entryThread = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int count = 0;
                    while (true) {
                        count++;
                        Entry entry = null;
                        try {
                            Thread.sleep(20);
                            entry = SphU.entry(KEY);
                            // 获得令牌表示通过
                            pass.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                            if (count % 2 == 0) {
                                // 业务代码引发异常
                                throw new RuntimeException("throw runtime exception");
                            }
                        } catch (BlockException e) {
                            // 降级计数
                            block.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                        } catch (Throwable t) {
                            // 记录业务异常
                            bizException.incrementAndGet();// 先+1,然后在返回值,相当于++i
                            // 为了统计异常比例或异常数，需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。
                            Tracer.trace(t);
                        } finally {
                            // 记录总数
                            total.addAndGet(1);// 先+n,然后在返回值
                            if (entry != null) {
                                entry.exit();
                            }
                        }
                    }
                }

            });
            entryThread.setName("working-thread");
            entryThread.start();
        }

    }

    /**
     * 当资源近 1 分钟的异常数目超过阈值之后会进行熔断
     */
    private static void initDegradeRule() {
        List<DegradeRule> rules = new ArrayList<DegradeRule>();
        DegradeRule rule = new DegradeRule();
        rule.setResource(KEY);// 设置资源名，资源名是限流规则的作用对象
        rule.setCount(800);// 设置限流阈值，将异常计数限制为800
        rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT);// 设置降级模式，根据异常计数降级
        /*
         * 当通过{@link RuleConstant#DEGRADE_GRADE_EXCEPTION_COUNT},进行降级时，时间窗口少于60秒将无法正常工作。
         * 因为异常计数是按分钟求和的，所以在较短的时间窗口过后，仍然可以满足降级条件。
         * 如在10秒内已经达到降级阈值，且加上setTimeWindow设置的降级时间仍未超过一分钟的，
         * 则在一分钟内仍然满足降级条件，setTimeWindow设置的降级时间不生效，需等待满一分钟时间后才能恢复服务。
         */
        rule.setTimeWindow(10);// 设置降级的时间，以s为单位
        rules.add(rule);
        DegradeRuleManager.loadRules(rules);
    }

    private static void tick() {
        Thread timer = new Thread(new TimerTask());
        timer.setName("sentinel-timer-task");
        timer.start();
    }

    static class TimerTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("统计开始......");
            long oldTotal = 0;
            long oldPass = 0;
            long oldBlock = 0;
            long oldBizException = 0;

            SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String nowTime = "";

            while (!stop) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                long globalTotal = total.get();
                long oneSecondTotal = globalTotal - oldTotal;
                oldTotal = globalTotal;

                long globalPass = pass.get();
                long oneSecondPass = globalPass - oldPass;
                oldPass = globalPass;

                long globalBlock = block.get();
                long oneSecondBlock = globalBlock - oldBlock;
                oldBlock = globalBlock;

                long globalBizException = bizException.get();
                long oneSecondBizException = globalBizException - oldBizException;
                oldBizException = globalBizException;

                nowTime = formatter.format(new java.util.Date(TimeUtil.currentTimeMillis()));
                System.out.println(nowTime + ", oneSecondTotal:" + oneSecondTotal
                        + ", oneSecondPass:" + oneSecondPass
                        + ", oneSecondBlock:" + oneSecondBlock
                        + ", oneSecondBizException:" + oneSecondBizException);

                if (seconds-- <= 0) {
                    stop = true;
                }
            }
            long cost = System.currentTimeMillis() - start;
            System.out.println("耗时:" + cost + " ms");
            System.out.println("总计数:" + total.get() + ", 通过数:" + pass.get()
                    + ", 降级数:" + block.get() + ", 业务异常数:" + bizException.get());
            System.out.println("统计结束！");
            System.exit(0);
        }
    }
}

执行结果如下：

统计开始......
2018-12-10 17:06:00, oneSecondTotal:37, oneSecondPass:37, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:18
2018-12-10 17:06:01, oneSecondTotal:47, oneSecondPass:47, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
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2018-12-10 17:06:05, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:48, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
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2018-12-10 17:07:27, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:48, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
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2018-12-10 17:07:29, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:49, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
2018-12-10 17:07:30, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:48, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
2018-12-10 17:07:31, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:49, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:25
2018-12-10 17:07:32, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:48, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
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2018-12-10 17:07:34, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:48, oneSecondBlock:0, oneSecondBizException:24
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2018-12-10 17:07:39, oneSecondTotal:49, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:49, oneSecondBizException:0
2018-12-10 17:07:40, oneSecondTotal:48, oneSecondPass:0, oneSecondBlock:48, oneSecondBizException:0
耗时:101110 ms
总计数:4862, 通过数:3200, 降级数:1662, 业务异常数:1600
统计结束！

Process finished with exit code 0

以上结果均符合预期

– END –

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下拉框//MFCDay002Dlg.cpp:实现文件//#include"stdafx.h"#include"MFCDay002.h"#include"MFCDay002Dlg.h"#include"afxdialogex.h"#include"CmyDialog.h"#ifdef_DEBUG#definenewDEBUG_NEW#endif//用于应用程序“关于”菜单项的CAboutDlg对话框
Java中的受检异常 weixin_34132768 java runtime
Java中的受检异常Java提供了三种异常类型，受检异常(checkedexception)、运行时异常(runtimeexception)、错误(error)。那么这受检异常在实际开发中又有什么最佳实践呢？受检异常如果抛出的异常是可恢复的，同时我们也期望API的调用者捕获异常进行恢复处理，那么我们应该使用受检异常。受检异常会强迫API的使用者截获异常并恢复处理，或者进行声明继续抛出。图1.IDE
Java- 受检的异常（checked Exception）七印miss JAVA学习之旅 exception 异常 class java
受检的异常Exception分为两种RuntimeException及其子类，可以不明确处理，例如边界异常，解析整型时格式异常。否则，称为受检的异常（checkedException），更好的保护安全性受检的异常，要求明确进行语法处理要么捕获（catch）要么抛出（throw）：在方法的签名后面用throwsxxx来声明在子类中，如果要覆盖父类的一个方法，若父类中的方法声明了throws异常，则子
Java受检异常和非受检异常 tiepiche Effective Java Java基础
1.异常分类Java中所有异常都是java.lang.Throwable的子类，其两个直接子类为Error和Exception。Error错误，JVM内部的严重问题，比如资源不足等。无法恢复。它属于非受检异常(uncheckedexception)。如java.lang.StackOverflowError、java.lang.OutOfMemoryError、java.lang.NoSuchMe
Matplotlib通过subplots()函数创建多个子图 KJ.JK python 数据分析数据可视化 matplotlib
更多相关知识Spring中的创建对象的三种方式、第三方资源配置管理详细描述及使用（XML版完结篇）Spring中的bean的配置、作用范围、生命周期详细描述及使用（XML版上篇）Spring中的依赖注入、setter与构造器注入、自动装配与集合注入详细描述及使用（XML版中篇）<
数据库语句 lrydnh 数据库
//双击数据库useworld;//显示数据库里有多少张表showtables;一个大的项目就是数据库。SQL语句createschemaDataDefinitionLanguage:数据定义语言(DDL)查看创建和删除数据库：showdatabases;createdatabaseWorker;dropdatabaseWorker;增删改表tableshowtables;createtablet
提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常 iteye_7514 java
一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。受检查异常是正常逻辑的一种补偿处理手段，特别是对可靠性要求比较高的系统来说，在某些条件下必须抛出首检异常以便由程序进行补偿处理，也就说受检异常又合理的存在理由，那为什么需要把受检异常转化为非受检异常？受检异常确实有不足的地方：1.受检异常使接口声明脆弱例如
数字接龙第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组 Geometry Fu 蓝桥杯蓝桥杯 c语言 c++
数字接龙题目来源第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组原题链接蓝桥杯数字接龙https://www.lanqiao.cn/problems/19712/learning/问题描述题目描述小蓝最近迷上了一款名为《数字接龙》的迷宫游戏，游戏在一个大小为n×nn\timesnn×n的格子棋盘上展开，其中每一个格子处都有着一个0⋯k−10\cdotsk-10⋯k−1之间的整数。游戏规则如下：从左上
STM32智能小车的设计与实现 a1666137 stm32 嵌入式硬件单片机
一、引言随着科技的飞速发展，智能小车作为一种集机械、电子、计算机、传感器、人工智能等技术于一体的新型交通工具，已经广泛应用于科研、教育、娱乐等多个领域。STM32作为一款高性能、低功耗的微控制器，凭借其强大的功能和灵活的编程方式，成为智能小车设计的首选平台。本文将对基于STM32的智能小车的设计与实现进行详细介绍。二、智能小车系统概述基于STM32的智能小车系统主要由STM32微控制器、电机驱动模
Java中的异常处理机制是什么？奔赴架构师的小白 java python 开发语言
引言在软件开发中，异常处理是确保程序健壮性和用户友好性的关键组成部分。Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富且强大的异常处理机制，使得开发者能够有效地处理程序运行时可能出现的各种错误情况。本文将深入探讨Java中的异常处理机制，包括其基本概念、使用方法、最佳实践以及高级主题，帮助读者全面掌握Java异常处理的核心知识。什么是异常处理？异常处理是一种编程技术，用于检测和处理程序运行期间发生的
受检异常（Checked Exception） SAFE20242034 服务器
2.受检异常（CheckedException）（续）（1）IOException描述：IOException是Java中常见的受检异常，表示在进行输入/输出操作（例如文件操作、网络通信）时发生了错误。常见子类：FileNotFoundException：文件未找到。EOFException：文件意外结束。示例代码：importjava.io.*;publicclassIOExceptionExa
基于MapReduce的气候数据分析赵谨言论文毕业设计经验分享
标题:基于MapReduce的气候数据分析内容:1.摘要本文聚焦于基于MapReduce的气候数据分析。背景在于随着全球气候变化问题日益严峻，海量气候数据的高效处理和分析成为关键。目的是利用MapReduce技术对气候数据进行有效挖掘，以揭示气候变化规律和趋势。方法上，采用MapReduce编程模型对大规模气候数据进行分布式处理，通过数据的映射和归约操作实现并行计算。结果表明，运用该技术能显著提高
基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现赵谨言论文毕业设计经验分享
标题:基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现内容:1.摘要随着信息时代的发展，文本数据呈爆炸式增长，如何从海量文本中高效挖掘有价值的知识成为重要问题。本文旨在设计并实现一个基于关键词的文本知识挖掘系统。方法上，该系统先对输入的文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，然后基于关键词匹配算法从文本中提取相关信息，最后将提取的知识进行整理和存储。通过实际测试，该系统能够在平均3秒内对一篇5000
python 替换字符串 Aa123456789_55 pandas python 数据库开发语言
在Python中，替换字符串可以通过多种方式实现，具体取决于您的需求和上下文。以下是几种常见的方法：1.使用str.replace()方法str.replace(old,new[,count])是最常用的字符串替换方法。它会将字符串中的所有匹配项替换为新的字符串。old:要被替换的子字符串。new:用来替换的新字符串。count(可选):替换的最大次数。如果未指定，则替换所有匹配项。示例代码：or
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
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