20.基础-使用视图(CREATE VIEW....AS....)

什么是视图

视图是虚拟的表,与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询;

输入:SELECT  cust_name,cust_contact

          FROM    customers,orders,orderitems

          WHERE  customers.cust_id = orders.cust_id
              AND  orderitems.order_num = orders.order_num

              AND  prod_id = 'TNT2';

现在,假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以把上述查询语句改为:

输入:SELECT  cust_name,cust_contact

          FROM    productcustomers

          WHERE  prod_id = 'TNT2';

这就是视图的作用,productcustomers是一个视图,不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询;

为什么使用视图

1.重用SQL语句;

2.简化复杂的SQL操作。在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节;

3.使用表的组成部分而不是整个表;

4.保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限;

5.更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据;

视图创建后,像表一样使用它即可;可以对视图执行SELECT操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据(添加和更新数据存在某些限制);

重要的是,视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种措施,视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他的表中检索出来的;在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回更改过的数据;

性能问题:因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一个检索;如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害;因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试;

视图的规则和限制

1.与表一样,视图的名字必须唯一,不能和其他的视图或表的名字相同;

2.没有说,视图最多只能创建多少个,这种说法;

3.为了创建视图,必须具有足够的访问权限;这些权限通常由数据库管理人员授予;

4.视图可以嵌套,即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图;

5.ORDER BY可以用在视图中,但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY,那么该视图中的ORDER BY将被覆盖;

6.视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值;

7.视图可以和表一起使用。例如,编写一条联结表和视图的SELECT语句;

使用视图

1.视图用CREATE VIEW语句来创建;

2.使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查看创建视图的语句;

3.用DROP删除视图,其语法为DROP VIEW viewname;

4.更新视图时,可以先用DROP再用CREATE,也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW;如果要更新的视图不存在,则第2条更新语句会创建一个视图;如果要更新的视图存在,则第2条更新语句会替换原有视图;

利用视图简化复杂的联结

视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL,这通常会涉及联结;

20.基础-使用视图(CREATE VIEW....AS....)_第1张图片

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从这个例子可以看出,视图简化了复杂SQL语句的使用;利用视图,可以一次编写基础的SQL,然后根据需要多次使用;

用视图重新格式化检索出的数据

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用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE子句也很有用,例如, 可以定义customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户;

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WHERE子句与WHERE子句:如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合;

使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用特别有用;

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20.基础-使用视图(CREATE VIEW....AS....)_第7张图片

更新视图

通常,视图是可更新的(即,可以对它们使用INSERT、UPDATE和DELETE);更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下,视图本身没有数据);如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行;

但是,并非所有视图都是可更新的;基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除);即如果视图定义中有以下操作,则不能更新:

1.分组(使用GROUP BY和HAVING):

2.联结;

3.子查询;

4.并;

5.聚集函数(Min()、Count()、Sum()等);

6.DISTINCT;

7.导出(计算)列;、

所以,上述的许多例子都是不可更新的;

因为视图主要用于数据检索,一般将视图用于检索(SELECT语句)而不用于更新(INSERT、UPDATE和DELETE);

总结

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询;

视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装,可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据;

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