06_Hibernate-----二级缓存

第6章 二级缓存

 

1. Hibernate缓存

Hibernate维护了两个级别的缓存，一个是线程级别的一级缓存，一个是进程级别的二级缓存。其中一级缓存是由Session对象维护的，二级缓存是由SessionFactory维护的。

1. Web应用中的进程和线程

在Web应用中Servlet容器也就是服务器的运行对应一个大的进程，而具体每一个请求的处理则是由线程执行的。所以线程级别的一级缓存只能在当前请求处理过程中可用，线程结束就释放了，存在时间很短；而二级缓存工作在进程级别所以只要服务器还在运行就一直有效。

1. Hibernate二级缓存概述
   1. SessionFactory的缓存可以分为两类

①内置缓存：Hibernate自带的，不可卸载。通常在Hibernate的初始化阶段，Hibernate会把映射元数据和预定义的SQL语句放到 SessionFactory的缓存中。映射元数据是映射文件中数据（.hbm.xml文件中的数据）的复制。该内置缓存是只读的。

②外置缓存(二级缓存)：由可配置的缓存插件维护。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个缓存插件。外置缓存中的数据是数据库数据的复制，外置缓存的物理介质可以是内存或硬盘。

1. 1. 数据要求
2. 适合存入二级缓存的数据
   • 很少被修改，经常被查询
   • 不重要，允许出现偶尔的并发问题
3. 不适合存入二级缓存的数据
   • 经常被修改的数据：会由于更新不及时导致二级缓存中的数据总是错误的
   • 财务数据，不允许任何的并发问题
   • 与其他应用程序共享的数据

1. 1. Hibernate二级缓存架构

 

1. 1. Hibernate二级缓存的并发访问策略

二级缓存可以设定以下4种类型的并发访问策略，每一种访问策略对应一种事务隔离级别

①非严格读写(Nonstrict-read-write)：不保证缓存与数据库中数据的一致性。提供Read Uncommited事务隔离级别，对于极少被修改，而且允许脏读的数据，可以采用这种策略

②读写型(Read-write)：提供Read Commited数据隔离级别。对于经常读但是很少被修改且不允许脏读的数据，可以采用这种隔离类型。

③事务型(Transactional)：仅在受管理环境下适用。它提供了Repeatable Read事务隔离级别，可以防止脏读和不可重复读。

④只读型(Read-Only)：提供Serializable数据隔离级别，对于从来不会被修改的数据，可以采用这种访问策略

并发访问策略	隔离级别
Nonstrict-read-write	Read Uncommited
Read-write	Read Commited
Transactional	Repeatable Read
Read-Only	Serializable

 

1. 管理Hibernate的二级缓存

①Hibernate的二级缓存是进程或集群范围内的缓存

②二级缓存是由可配置的的插件维护的。Hibernate允许选用以下类型的缓存插件：

[1]EHCache：可作为进程范围内的缓存，存放数据的物理介质可以使内存或硬盘，对Hibernate的查询缓存提供了支持

[2]OpenSymphony OSCache：可作为进程范围内的缓存，存放数据的物理介质可以使用内存或硬盘，提供了丰富的缓存数据过期策略，对Hibernate的查询缓存提供了支持

[3]SwarmCache：可作为集群范围内的缓存，但不支持Hibernate的查询缓存

[4]JBossCache：可作为集群范围内的缓存，支持Hibernate的查询缓存

③4种缓存插件支持的并发访问策略(x 代表支持, 空白代表不支持)

二级缓存插件	Nonstrict-read-write	Read-write	Transactional	Read-Only
EHCache	√	√		√
OpenSymphony OSCache	√	√		√
SwarmCache	√			√
JBossCache			√	√

 

1. 配置Hibernate二级缓存

①导入EHCache插件的JAR包

hibernate-release-4.2.4.Final\lib\optional\ehcache目录下的所有JAR包

②加入配置文件

hibernate-release-4.2.4.Final\project\etc\ehcache.xml

③在hibernate.cfg.xml配置文件中启用二级缓存

<property name="cache.use_second_level_cache">trueproperty>   <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactoryproperty>   <mapping resource="com/atguigu/mapping/bean/Department.hbm.xml"/> <mapping resource="com/atguigu/mapping/bean/Employee.hbm.xml"/>         <class-cache usage="read-write" class="com.atguigu.mapping.bean.Employee"/>

 

④也可以在hbm文件中配置

<class name="Employee" table="EMPS">     <cache usage="read-write"/>

 

1. 集合级别的二级缓存

①类级别的二级缓存对集合无效

@Test      public void test03() {             //尽管配置了类级别的二级缓存，但对于集合而言仍然 不起作用            Department department = (Department) session.get(Department. class, 1);            System.out.println(department.getDeptName());            System.out.println(department.getEmpSet().size());                         transaction.commit();             session.close();                         session = factory.openSession();             transaction = session.beginTransaction();                        depart ment = (Department) session.get(Department. class, 1);            System. out.println(department.getDeptName());            System. out.println(department.getEmpSet().size());      }

 

②配置集合对象使用二级缓存

<class-cache usage="read-write" class="com.atguigu.mapping.bean.Department"/>         <collection-cache usage="read-write" collection="com.atguigu.mapping.bean.Department.empSet"/>

 

③注意

如果配置集合对象的二级缓存，但没有配置集合元素的二级缓存，则对集合对象中保存的就仅仅是元素的OID。在需要使用集合对象时，Hibernate会根据每一个OID再发送SQL语句查询具体的元素对象，导致额外多出很多SQL语句。

 

④也可以在hbm文件中配置，集合对象在set标签内配置。

<set name="empSet" table="EMPS" inverse="true" lazy="true">          <cache usage="read-write"/>     <key>         <column name="dept_id_fk"/>     key>     <one-to-many class="Employee"/> set>

 

1. EHCache自身配置文件

maxElementsInMemory="10000"     eternal="false"     timeToIdleSeconds="120"     timeToLiveSeconds="120"     overflowToDisk="true"     />           maxElementsInMemory="1"     eternal="false"     timeToIdleSeconds="300"     timeToLiveSeconds="600"     overflowToDisk="true"     />       maxElementsInMemory="1000"     eternal="true"     timeToIdleSeconds="0"     timeToLiveSeconds="0"     overflowToDisk="false"     />

 

1. 查询缓存

①默认情况下执行HQL查询语句时，二级缓存不起作用

@Test      public void testCache01 () {            List list = session.createQuery("From Employee e").list();            System. out.println(list.size());            list = session.createQuery("From Employee e").list();            System. out.println(list.size());      }

     

②需要开启查询缓存

@Test      public void testCache02() {            Query query = session.createQuery("From Employee e");                         //开启查询缓存            query.setCacheable( true);            List list = query.list();            System.out.println(list.size());                        list = query.list();            System.out.println(list.size());      }

 

<property name="cache.use_query_cache">trueproperty>

 

1. 更新时间戳缓存

时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入、更新或删除操作的时间戳。Hibernate通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期。其运行过程如下：

①T1时刻执行查询操作，把查询结果存放在QueryCache区域，记录该区域的时间戳为T1

②T2时刻对查询结果相关的表进行更新操作，Hibernate把T2时刻存放在UpdateTimestampCache区域

③T3时刻执行查询结果前，先比较QueryCache区域的时间戳和UpdateTimestampCache区域的时间戳，若T2>T1，那么就丢弃原先存放在QueryCache区域的查询结果，重新到数据库中查询数据，再把结果存放到QueryCache区域；若T2

 

1. Query接口的iterate()方法

①和list()方法很相似

②list()方法执行的SQL语句包含实体类对应的数据表的所有字段

③iterate()方法执行的SQL语句中仅包含OID字段

④当遍历访问iterate()方法的结果集时

[1]得到的是集合中的每个OID的值

[2]根据OID的值到Session一级缓存和二级缓存中查询，看是否存在OID对应的实体类对象

[3]如果存在则直接返回该对象

[4]如果不存在则根据OID发送SQL语句查询该对象

⑤大多数场合下，应考虑使用list()方法

⑥iterate()方法仅在特定场合下能够稍微提高一点查询效率

[1]要查询的数据库表中包含大量字段，这时只查询OID就会比较快捷

[2]启用了二级缓存，且二级缓存中已经包含了待查询的对象