人脸检测常用数据集总结

数据集名称	图片数量	人脸数量	训练集和测试集	关键点数量	特点	缺点	用途
FDDB	2845	5171	每个人脸都有标注信息	无	1：人脸区域指定为椭圆形		常作为人脸检测的标准库
AFLW	16K	25K	每个人脸都有标注信息	21	1:数据集干净 2：关键点标注精准 3：包含各种自然情况下的人脸	数据量小，缺乏亚洲人脸	人脸检测和人脸矫正
Wider Face	32k	393k	1:40%/10%/50% data for training ,validation and testing sets 2:No bounding box ground truth for the test images	无	1：数据量大，比AFLW还要环境复杂 2：有很多难以检测的小脸	数据集不干净	人脸检测
CelebA	200K	200K （几乎每张图片包含一张人脸）	每个人脸都有标注信息以及属性信息	5(lefteye，righteye，nose，leftmouth,rightmouth)	1：数量大，数据集干净 2：属性比较全	基本都为正向且清晰无遮挡的人脸,难以直接训练出鲁棒性强的检测器	人脸检测和属性识别