慢查询及其成因与处理方法

一、什么是慢查询？

分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间long_query_time参数的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。

慢查询日志：记录这些超时SQL的日志。

 

二、记录慢查询的方法：

查看/设置“慢查询”的时间定义

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mysql> show variables like "long%"; +-----------------+----------+ | Variable_name   | Value    | +-----------------+----------+ | long_query_time | 0.000100 | +-----------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)

如上述语句输出，“慢查询”的时间定义为0.0001秒（方便测试，一般设置为1-10秒）。使用下面语句定义“慢查询”时间

1 2	mysql> set long_query_time=0.0001; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

开启“慢查询”记录功能

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mysql> show variables like "slow%"; +---------------------+------------------------------------+ | Variable_name       | Value                              | +---------------------+------------------------------------+ | slow_launch_time    | 2                                  | | slow_query_log      | OFF                                | | slow_query_log_file | /opt/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

上述语句查看“慢查询”的配置信息，你可以自定义日志文件的存放，但必须将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态，执行以下语句：

1 2	mysql> set global slow_query_log=ON; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

结果：

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mysql> show variables like "slow%"; +---------------------+------------------------------------+ | Variable_name       | Value                              | +---------------------+------------------------------------+ | slow_launch_time    | 2                                  | | slow_query_log      | ON                                 | | slow_query_log_file | /opt/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+------------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

 

三、造成慢查询的原因

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 
3、没有创建计算列导致查询不优化。 
4、内存不足 
5、网络速度慢 
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询或其他的方法降低数据量） 
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 
9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化 

可以通过如下方法来优化查询 : 
1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提 高I/O越重要. 
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 
3、升级硬件 
4、根据查询条件,建立索引,优化 索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不 要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 
5、提高网速; 

6、扩大服务器的内存。 

7、增加 服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在 处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。 

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 

……等等