关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单

AVL又称二叉平衡树,是会自平衡的二叉搜索树,左孩子比自己小,右孩子比自己大,关键在于他的每一个节点左右孩子高度差绝对值不会超过1
实际上我上网查了好几次AVL的详解,关于里面怎么平衡,单左,单右,左右双旋,右左双旋,是知道怎么转的,但那唯一一点删除啃了好几次没啃动。这次天梯赛选拔赛练习题里面有一道AVL插入题,就先把插入这块给捋一捋吧。
插入这块实际上不难,都是几个简单的函数(左转右转之类的)合到一起罢了,在写几个判断条件判断怎么转而已。

树的构造是这样的

struct TNode
{
	int data;
	struct TNode *Left;
	struct TNode *Right;
};

三个元素,一个存数据,一个左孩子指针,一个右孩子指针。

在讲AVL之前我们先要弄懂一个树的取高函数,使用递归来取得树的高度,代码是这样的

int getHight(struct TNode *A)
{
	if (A == NULL)//递归出口
		return 0;
	int LH = getHight(A->Left);
	int RH = getHight(A->Right);
	int MAX = max(LH, RH);
	return MAX + 1;
}

关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第1张图片
如上图这个树,要求4这个节点的高度,会先一直访问左孩子,直到1的左孩子(NULL)后返回0,此时1节点的左高度为0,之后访问右孩子后返回右高度也为0。之后会取两者的最大值+1返回,回到了节点3,这是节点3的左高是1,访问右孩子后得到右高度也为1,取最大值+1返回最初的4节点。得到4的左高为2,右高为0,最后返回4节点的树高为2+1=3。

在学会了取树高函数后我们就可以开始写AVL了,首先AVL要旋转的条件就是左右孩子的高度差的绝对值等于2.当这个条件成立之后就会开始平衡
平衡有两种,一种是旋转一次的单旋,一种是旋转两次的双旋,而单旋双旋又分别有两个,所以四个旋转分别是左单旋,右单旋,左右双旋,右左双旋。
听起来很多种情况,但事实上,我们只要弄明白一个单旋就自然明白剩下的情况了。

单旋

首先左单旋(顺时针)

实际上我的左单旋是AVL中右旋(顺时针),只不过我都是通过左右孩子谁需要旋转来记X旋

关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第2张图片
上面这个树,4节点的左孩子高度为2,右孩子高度为0,两者差的绝对值为2,符合平衡条件,因为左边的孩子比较沉,并且最后造成不平衡的那个插入(节点1)比发现不平衡点(节点4)的左孩子(节点3)要小,这种情况只要旋转一次就可以解决,只要把3节点作为根节点,就平衡了
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第3张图片
代码是这样的

struct TNode * SL(struct TNode *A)//单左旋(顺时针平衡)
{
	struct TNode * B = A->Left;
	A->Left = B->Right;
	B->Right = A;
	return B;
}

非常简单,用一句话来说就是让4节点的左孩子连接3的右孩子,然后3的右孩子再连接4来平衡。
由于3的右孩子是空的,所以4节点的左孩子就没东西了
而右旋(逆时针向左旋转)也是同理
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第4张图片

struct TNode * SR(struct TNode *A)//单右旋(逆时针平衡)
{
	struct TNode * B = A->Right;
	A->Right = B->Left;
	B->Left = A;
	return B;
}

这次是让4右手去抓5的左手(为空),然后5的左手反过来抓4平衡。
这就是所有的单旋情况,剩下的双旋实际上就是进行两次单旋而已

双旋

下图5节点的左孩子高度为2,右孩子高度为0,符合情况。

关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第5张图片
而最后一次造成不平衡的节点4是大于节点5的左孩子2的,这种情况就要进行双旋,先让2进行一次右旋(逆时针左旋转),然后再让5进行一次左旋(顺时针右旋转)。
再强调一遍我的左右旋是左孩子旋转和右孩子旋转,而不是旋转方向

关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第6张图片
你会发现,在左右双旋的单右旋平衡后,就又会变成之前单旋的左旋情况,再进行一次单左旋即可。

struct TNode * DLR(struct TNode *A)//左右双旋
{
	A->Left = SR(A->Left);
	return SL(A);
}

代码比单旋还简单,事实上只是进行了两次单旋而已。

struct TNode * DRL(struct TNode *A)//右左双旋
{
	A->Right = SL(A->Right);
	return SR(A);
}

如何判断

那么这有四种情况,到底什么时候该怎么旋转呢。下面来说一下我自己的理解(轻喷)
首先平衡条件,当检测到左右孩子高度差绝对值为2时,就需要旋转了
而这时,如果左孩子比较重,那么需要的就是左单旋或者左右双旋
判断单双旋条件,如果左孩子较重,那么插入的数如果比左孩子小,就单旋,反之则双旋
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第7张图片
字太丑了!!
你可以发现,如果左孩子重,插入的数(节点1)比左孩子(节点2)还小的话,则是单旋,如果插入(节点3)就是双旋。

插入

以下都是个人理解,我是这么记插入检测平衡的条件的。
实际上插入跟二叉搜索树几乎一样,唯一的不同就是插入完之后,需要检测树高,然后判断是否要平衡(左右孩子高度差绝对值为2)。
在左孩子插入结束后,左边一定会比较高(上图无论插入3还是1,4的左高都是2),就需要左单旋或者左右双旋(都是左)。
左边重,就比较左孩子(2)跟插入数(1或者3)的大小,来决定单旋双旋(1单旋,3双旋)。
反过来右边重,就需要比较右孩子跟插入数的大小,然后决定单旋双旋。
下面是代码

struct TNode * Insert(struct TNode * A,int DATA)//插入
{
	if (A == NULL)
	{
		A = new TNode;
		A->data = DATA;
		A->Left = NULL;
		A->Right = NULL;
	}
	else
	{
		if (A->data > DATA)
		{
			A->Left = Insert(A->Left, DATA);
			if (getHight(A->Left) - getHight(A->Right) == 2)//左插后检测左边是不是超重
			{
				if (A->Left->data > DATA)//左超重判断左孩子与插入数大小决定单旋双旋
					A = SL(A);
				else
					A = DLR(A);
			}
		}
		else if (A->data < DATA)
		{
			A->Right = Insert(A->Right, DATA);
			if (getHight(A->Left) - getHight(A->Right) == -2)//右插后检测右边是否超重
			{
				if (A->Right->data < DATA)//右超重判断右孩子与插入数大小决定单旋双旋
					A = SR(A);
				else
					A = DRL(A);
			}
		}
	}
	return A;
}

下面是一道例题

7-4 平衡二叉树的根 (25 分)
将给定的一系列数字插入初始为空的AVL树,请你输出最后生成的AVL树的根结点的值。
输入格式:
输入的第一行给出一个正整数N(≤20),随后一行给出N个不同的整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出顺序插入上述整数到一棵初始为空的AVL树后,该树的根结点的值。
输入样例1:
5
88 70 61 96 120
输出样例1:
70
输入样例2:
7
88 70 61 96 120 90 65
输出样例2:
88

直接上代码,然后用样例2来捋一下过程。

#include
#include
using namespace std;
struct TNode
{
	int data;
	struct TNode *Left;
	struct TNode *Right;
};
int getHight(struct TNode *A)
{
	if (A == NULL)
		return 0;
	int LH = getHight(A->Left);
	int RH = getHight(A->Right);
	int MAX = max(LH, RH);
	return MAX + 1;
}
struct TNode * SL(struct TNode *A)//单左旋(顺时针平衡)
{
	struct TNode * B = A->Left;
	A->Left = B->Right;
	B->Right = A;
	return B;
}
struct TNode * SR(struct TNode *A)//单右旋(逆时针平衡)
{
	struct TNode * B = A->Right;
	A->Right = B->Left;
	B->Left = A;
	return B;
}
struct TNode * DLR(struct TNode *A)//左右双旋
{
	A->Left = SR(A->Left);
	return SL(A);
}
struct TNode * DRL(struct TNode *A)//右左双旋
{
	A->Right = SL(A->Right);
	return SR(A);
}
struct TNode * Insert(struct TNode * A,int DATA)//插入
{
	if (A == NULL)
	{
		A = new TNode;
		A->data = DATA;
		A->Left = NULL;
		A->Right = NULL;
	}
	else
	{
		if (A->data > DATA)
		{
			A->Left = Insert(A->Left, DATA);
			if (getHight(A->Left) - getHight(A->Right) == 2)
			{
				if (A->Left->data > DATA)
					A = SL(A);
				else
					A = DLR(A);
			}
		}
		else if (A->data < DATA)
		{
			A->Right = Insert(A->Right, DATA);
			if (getHight(A->Left) - getHight(A->Right) == -2)
			{
				if (A->Right->data < DATA)
					A = SR(A);
				else
					A = DRL(A);
			}
		}
	}
	return A;
}
int main()
{
	struct TNode * A = NULL;
	int n, temp;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> temp;
		A = Insert(A, temp);
	}
	cout << A->data << endl;
	return 0;
}

样例2输入:88 70 61 96 120 90 65
在刚开始插入80、70之后没什么影响,因为根节点左孩子高度最多也就是1,达不到平衡条件。而当插入61之后,变成了这个情况
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第8张图片
在插入61之后,对70的左孩子高度检测(因为是左插入)是1之后递归回节点88,发现左孩子高度为2(左插入后),开始判断61和左孩子70的大小决定单双旋,发现是单左旋,旋转后
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继续插入96,此时根节点右孩子高2,左孩子高1,仍然平衡
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第10张图片
继续插入120,插入完之后一直递归检查,到88时发现右插入后造成了不平衡情况,判断单双旋为单旋(120大于96)准备进行右单旋
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第11张图片
右单旋之后为这样
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第12张图片
此时的70根就是样例1的答案,我们样例2继续插入90,插入完毕后是这样的
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第13张图片
插入完90后,递归检测高度,一直到根节点70发现不平衡(左高1,右高3)
需要右单旋或者右双旋,发现90小于右孩子96,属于右左双旋
先对右孩子96进行左单旋(96左连90,88右连96)后是这样的
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第14张图片
之后再对70进行右单旋(左右双旋连续进行两次单旋)(70右连88左,88左连70)
完成后如图
关于AVL(二叉平衡树)的插入讲解,很简单_第15张图片
可以看到,经过左右双旋后,树又回到了平衡状态,此时树根为88,最后插入65,不影响平衡,输出结果88。

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