- python中使用grpc方法示例_Python中使用grpc与consul
weixin_39719077
gRPC客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互,并且可以用任何gRPC支持的语言来编写。gRPC支持C++JavaPythonGoRubyC#Node.jsPHPDart等语言gRPC默认使用protocolbuffers,这是Google开源的一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它很适合做数据存储或RPC数据交换格式。安装GoogleProtocolBuf
- 使用LangChain社区库中的CSVLoader高效处理CSV数据
Zbb159
langchainjava服务器
在数据科学和机器学习领域,CSV文件是最常用的数据存储格式之一。它的简单性和广泛的兼容性使其成为数据交换的标准。然而,当面对大规模的CSV数据时,处理效率和灵活性显得至关重要。本文将向您介绍如何使用LangChain社区库中的CSVLoader来高效处理CSV数据,并提供实际的代码示例来演示其强大的功能。技术背景介绍CSV(Comma-SeparatedValues)文件是一种简单的文本格式,用于
- 时序数据库IoTDB的架构、安装启动方法与数据模式总结
时序数据说
时序数据库iotdb数据库大数据物联网
一、IoTDB的架构IoTDB的架构主要分为三个部分:时序文件(Tsfile):专为时序数据设计的文件存储格式。支持高效的压缩和查询性能。可独立使用,并可通过TsFileSync工具同步至HDFS进行大数据处理。数据库引擎:负责数据的收集、写入、存储和查询等核心功能。分析引擎:可选的分析组件,用于数据处理和分析。二、IoTDB的安装启动方法1.使用环境:需要具备JDK>=1.8的运
- Hive 深度优化指南:从原理到实战,附完整代码解析
落辰010
hivehadoop数据仓库
在大数据处理领域,Hive凭借其强大的数据处理能力和SQL友好性,成为众多企业处理海量数据的首选工具。然而,随着数据量的不断增长,Hive的性能问题逐渐凸显。本文将从表设计、查询执行、资源管理等多个维度,深入探讨Hive优化的方法和技巧,并通过具体代码示例进行详细说明,帮助你显著提升Hive的运行效率。一、表设计优化1.1选择合适的存储格式Hive支持多种存储格式,如TextFile、ORC、Pa
- 【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?
985小水博一枚呀
深度学习学习笔记深度学习学习笔记人工智能
【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- 数据库的三级模式结构
Code溪
数据库
数据库的三级模式结构是A.内模式、模式、外模式。解析:内模式(InternalSchema)描述数据的物理存储结构(如文件组织、索引、存储介质等),是数据库最底层的表示。示例:数据在磁盘上的存储格式(B+树索引、哈希表等)。模式(Schema,又称概念模式)描述数据库的逻辑结构(如实体、属性、关系、约束等),是全局数据的抽象。示例:关系数据库中的表结构(字段名、数据类型、主外键等)。外模式(Ext
- EasyFeature:智能要素提取的遥感技术创新
智绘空天
人工智能深度学习机器学习图像处理
引言传统遥感解译受制于海量数据与地物复杂性,精度与效率常陷入瓶颈。EasyFeature软件正是应对这一领域痛点的先锋解决方案,其核心“要素智能提取”特性,聚焦于云覆盖、道路、居民地/建筑物、林地、水系等关键专题信息的深度挖掘,彻底改变了工程化影像处理流程。该软件依托强大的核心技术壁垒与智能算法,不仅有效提升了信息提取精度,更将遥感解译的效率提升至全新高度,为遥感数据分析领域注入自动化能量。核心技
- Hive基础
「已注销」
#数据计算工具hivehadoop大数据
目录数据类型内部表外部表分区表分桶表创建表的三种方式存储格式ORC(OptimizedRowColumnar)ORC的数据存储方式ORC具有以下一些优势:常用命令count命令alter命令COALESCE函数时间操作函数json_tuple函数行转列、列转行中位数函数排序函数修复表正则数据类型1、简单数据类型:(1)、整型,如:tinyint,smallint,int,bigint。(2)、字符
- float c语言存储格式,float a=1.0f 这里的1.0f中的“f”代表什么 ?float的储存格式?...
丛越
floatc语言存储格式
floata=1.0f这里的1.0f中的“f”代表什么,有什么意思,在C语言里面,解答详细点啊!!!f代表这个数据是float类型的常量,如果你直接输入1.0就是double类型,当你赋给float类型的时候就会抛异常了,如果你不加f,你也可以这样赋值floatamount=(float)1.0;补充一下:float单精度浮点型6位有效数字一般float用32位表示,double用64位表示flo
- Hive优化(3)——索引优化
麦当当MDD
hivehivehadoop数据仓库数据库开发数据库大数据
一、索引优化步骤了解数据和查询:在创建索引之前,了解数据和查询类型至关重要。识别查询中经常使用的列以及用于过滤、连接和排序的列。选择正确的存储格式:Hive支持各种存储格式,如ORC(优化行列式)、Parquet等。这些格式提供了用于数据检索的内置优化。根据数据和查询模式选择适当的格式可以在不需要额外索引的情况下提高性能。分区:分区数据可以通过限制需要扫描的数据量显著减少查询时间。这是一种优化查询
- qt QSettings详解
码农客栈_V13427279549
Qtqt
1、概述QSettings是Qt框架中用于应用程序配置和持久化数据的一个类。它提供了一种便捷的方式来存储和读取应用程序的设置,如窗口大小、位置、用户偏好等。QSettings支持多种存储格式,包括INI文件、Windows注册表(仅限Windows平台)以及自定义格式。通过使用QSettings,开发者可以轻松实现跨平台的配置管理,无需担心底层存储机制的差异。2、重要方法QSettings类提供了
- SE(Secure Element)加密芯片与MCU协同工作的典型流程
czy8787475
单片机嵌入式硬件
以下是SE(SecureElement)加密芯片与MCU协同工作的典型流程,综合安全认证、数据保护及防篡改机制:一、基础认证流程(参数保护方案)密钥预置SE芯片与MCU分别预置相同的3DES密钥(Key1、Key2)。参数存储SE芯片预存产品关键参数(如Data),存储格式为离散化Lv结构,数据大小由宏定义控制。随机数交换MCU生成16字节随机数Rand1,加密后发送读指令至SE芯片;SE生
- 13-Oracle 23ai Vector Search VECTOR数据类型和实操
远方1609
oracle数据库ai
一、Vector数据类型梗概Oracle23ai引入的VECTOR数据类型是AI向量搜索的核心基础,专为存储高维数值向量设计(如文本/图像/音视频的嵌入向量)。相比传统数据类型,它具有:多维度支持:维度数(1-65535),*表示任意维度多种数值格式:INT8/FLOAT32/FLOAT64/BINARY,智能存储优化:支持DENSE/SPARSE存储格式,storage_type:DENSE(默
- Paimon(数据湖框架)概述
lzhlizihang
数据湖框架Paimon数据湖大数据hdfs
文章目录一、数据湖二、什么是Paimon三、Paimon中的数据存储格式四、Paimon的核心特性五、Paimon的大规模实时更新六、LSM数据结构的核心思想一、数据湖数据湖就是:一种能够满足海量存储和海量分析的系统架构方案(不是数据库,也不是技术架构,是一种概念、一种方案和思路)其中HDFS实现了海量数据存储,Spark、MR、Flink等实现了海量数据分析所以说,Hadoop生态本质上就是数据
- Hive的TextFile格式优化方法
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
Hive的TextFile格式是一种简单的行式存储格式,数据以文本行形式存储,每行包含多个字段,字段间通过分隔符(如逗号、制表符)分隔。尽管TextFile在性能上不如ORC、Parquet等列式存储格式,但在特定场景下仍有其优势。以下是TextFile格式的特点、优势、使用场景及优化方法:一、TextFile格式的特点行式存储数据按行存储,每行数据连续存储在文件中,适合整行读取场景。优点:写入简
- Hive中ORC存储格式的优化方法
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
优化Hive中的ORC(OptimizedRowColumnar)存储格式可显著提升查询性能、降低存储成本。以下是详细的优化方法,涵盖参数配置、数据组织、写入优化及监控调优等维度:一、ORC核心参数优化1.存储与压缩参数SETorc.block.size=268435456;--块大小(默认256MB),增大可减少索引开销SETorc.row.
- GIS基础应用技术从0开始
前端小白从0开始
html5vue.js前端GISOpenLayers
一、GIS数据构成1、地图数据:包括地形图,交通图,水系图等基础地理信息,如高德路网图,中国地形图等。图1-高德卫星图+路网2、遥感数据:通过卫星,无人机等遥感设备获取的影响数据。如天地图和地块管理系统中展示的高清地图图2-卫星遥感影像与无人机影像3、属性数据:描述地理实体特征的文字和数字信息。例如一个地块的类型和面积。图3-地理元素与其属性表4、元数据:描述地理数据的内容、质量、来源等信息的数据
- 加密货币钱包开发指南:多链资产管理与非托管安全范式
Lovely_xwys
安全区块链web3智能合约去中心化
加密货币钱包开发指南:多链资产管理与非托管安全范式——2025年数字资产存储与交易的核心技术解析一、多链资产管理:从单一链到全生态兼容技术架构设计原子交换(AtomicSwap):通过哈希时间锁合约(HTLC)实现链间资产直接兑换,无需依赖中心化交易所;中继链技术:采用Polkadot或Cosmos的IBC协议,实现不同链间状态同步与资产转移。分层确定性钱包(HDWallet):基于BIP-32/
- Python Excel 文件处理:openpyxl 与 pandas 库完全指南
在数据处理和分析过程中,Excel文件是最常见的数据存储格式之一。Python提供了多个库来处理Excel文件,其中openpyxl和pandas是最常用的两个库。它们各自有独特的优势,适用于不同的需求。本文将详细介绍如何使用这两个库来处理Excel文件。一、使用openpyxl处理Excel文件openpyxl是一个纯Python编写的库,用于读取、写入、修改Excel文件(.xlsx格式)。它
- MySQL数据库面试记录
FINE!(正在努力!)
数据库mysql面试
主键、外键和索引的区别?主键:唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性。主键只能有一个。外键:表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值,用来和其他表建立联系,从而保证数据的一致性和完整性。一个表可以有多个外键。索引:该字段没有重复值,但可以有一个空值,是提高查询排序的速度。一个表可以有多个唯一索引。InnoDB数据存储方式InnoDB存储格式由大到小:表空间→段→
- JsonCpp 库如何集成到Visual studio
Ll1304525298
visualstudioide
这是用于在C++中解析和生成JSON数据的工具包,适合在需要与前端、网络、配置等JSON格式交互的C++项目中使用。Json(基于JsonCpp)格式全称:JavaScriptObjectNotation格式特点:与开发语言无关轻量级的数据存储格式易于解析和封装数据对象内部一般采用key-value模式来存储支持数组、字符串、整数、小数、对象、布尔、空可以用于数据传输、数据保存、数据交换格式详解:
- 【爆肝整理】Hive 压缩性能优化全攻略!从 MapReduce 底层逻辑到企业级实战(附 Snappy/LZO/Gzip 选型对比 + 避坑指南)
线条1
hive
在大数据处理领域,Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具,其性能优化一直是工程实践中的核心课题。本文将深入解析Hive压缩机制的底层逻辑、配置策略及实战经验,帮助读者理解如何通过压缩技术提升数据处理效率。一、Hive压缩的本质:工具压缩与存储格式压缩的本质区别Hive的压缩体系与存储格式自带压缩(如Parquet、ORC的字典压缩)有本质区别:工具压缩:基于Hadoop生态的通用压缩算法
- java_jsp乱码(全)
xcs19405
javawebjsptomcatdreamweaverstring浏览器header
①首选先认识一下编码的格式GB2312简体中文utf-8国际编码iso-8859-1美国用的编码(tomcat中传输用的编码)GBK是GB2312的扩展都是简体中文②接着我们举例子1来说明乱码的问题1页面formpost.jsp是提交数据的页面中文问题第一个地方的编码格式为jsp文件的存储格式。Eclipse会根据这个编码格式保存文件。并编译jsp文件,包括里面的汉字。dreamweaver是在在
- Hive 文件存储格式
摇篮里的小樱桃
Hivehive
Hive的文件存储格式有五种:textfile、sequencefile、orc、parquet、avro,前面两种是行式存储,orc和parquet是列式存储。如果为textfile的文件格式,直接load,不需要走mapreduce;如果是其他的类型就需要走mapreduce了,因为其他类型都涉及到了文件压缩,需要借助mapreduce的压缩方式实现。Textfile:按行存储,不支持块压缩,
- Hive的存储格式如何优化?
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
Hive的存储格式对查询性能、存储成本和数据处理效率有显著影响。以下是主流存储格式的特点、选择标准和优化方法:一、主流存储格式对比特性ORC(OptimizedRowColumnar)ParquetTextFile(默认)SequenceFile数据布局列式存储列式存储行式存储行式存储压缩支持支持(ZLIB、SNAPPY、LZ4等)支持(GZIP、SNAPPY、LZO等)支持(需外部配置)支持(需
- lua学习记录
evilom
学习记录lua学习笔记
lua作为嵌入型脚本语言,有着比python快的多的运算速率,在ygocore的编写中lua扮演了至关重要的角色,因此决定了解一下lua,并把学习的一些知识点记录下来。lua具有代码块概念。使用“–”进行单行注释,“–[[”“–]]”进行区域注释。逻辑运算具有短路求值特性。基本数据类型变量不需提前声明,取决于赋值类型。使用type()判断数据类型。赋值bil表示释放变量。没有整型变量。变量默认全局
- 植被监测新范式!Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析
梦想的初衷~
生态环境遥感植被python机器学习生态环境监测
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下,植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术,正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习与深度学习算法的突破,为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力,能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性,显著提升植被参
- Java数字货币钱包开发:从“代码石器时代“到“区块链炼金术“的奇幻漂流
墨夶
Java学习资料1java区块链开发语言
1.密钥管理:用BouncyCastle当"密码学军火库"生成助记词(Mnemonic)://生成BIP39助记词publicclassMnemonicGenerator{privatestaticfinalSecureRandomrandom=newSecureRandom
- DeepSeek 赋能卫星遥感:AI 驱动数据分析新范式
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek卫星遥感数据分析人工智能应用
目录一、引言二、DeepSeek技术解析2.1DeepSeek简介2.2核心能力与优势三、卫星遥感数据分析概述3.1数据获取与特点3.2传统分析方法及挑战四、DeepSeek在卫星遥感数据分析中的应用场景4.1土地利用与覆盖监测4.2自然资源调查4.3灾害监测与预警4.4生态环境评估五、应用案例剖析5.1具体项目背景介绍5.2DeepSeek应用过程与成果展示5.3与传统方法对比优势六、面临的挑战
- 【智慧农业 × 国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析
观熵
国产大模型部署实战全流程指南大数据人工智能国产大模型
【智慧农业×国产大模型】智能病虫害识别与作物产量预测工程实践全流程解析关键词国产大模型、农业AI、病虫害识别、作物产量预测、图像分类、多模态融合、时序建模、遥感数据、边缘计算、农业大数据、模型轻量化、精细化种植摘要随着农业智能化进程加速,传统依赖人力经验的病虫害识别与作物产量评估方式,已无法满足大规模、精细化生产需求。本文基于国产大模型的实际应用案例,深入解析如何构建面向田间场景的“病虫害识别+产
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比