OpenCV配置

openCV环境搭建

一个新手的总结贴

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从2018/7/15开始，我就开始准备搭建openCV的环境，当时准备是VS2013+openCV。参考了部分资料，均没有成功，
然后便重新安装VS2017，准备采用VS2017+openCV,在2018/7/17号终于成功调用openCV的函数 imread imshow,
显示了一张图片。
所以写下了这份总结，以表纪念（同时练习MarkDown)

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一 前期准备

因为担心官方预编译好的文件不适合本机（迷之担心），于是选择了自行编译OpenCV的源码，因此需要工具 CMake 和
Python。

二 CMake

Cmake 并不直接建构出最终的软件，而是产生标准的建构档（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++projects/workspaces），
然后再依一般的建构方式使用。这使得熟悉某个集成开发环境（IDE）的开发者可以用标准的方式建构他的软件，
这种可以使用各平台的原生建构系统的能力是 CMake 和 SCons 等其他类似系统的区别之处。

使用CMake将根据OpenCV的源代码生成OpenCV的工程文件.

1. 先设置 source code 和 where to build the binaries
   我的设置是
   source code：D:\OpenCV\opencv-3.4.2
   where to build the binaries:D:\OpenCV \build
   其中工程放置的目标文件夹可以是任意的（不知道路径中有中文行不行）
   

2. 然后点击一次Configure，可以选择搭建的工程的平台
   第二次选择了visual studio 15 2017 Win64
   然后点击[Finish] 会进行初始配置
   

3. 初始配置结束，在第一个选框会出现红色的配置项，可以根据自己的需要有选择的进行编译
   这里引用几个小提示：
   

   1. 首先因为我们是当成库使用，不会去调试OpenCV本身，所以把和最后开发无关的开
      关关掉，比如BUILD _ DOCS，BUILD _ EXAMPLES，BUILD _ XXX _ TESTS，
      BUILD _ opencv _ ts(一些单元测试代码)，BUILD_PACKAGE
      (CPACK _ BINARY _ XXX，CPACK _ SOURCE _ XXX)，INSTALL _ XXX
   2. 前面说了C++ 11特性支持，当然是选择打开它，ENABLE_CXX11
   3. 为了方便项目配置和调试，在生产环境中建议打开BUILD _ opencv _ world，把
      各OpenCV模块编译成一个世界模块，这样最后生成的只有一个.lib或者.dll(后者
      需要打开BUILD _ SHARED _ LIBS开关)，但在发行版本中建议按需引入相应模块
      以减少体积(除非你每个模块都有使用到)。
   4. 如果你不涉及音视频处理，可以关掉相关模块，大概包括BUILD _ opencv _
      video，BUILD _ opencv _ videoio，BUILD _ opencv _ videostab，WITH _
      1394，WITH _ GSTREAMER _ XXX

   在第一次的配置过程中（visual studio 12 2013 Win64），并没有将勾选BUILD _ opencv _ world，这
   会使得之后的链接器的配置过程变得很繁琐，虽然会变得灵活。建议勾选。
   

4. 选择完需要编译的模块以后，点击Generate生成工程文件

三 VS2017

1. 生成完毕后，D:\OpenCV\build 中就会有工程文件生成了。打开其中的
   OpenCV.sln，或者直接点击CMake界面的 Open Project
   

   在VS2017中，点击生成->批生成，在跳出的界面中，只选择图中两项。如果上面勾选了【BUILD _ opencv
   _ world】，这里将等待一段较长的时间，如果没有勾选，生成的时间会少很多。
   

2. D:\OpenCV\build\install,该文件夹中基本上都是我们需要的东西了。
   然后把D:\OpenCV\build\install\x64\vc15\bin,添加到 环境变量 的 path 中。
   

3. 然后打开VS2017，新建一个visual C++下的空项目，在视图->其他窗口->属性管理器中打开属性管理器，
   然后根据自己的电脑平台，选择相应的属性管理器，比如：Debug|x64 和 Release|x64
   

   右击Microsoft.Cpp.x64.user->属性
   c/c++->附加包含目录 中添加以下三个文件夹：
   

   链接器->常规->附加库目录 中添加以下一个文件夹：
   

   链接器->输入->附加依赖项 中把lib文件夹下的所有lib文件手动输入！如果之前BUILD _ opencv _ world
   没有勾选，这个时候需要输入很多；如果勾选了只需要输入两项：
   opencv _ world342d.lib
   opencv _ world342.lib
   当然上面 world 后跟的数字是自己下载的 OpenCV 的版本。
   

四 最后测试

1. 在配置好的工程中，输入以下代码：
   

   #include  
   using namespace cv;
   int main()
   {
       Mat img = imread("1.png");
       imshow("img", img);
       waitKey(4000);
       return 0;
   }
   

   如果配置无误的话，这个时候就有图片出来啦！
   

五 总结

这是这个暑假的第一篇博客，希望不是最后一篇，作为一个转了专业的新手，需要更加的努力啦！！
Fighting！！