百度、华为、360、thought works、京东、招银算法岗面试经验

百度凤巢广告部门：（三面时候被告知只有一个岗位，可能需要名校博士）

（1）你了解的激活函数的优缺点

（2）LSTM/GRU区别联系，分别怎么构成，参数怎么选择？

（3）L1、L2正则化参数的作用分别是什么？

（4）数据不平衡怎么处理

（5）梯度爆炸和梯度消失出现的原因和如何解决？

（6）ROC曲线，AUC计算

（7）堆和栈的区别

（8）大文本匹配的重复次数，上亿条文本

（9）手撕代码：统计词频，二叉树合并，选出数组中位数，摆动列表找到指定的数

（10）你的论文项目的每一个点，都要很明白，论文相关模型公式会让你推导

华为开发：（两个面试官都是Java，一面先给题目，做出来之后听说我语言python，了解了一下情况放我过了，二面先问语言python然后直接怼我来Java干嘛，项目都是机器学习干嘛投开发，然后就很歧视我语言，直接给了一个leetcode困难，恶意挂了）

（1）手撕代码：不连续数字的最大的和（动态规划）

（2）python语言内核是如何处理多现场

（3）python2和python3的最重要的区别（内核层次）

（4）python开发有名的几个开源框架

（5）手撕代码：最小覆盖子串

360算法：（两面技术＋一面hr面完）

（1）详细的问了项目和论文

（2）XGboost和GBDT的区别，XGboost的优点？

（3）树形结构为什么不需要归一化？

（4）稀疏数据如何处理？

（5）数据增强，因果推断，元学习（他感兴趣我刚好做了，交流了一下）

（6）常用的激活函数和优缺点

（7）CNN，LSTM/GRU详细讲一下

（8）讲一下SVM整个的过程，非线性核了解一些吗？

（9）python多线程

（10）手撕代码：链表倒数第K个节点

Thought works（测试，因为简历上项目都是机器学习，面试官怀疑我会转岗，技术加面完了之后凉了）

（1）大作业，无人机遍历

（2）项目

（3）测试相关，黑白盒，怎么测试一个杯子

（4）对测试工作的了解

京东算法：（很突然的面试）

LSTM/GRU，CNN，激活函数，论文项目、python开源框架和上面都类似

招银科技：

（1）项目论文

（2）python内存机制，垃圾回收机制，内核多线程

（3）Tensor flow库函数bp是怎么对数据求导的

（4）Python何时会发生内存溢出

（5）为什么python不用先编译再运行？