乐观锁与悲观锁,及乐观锁在秒杀系统中的使用

乐观锁与悲观锁,及乐观锁在秒杀系统中的使用

  • 乐观锁与悲观锁
    • 悲观锁
    • 乐观锁
    • 数据库基于version实现乐观锁
    • 数据库基于状态实现乐观锁
  • 秒杀中修改库存的三种实现方式及问题
    • 1、无锁控制的时候
    • 2、version锁的控制
    • 3、基于状态的乐观锁控制

乐观锁与悲观锁

乐观锁与悲观锁,及乐观锁在秒杀系统中的使用_第1张图片

悲观锁

悲观锁主要是在数据库中使用,数据库的默认事务隔离级别为可重复读。

乐观锁

乐观锁的实现分为数据库实现和缓存实现。
数据库实现:

  1. 基于version;
  2. 基于状态;

缓存实现:

  1. Redis缓存的Watch实现;
  2. memcached缓存的gets和cas实现;

关于cas(compareAndSwap)指的就是乐观锁的实现(version类型的实现)

数据库基于version实现乐观锁

  1. 在数据库表中添加version字段;
  2. 更新数据之前先查出当前数据在数据库中的version信息;
  3. 在更新数据库信息的时候where语句中添加version=oldVersion在更新数据库信息的时候where语句中添加version=oldVersion,例如:
update goods 
   set account=account-#{account},version=version+1 
   where code=#{code} and version=#{version}

数据库基于状态实现乐观锁

  1. 在where语句中添加满足添加的状态限制;例如:更新库存的时候必须限制修改数量后的值>0
update goods 
    set account=account-#{account} 
    where code=#{code} and account-#{account}>0

秒杀中修改库存的三种实现方式及问题

1、无锁控制的时候

service代码如下:

@Override
//@Transactional   添加事务也不行  数据库事务默认为可重复读    会有多个线程执行了goodsMapper.selectById(code) 然后update的时候使用的是旧数据,导致数据错误
public boolean updateGoodsAccountNoControl(String code, int account) {
    Goods goods = goodsMapper.selectById(code);
    System.out.println("goods:"+goods);
    if(goods==null||goods.getAccount() < account){
        System.out.println("返回false 1");
        return false;
    }

    return goodsMapper.updateGoodsAccountNoControl(code,account) > 0 ? true:false;
}

updateGoodsAccountNoControl 如下

@Update("update goods set account=account-#{account} where code=#{code}")
int updateGoodsAccountNoControl(@Param("code")String code,@Param("account") int account);

这种方式实现实现的没有任何控制的逻辑在并发请情况下回导致account出现负数的情况。

2、version锁的控制

service代码如下

@Override
public boolean updateGoodsAccountVersionControl(String code, int account) {
    Goods goods = getById(code);
    if(goods==null||goods.getAccount() < account){
        return false;
    }
    //第一次1000个请求过来  只有一个请求会成功  其他的请求都会失败(version不匹配)
   if(goodsMapper.updateGoodsAccountVersionControl(code,account,goods.getVersion()) > 0 ){
        return true;
    }
    //更新失败可能是版本号已经改变了  此时应该重试而不是直接说失败

    //等待一个随机的时间   错峰
    waitForLock();

    return updateGoodsAccountVersionControl(code,account);
}

updateGoodsAccountVersionControl方法

@Update("update goods set account=account-#{account},version=version+1 where code=#{code} and version=#{version}")
int updateGoodsAccountVersionControl(@Param("code") String code, @Param("account")int account,@Param("version") Integer version);

waitForLock方法

private void waitForLock() {
        Random random = new Random();
        try {
            Thread.sleep(random.nextInt(10) + 1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

该方式可保证库存正确

3、基于状态的乐观锁控制

service方法

@Override
public boolean updateGoodsAccountStateControl(String code, int account) {
    Goods goods = getById(code);
    if(goods==null||goods.getAccount() < account){
        return false;
    }
    if(goodsMapper.updateGoodsAccountStateControl(code,account) > 0 ){
        return true;
    }
    //等待一个随机的时间   错峰
    waitForLock();
    return updateGoodsAccountStateControl(code,account);
}

goodsMapper.updateGoodsAccountStateControl方法

@Update("update goods set account=account-#{account} where code=#{code} and account-#{account}>0")
int updateGoodsAccountStateControl(@Param("code")String code,@Param("account") int account);

该方式可保证库存正确

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