- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手,分析时序数据库的核心原理和架构设计,详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据,并探讨其在物联网、金融科技
- 时序数据库:高效处理时间序列数据的核心技术
时序数据说
时序数据库数据库开源物联网iotdb
时序数据库概述时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是一种专门为存储、处理和查询时间序列数据而优化的数据库系统。随着物联网、金融科技、工业互联网等领域的快速发展,时序数据呈现出爆炸式增长,传统的关系型数据库在处理这类数据时面临诸多挑战,时序数据库应运而生并成为关键技术解决方案。时序数据的特点时序数据具有几个显著特征,这些特征直接影响了时序数据库的设计理念:时间属性:每条记录都
- 电力行业 | 抽水蓄能场景下,百万测点数据如何统一采集与接入?
DolphinDB智臾科技
物联网dolphindb数据库抽水蓄能电力数据采集数据接入
在电力行业,抽水蓄能是目前最成熟、已经大规模化应用、兼顾发电和储能的一项技术。为了保障电站的平稳运行,借助物联网、大数据等技术,对电站各类运行设备进行实时采集,如机组振动、油压波动、瓦温变化等生产监测数据,已成为电站稳定运维的重要技术手段。在之前的文章储能业|低成本部署!DolphinDB打造抽水蓄能一体化解决方案-CSDN博客中,我们介绍了DolphinDB在抽水蓄能场景中的全链路解决方案。今天
- 储能业 | 低成本部署!DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案
DolphinDB智臾科技
物联网数据库大数据DolphinDB实时计算抽水蓄能电力
导语在电力行业抽水蓄电场景中,电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓,有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。同时,该方案助力集团降本增效,提升运维效率,并实现对多个电站数据的统一管理与调度,加快数字化转型步伐。一、行业背景构建清洁低碳、安全高效的新型能源电力系统是实现“双碳”目标的一大关键任务。其中,抽水蓄能作为当前最成熟、最具规模化应用前景的物理储能技术,正
- 单表高效管理异构数据:点位管理引擎快速上手指南
DolphinDB智臾科技
工业物联网物联网DolphinDB物联网点位点位管理数据处理
点位即设备上用于采集、监测和控制的各类传感器和执行器,是物联网应用场景中最重要的数据单位,通过对众多点位进行管理,企业可以实现设备监控预警、实时监测等方案。高效地存储和管理点位数据对于每一个企业和用户而言都是至关重要的。在本篇文章中,我们将详细介绍如何使用DolphinDB点位管理引擎(IOTDB引擎)来管理和存储复杂的点位数据,提升点位数据管理效率。本教程提供完整的测试代码和测试数据,初学者也可
- AI+实时计算如何赋能金融系统?DolphinDB 在国泰君安期货年度中期策略会的演讲
6月25日,国泰君安期货2025年度中期策略会在上海顺利开幕。本次策略会以“观势明变,本固枝荣”为主题,特邀15位重量级行业嘉宾和52位明星分析师发表精彩观点,DolphinDB受邀出席会议并作主题演讲。实时计算如何赋能量化投研交易下午13:30分,AI投资主题分论坛正式启幕,DolphinDB创始人周小华博士在随后登台发言,带来了题为《AI+实时计算赋能量化金融》的精彩发言。演讲中,周小华博士首
- 时序库总结
天一涯
数据库
1、常见的时间序列数据库:TSDB项目官网influxDBhttps://influxdata.com/RRDtoolhttp://oss.oetiker.ch/rrdtool/Graphitehttp://graphiteapp.org/OpenTSDBhttp://opentsdb.net/Kdb+http://kx.com/Druidhttp://druid.io/KairosDBhttp:
- 时序库介绍
古朗月行
数据库大数据java
时序库(Time-seriesDatabase,TSDB)是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库。时间序列数据是一种按照时间先后顺序排列的数据,例如气象数据、生产数据、网络数据等等。常见的时序库有OpenTSDB、InfluxDB、Prometheus等,下面将从基本概念、使用场景、主要特点和使用API等方面进行介绍。基本概念时序数据时序数据是一种按照时间顺序排列的数据,在很多应用场景中都非
- 小白对时序数据库的理解
chunmiao3032
时序数据库数据库
一、什么是时序数据库?时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是一种专门用于存储、处理和分析时间序列数据的数据库管理系统。时间序列数据是按时间顺序记录的数据,通常由各种设备和传感器生成,例如智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域的设备,以及证券市场的行情数据等。这些数据通常具有以下特点:时间戳:每个数据点都带有时间戳,这对于数据的计算和分析至关重要。结构化:与非结构化数据不
- 一个模块实现期货分钟 K 线计算、主连行情合成
DolphinDB智臾科技
量化金融DolphinDB期货期货交易期货行情行情行情数据量化金融
由于不同期货品种的交易时间存在差异,且不同期货合约的活跃度各不相同,因此基于期货快照行情数据合成分钟K线的计算方法在时间对齐上需要进行不同的处理。本教程旨在提升DolphinDB在具体业务场景中的应用效率,并降低其在实际业务中的开发难度。为此,我们开发了FuturesOLHC模块,通过调用该模块中定义的函数,用户可以轻松实现以下需求:基于期货历史快照行情数据合成分钟K线基于期货历史快照行情数据合成
- 时间序列数据库技术深度解析:核心原理与最佳实践
大咖分享课
数据库人工智能系统架构
关键词标签:时间序列数据库技术TSDB数据存储性能优化架构设计最佳实践文章目录第一章:引言与概述1.1时间序列数据的重要性1.2传统数据库的局限性1.3时间序列数据库的价值第二章:时间序列数据库核心概念2.1基本概念与术语2.2数据模型特点2.3查询模式分析第三章:核心技术原理3.1数据存储原理3.2压缩算法技术3.3索引机制设计第四章:架构设计深度解析4.1整体架构设计4.2分布式架构4.3存储
- 数据库领域新趋势:时序数据库崛起
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&Agent数据库时序数据库网络ai
数据库领域新趋势:时序数据库崛起关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、金融科技、大数据分析、TSDB、InfluxDB摘要:随着物联网、金融科技等领域的快速发展,时间序列数据的处理需求急剧增长,传统关系型数据库在处理这类数据时面临性能瓶颈。本文深入探讨时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)的崛起背景、核心原理、关键技术、应用场景及未来发展趋势。我们将从架构设计、存储引擎、
- 高效时间序列分析的开源利器:QuestDB
臻源
精品开源应用分享开源github时序数据库性能优化
QuestDB:探索数据的深度,加速决策的速度-精选真开源,释放新价值。概览时序数据库(TimeSeriesDatabase,简称TSDB)是一种专门设计和优化的数据库系统,用于高效地存储、管理和查询带有时间戳的数据序列,即时间序列数据。这类数据库的核心特点是处理那些随时间变化的数据,如传感器测量值、服务器性能指标、股票价格、天气数据等,其中每个数据点都关联了一个精确的时间戳。QuestDB是一个
- CentOS7中Prometheus结合Grafana实现可视化监控
-Jay.L-
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文章目录一、Prometheus部署1.创建/data/apps目录存放下载的软件2.在线下载3.解压到/usr/local/,再重命名4.查看Prometheus版本检查prometheus.yml格式的命令5.创建prometheus本地TSDB数据存储目录6.使用systemctl管理Prometheus7.启动Prometheus并设置开机启动8.查看prometheus服务状态9.访问P
- DolphinDB 中高频回测解决方案:期货分钟频 CTA 策略回测实例
DolphinDB智臾科技
量化金融CTA回测框架策略回测
CTA策略在现代金融市场中扮演着重要角色,通过技术分析和趋势跟踪,其能够帮助用户捕捉市场动向,实现风险对冲和利润最大化。在中高频交易中,CTA策略对交易效率、盈利能力的助益尤为明显。在投入实盘交易之前,利用市场的历史数据对量化中高频策略进行测试和评估是确保交易策略有效性和可行性的重要步骤。DolphinDB凭借其高性能计算引擎和强大的数据处理能力,成为中高频交易策略回测的理想选择。在本文中,我们将
- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、实时监控、TSDB、数据库优化摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念出发,分析时序数据的特性与挑战,详细讲解时序数据库的核心架构和关键技术,包括数据压缩、高效索引、分布式处理等。文章包含实际代码示例和性能优化策略,并探讨时序数据库在物联
- 时序数据库与实时数据库的核心区别及典型应用
时序数据说
数据库时序数据库非关系型数据库大数据iotdb
在工业物联网(IIoT)、智能制造、能源监控等领域,时序数据库和实时数据库是两类关键的数据管理工具。尽管两者都服务于“实时性”场景,但其设计目标、技术架构和应用方向存在显著差异。本文将从核心特性、应用场景及典型案例出发,解析两者的区别。一、核心定义与设计目标1.时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)定义:专为时间序列数据优化的数据库,存储按时间戳排序的连续
- 【项目实战】TDengine入门介绍
本本本添哥
003-数据库tdengine大数据时序数据库
一、TDengine是什么?TDengine是一款开源的分布式时序数据库一款开源、高性能、云原生的时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)一款强大而易用的时序数据库一款创新性的大数据处理产品一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台一款高效的存储、查询、分析时序大数据的平台基于C语言开发。由涛思数据开发推出的二、TDengine的适用场景TDengine核心模块是高性能、集群开
- 时序数据库-03-opentsdb-分布式时序数据库
老马啸西风
java
时序数据库系列时序数据库-01-时序数据库有哪些?为什么要使用时序数据库-02-聊一聊时序数据库时序数据库-03-opentsdb-分布式时序数据库时序数据库-04-InfluxData-分布式时序数据库时序数据库-05-TDengine是一款开源、高性能、云原生的时序数据库(Time-SeriesDatabase,TSDB)时序数据库-05-TDengineTime-SeriesDatabase
- Prometheus 和 Grafana 之间的数据传输方式
百里自来卷
prometheusgrafanaoracle
Prometheus和Grafana之间的数据传输方式主要有以下几种:1.Grafana通过PromQL从Prometheus拉取数据(默认方式✅)适用场景:大部分监控场景,Grafana从Prometheus直接查询数据并可视化原理Prometheus定期抓取(scrape)监控目标的数据,并存储在**时间序列数据库(TSDB)**中。Grafana通过Prometheus数据源使用PromQL
- 【golang】量化开发学习(一)
幺零九零零
量化开发语言go
均值回归策略简介均值回归(MeanReversion)假设价格会围绕均值波动,当价格偏离均值一定程度后,会回归到均值。基本逻辑:计算一段时间内的移动均值(如20天均线)。当当前价格高于均值一定比例,做空;当低于均值一定比例,做多。持仓等待价格回归后平仓。官网下载DOLGPHINDB总结✅Docker运行DolphinDB✅创建模拟股票数据表✅Golang连接DolphinDB进行查询这样,Gola
- 【云平台监控】Prometheus 监控平台部署与应用
Karoku066
prometheus容器kubernetesdocker运维云原生
文章目录Prometheus监控系统概述TSDB存储引擎特点核心特点生态组件工作流程局限性部署Prometheus1.PrometheusServer部署2.部署Exporters3.部署Grafana4.服务发现Kubernetes集群部署Prometheus和Grafana全流程指南1.环境准备2.部署NodeExporter功能:采集节点资源指标(CPU、内存、磁盘等)步骤:3.部署Prom
- Prometheus存储原理及数据备份还原
JohnnySongXY
prometheus网络运维linuxdevops
prometheus将采集到的样本以时间序列的方式保存在内存(TSDB时序数据库)中,并定时保存到硬盘中。与zabbix不同,zabbix会保存所有的数据,而prometheus本地存储会保存15天,超过15天以上的数据将会被删除,若要永久存储数据,有两种方式:方式一:修改prometheus的配置参数“storage.tsdb.retention.time=10000d”;方式二:将数据引入存储
- Nightingale滴滴夜莺监控系统入门(四)--聊聊夜莺的后端储存
运维翁
Nightingalelinux运维服务器
Nightingale滴滴夜莺监控系统入门(四)—聊聊夜莺的后端储存1-默认版本默认是使用夜莺的两个组件来实现:TSDB+INDEXTSDB实际上使用的是老牌的图形数据库rrdtool,记录ts和value,有很多老牌的监控使用比如Cacti;INDEX是索引模块,夜莺把监控metric记录在这里,查询数据的时候是通过索引去查询;存储目录分别对应TSDB:/home/n9e/dataINDEX:/
- TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。(1)
2401_84023482
程序员tdengine大数据时序数据库
TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,D
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- dolphinDB创建适合存放股票代码的分布式数据库
呆萌的代Ma
数据库分布式数据库
这里我们使用基于哈希分区的数据库:my_db=database(db_path,HASH,[SYMBOL,10])这行代码指定基于哈希分区,同时哈希值使用10个长度,这样既可以存放一般的股票代码,也可以存放比如期权这种比较长的代码更多的分区表情况请参考:https://github.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/partitioned_in_memo
- dolphinDB使用select筛选时间字段
呆萌的代Ma
数据库sql数据库
在dolphinDB中,使用:timestamp(2020-01-01)得到的结果是:timestamp(1970.01.0100:00:02.018),因为dolphinDB中日期格式是2020.01.01的写法,而2020-01-01会认为是2020-1-1=2018,因此在select中也是,比如:selecttop5*fromtablewheredt>timestamp(2020.01.0
- prometheus监控系统
ʀᴇʟɪᴇʏ
Go1024程序员节云原生服务发现golangprometheus
prometheus介绍Prometheus是一款时序(timeserier)数据库,但它的功能却并不止于TSDB,而是一款设计用于进行目标(Target)监控的关键组件;集合生态系统内的其他组件,例如pushGateway、Altermanager和Grafana等,可构成一个完整的IT监控系统。时序数据,是在一段时间内通过重复测量而获得的观察值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,有一个数据轴和
- Hbase 数据迁移
运维那些事儿
hbasehbasehadoop大数据
Hbase数据迁移可选方案对比l已验证方案操作说明:nExport&importu导出命令及示例hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export“表名”文件路径导出至本地文件系统:./bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export‘default:tsdb-uid’file:///tmp/tsdb-uid
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓