MySQL中EXISTS的用法

比如在Northwind数据库中有一个查询为

SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 

 


这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? 

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False
EXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在。

语法: EXISTS subquery
参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。

例表A:TableIn 例表B:TableEx
MySQL中EXISTS的用法_第1张图片 MySQL中EXISTS的用法_第2张图片


(一). 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
select * from TableIn where exists(select null)
等同于: select * from TableIn
MySQL中EXISTS的用法_第3张图片 
(二). 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

(三). 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行,则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。

结论:
  EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。

一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。

 

  

例如:

1.  查询id为5的数据:  (数据存在)

 

    SELECT *
    FROM class AS c1
    WHERE EXISTS(SELECT
               class_id
             FROM class AS c2
             WHERE c1.class_id = 5);

  如果exists里面返回的结果行数大于1,则返回true,则外面的查询数据可以返回。

 

 2.  查询id为10的数据:  (数据不存在)

    SELECT *
    FROM class AS c1
    WHERE EXISTS(SELECT
               class_id
             FROM class AS c2
             WHERE c1.class_id = 10);

 

   因为exsits始终返回的是false,所以外层查询始终无效,也就不会产生数据。

   

 

    分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
  WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。
  分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。

在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) 
SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
 

EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:
IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

 

in、not in、exists和not exists的区别:

先谈谈in和exists的区别:
exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。

select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid)

 


当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率
exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.
只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x'的原因 当然也可以
select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来,是否存在这样的记录。

 

 

其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果存在,返回ture则输出,反之返回false则不输出,再根据主查询中的每一行去子查询里去查询.

 

 

执行顺序如下:
1.首先执行一次外部查询
2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当
前行的值。

3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。
如果外部查询返回100行,SQL   就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回
的每一行执行一次子查询。

 

 

in:包含

查询和所有女生年龄相同的男生

select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')


in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

 


not in和not exists的区别:
not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,
例如:查询那些班级中没有学生的,
select * from class where cid not in(select distinct cid from stu)
当表中cid存在null值,not in 不对空值进行处理
解决:select * from class

where cid not in

(select distinct cid from stu where cid is not null)


not in的执行顺序是:是在表中一条记录一条记录的查询(查询每条记录)符合要求的就返回结果集,不符合的就继续查询下一条记录,直到把表中的记录查询完。也就是说为了证明找不到,所以只能查询全部记录才能证明。并没有用到索引。
not exists:如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引。
例如:查询那些班级中没有学生的,
select * from class2

where not exists

(select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid)


not exists的执行顺序是:在表中查询,是根据索引查询的,如果存在就返回true,如果不存在就返回false,不会每条记录都去查询。
之所以要多用not exists,而不用not in,也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。

文章转自:https://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8598091.html

你可能感兴趣的:(mysql,数据库)