【行人重识别】行人重识别相关知识

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1 Reid技术常见数据集

属性	Market1501	DukeMTMC-reID	CUHK03
拍摄地点	清华大学	Duke大学	香港中文大学
图片数量	32217	36441	13164
行人数量	1501	1812	1467
摄像头	6	8	10

2 Reid技术难点

Reid技术在实际应用场景下面挑战是很大的。在实际场景下的数据是非常复杂的，会受到各种因素影响。
1. 没有正脸照，可能是背影或者是侧脸。
2. 对于行人而言，姿态是多变的。
3. 在不同的场景下，同一个人的配饰可能是不同的。
4. 遮挡问题。
5. 监控图片模糊。
6. 季节穿衣风格变化。
7. 相机拍摄角度差异大。
8. 光线差异。
…

上面只是Reid技术的一部分难点，真正的对行人在实际场景下进行重识别是十分苦难的。

3 Reid数据采集的特点

1.必须跨摄像头采集，因此对实际的采集提出了较高的要求。
2.公开数据集的数据规模非常小。
3.数据一般都是视频的连续截图。
4.同一个人最好有多个全身照片。
5.互联网提供的照片基本无法用于Reid技术。

参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38603624