防骚扰定时任务

线程 CheckAnnoyResultThread

扫描防骚扰文本进行防骚扰判断线程

常量

redis的键值
FSRNOTIFY_TRANS_REPORT 判断长度，程序入口
FSRNOTIFY_REPORT_OPENAPI

附上Json的数据格式

{
  "fileId": "/home/sftp_pingan/fsrnotify/201710101810/20171010181019_1702_018638781928_60834560",
  "content": "[{\"content\":\"好请问您是一张红旗张先生吗;time=20490 22960\",\"talkertype\":\"2\"}]",
  "callTime": "2017-10-10 18:10:19",
  "voiceId": "1659dc9c8909a430:0000050326:2909708",
  "seatId": "2909708",
  "callPhone": "18638781928",
  "voicePath": "/home/sftp_pingan/fsrnotify/201710101810/20171010181019_1702_018638781928_60834560.pcm",
  "platForm": "XQD-CCOD"
}

读取数据，调用NLU

读取常量FSRNOTIFY_TRANS_REPORT数据，正如上面Json格式说明，获取到content内容，每一句都去调用NLU去获取，同时默认文本内容不超过2000，每一句都会追加一个cmd字段，目前只有用户的话去调用，得到正常，骚扰，拒绝，敏感等cmd标识。

调用NLU传递的参数以及返回结果

返回获取智能客服回答结果，回答类型，以及类别判断

QuestionProtocol protocol = new QuestionProtocol();
        //拼装请求参数
        protocol.appKey = SystemParameter.getREALTIME_TEST_APPKEY();
        protocol.languageMark = SystemParameter.getLANGUAGEMARK();
        protocol.platformConnType = SystemParameter.getPLATFORMCONNTYPE();
        protocol.platformId = SystemParameter.getPLATFORMID();
        //设置请求问题
        protocol.query = question;
        protocol.queryType = SystemParameter.getQUERYTYPE();
        protocol.receiverId = robotHash;
        //设置robot哈希值
        protocol.robotHashCode = robotHash;
        protocol.sendTime = System.currentTimeMillis()/1000;
        protocol.talkerId = SystemParameter.getTALKERID();
        protocol.userId = "LX-"+phone;
        protocol.userLocationInfo = SystemParameter.getUSERLOCATIONINFO();
        protocol.userNickName = SystemParameter.getUSERNICKNAME();

处理过程

从后往前处理content的cmd指令。优先级为敏感|拒绝|骚扰，获取到最前面的命中规则的一条content，记录这句话的索引

从这个索引开始，依次获取客服的话语，去掉语气词，分析出挽留得分，分数大于0.8，并且用户之后的话语长度大于50，即可确认挽留成功

保存到ES数据库中，同时查询到历史骚扰拼接字段保存在ANNOY_HISTORY_TYPE中。

还会涉及到将部分字段保存到redis的FSRNOTIFY_REPORT_OPENAPI键值中，Json格式内容

针对3，4条中提到的内容，见下图

历史ES数据的查询语句
历史数据查询地址: http://192.169.51.4:9200/pa_annoy*/annoy/
查询语句：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "CALL_PHONE": [
              "15887660578"
            ]
          }
        },
        {
          "range": {
            "CREATE_TIME": {
              "gte": "2017-06-22 10:42:23",
              "lte": "2017-09-22 10:42:23"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "annoyType": {
      "terms": {
        "field": "ANNOY_TYPE"
      }
    }
  },
  "size": 0
}

查询返回结果：

{
  "hits": {
    "total": 1,
    "hits": [
      
    ],
    "max_score": 0.0
  },
  "_shards": {
    "total": 30,
    "failed": 0,
    "successful": 30
  },
  "timed_out": false,
  "took": 3,
  "aggregations": {
    "annoyType": {
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "doc_count": 1,
          "key": "正常"
        }
      ],
      "doc_count_error_upper_bound": 0
    }
  }
}

redis键值FSRNOTIFY_REPORT_OPENAPI中保存的数据

{
  "harassType": "骚扰",
  "harassRemark": "哦不用了谢谢[00:36]",
  "realCallId": "3e59dd81c9083aa9:0000050337:2906024",
  "qaDate": "2017-10-11 10:28:27",
  "agentId": "2906024",
  "callId": "/home/sftp_pingan/fsrnotify/201710111025/20171011102827_1670_013110236686_80148988",
  "platForm": "XQD-CCOD",
  "url": "/pingan_sap/history/historyDetail?callId=3e59dd81c9083aa9:0000050337:2906024&agentId=2906024&callHappenTime=2017-10-11 10:28:27&backFlag=1"
}

隐藏逻辑

读取完防止多线程出现空值的情况，设置数据为空睡眠5毫秒

访问防骚扰处理逻辑（二）了解详情。

有问题欢迎咨询邮箱^[1]

[email protected] ↩

防骚扰处理逻辑（一）