最全Java日志框架详解
在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因
此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。
在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有
利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。
JDKLog：日志小刀
JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。
import java.util.logging.Logger;
/****
** JDKLog Demo
**/
public class JDKLog
{
public static void main( String[] args )
{
Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");
logger.info("Hello World.");
}
}Log4J：日志大炮
Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。
Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。但好在官方的配置说明文档非常清楚，通过查阅
文档能解决大部分的问题。
使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包：
org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.6.2
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.6.2
最后编写一个测试类：
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
/****
** Log4J Demo
**/
public class Log4jLog {
public static void main(String args[]) {
Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class);
logger.debug("Debug Level");
logger.info("Info Level");
logger.warn("Warn Level");
logger.error("Error Level");
}
}10:16:08.279 [main] INFO com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level
10:16:08.280 [main] WARN com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level
10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level
如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件：
ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level
从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些，但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，所以可以很好地记
录不同业务问题。因为这些优点，所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架，群众基础可谓非常深厚。
但 Log4J 本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。
LogBack：日志火箭
LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能
使用占位符的问题。
使用 LogBack 需要首先引入依赖：
ch.qos.logback
logback-classic
1.1.7
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** LogBack Demo
**/
public class LogBack {
static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("Trace Level.");
logger.debug("Debug Level.");
logger.info("Info Level.");
logger.warn("Warn Level.");
logger.error("Error Level.");
}
}14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level.
14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level.
14:34:45.749 [main] INFO com.chanshuyi.LogBack - Info Level.
14:34:45.749 [main] WARN com.chanshuyi.LogBack - Warn Level.
14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.
LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成
了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。
SLF4J：适配器
上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的
项目需要用上 Log4J。
很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出
呢？
一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么
能忍呢。
正式因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代
码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。
SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在
编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以
了。
而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。
SLF4J+JDKLog
SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包：
org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
org.slf4j
slf4j-jdk14
1.7.21
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/****
** SLF4J + JDKLog
**/
public class Slf4jJDKLog {
final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("Trace Level.");
logger.info("Info Level.");
logger.warn("Warn Level.");
logger.error("Error Level.");
}
}七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
信息: Info Level.
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
警告: Warn Level.
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
严重: Error Level.
SLF4J+LOG4J
需要依赖的 Jar 包：slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar，导入Maven依赖：
org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
org.slf4j
slf4j-log4j12
1.7.21
log4j
log4j
1.2.17
[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
[15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level.
[15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
[15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.
SLF4J+LogBack
导入依赖：
org.slf4j
slf4j-api
1.7.21
ch.qos.logback
logback-classic
1.1.7
ch.qos.logback
logback-core
1.1.7
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level.
16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
16:08:01.043 [main] INFO com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level.
16:08:01.043 [main] WARN com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.
LogBack日志框架
经过上面的介绍，相信大家对 Java 常用的日志框架都有了一定认识。
那么在实际使用中到底选择哪种日志框架合适呢？
按笔者理解，现在最流的日志框架解决方案莫过于SLF4J + LogBack。原因有下面几点：
LogBack 自身实现了 SLF4J 的日志接口，不需要 SLF4J 去做进一步的适配。
LogBack 自身是在 Log4J 的基础上优化而成的，其运行速度和效率都比 LOG4J 高。
SLF4J + LogBack 支持占位符，方便日志代码的阅读，而 LOG4J 则不支持。
从上面几点来看，SLF4J + LogBack是一个较好的选择。
LogBack 被分为3个组件：logback-core、logback-classic 和 logback-access。
logback-core 提供了 LogBack 的核心功能，是另外两个组件的基础。
logback-classic 则实现了 SLF4J 的API，所以当想配合 SLF4J 使用时，需要将 logback-classic 引入依赖中。
logback-access 是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。
LogBack的日志记录数据流是从 Class（Package）到 Logger，再从Logger到Appender，最后从Appender到具体的输出终端。
LogBack配置文件可以分为几个节点，其中 Configuration 是根节点，Appender、Logger、Root是Configuration的子节点。
appender节点
是的子节点，是负责写日志的组件。appender有两个必要属性name、class 。name指定appender的名称，class指定appender的全限定名class，主要包括：
ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出
ch.qos.logback.core.FileAppender 文件输出
ch.qos.logback.core.RollingFileAppender 文件滚动输出
把日志添加到控制台，有如下节点：
%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline
把日志添加到文件，有如下节点：
logs/debug.log
%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline
滚动纪录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某种条件时，将日志记录到其他文件，有如下节点：
rollingPolicy
TimeBaseRollingPolicy ：最常用的滚动策略，根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动。有如下节点；
triggeringPolicy：告知RollingFileAppender，激活RollingFileAppender滚动。
logs/error.log
errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
150
%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline
logger是的子节点，来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别，以及指定。logger仅有一个name属性，两个可选属性 level／addtivity。
name：用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level：用来设置打印级别，大小写无关。可选值有TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF。还有一个特俗值INHERITED 或者 同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true；
可以包含零个或多个元素，表示这个appender将会添加到logger。
INFO
ACCEPT
DENY
logs/info.log
infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
150
%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline
元素配置根logger。该元素有一个level属性，没有name属性，因为已经被命名 为root。Level属性的值大小写无关，其值为下面其中一个字符串：TRACE、DEBUG、INFO、 WARN、ERROR、ALL 和 OFF。如果 root 元素没 有引用任何 appender，就会失去所有 appender。
INFO
ACCEPT
DENY
logs/info.log
infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
150
%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline
logs/debug.log
debugFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
150
%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline
logs/error.log
errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log
30
150
%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline
级别过滤器（LevelFilter）
LevelFilter 根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤 器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件。下面是个配置文件例子:
INFO
ACCEPT
DENY
%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
ThresholdFilter过滤掉低于指定临界值的事件。
INFO
%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
评估是否符合指定的条件
message.contains("hello")
NEUTRAL
DENY
%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
odd
statement [13579]
odd.matches(formattedMessage)
NEUTRAL
DENY
%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %m%n
logs/error.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n
ERROR
ACCEPT
DENY
error.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip
30
logs/info.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n
INFO
ACCEPT
DENY
info.%i.log
1
3
5MB
logs/debug.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n
DEBUG
ACCEPT
DENY
debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
100MB
logs/sum.log
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n
INFO
debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
100MB
在实际的日志转换过程中，SLF4J其实是充当了一个中介的角色。例如当我们一个项目原来是使用LOG4J进行日志记录，但是我们要换成LogBack进行日志记录。
此时我们需要先将LOG4J转换成SLF4J日志系统，再从SLF4J日志系统转成LogBack日志系统。
从日志框架转向SLF4J
jul-to-slf4j：jdk-logging到slf4j的桥梁
log4j-over-slf4j：log4j1到slf4j的桥梁
jcl-over-slf4j：commons-logging到slf4j的桥梁
从SLF4J转向具体的日志框架
slf4j-jdk14：slf4j到jdk-logging的桥梁
slf4j-log4j12：slf4j到log4j1的桥梁
log4j-slf4j-impl：slf4j到log4j2的桥梁
logback-classic：slf4j到logback的桥梁
slf4j-jcl：slf4j到commons-logging的桥梁
例如我们一开始使用的是 Log4J 日志框架，现在我们希望转成 LogBack 框架，那么我们首先需要加入 log4j-over-slf4j.jar 将 Log4J 转成 SLF4J，之后再加入 logback-classic.jar 将 SLF4J 转成 LogBack。
日志技术框架一览
JUL：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging。
LOG4J1：一个具体的日志实现框架。
LOG4J2：一个具体的日志实现框架，是LOG4J1的下一个版本。
LOGBACK：一个具体的日志实现框架，但其性能更好。
JCL：一个日志门面，提供统一的日志记录接口，也常称为commons-logging。
SLF4J：一个日志门面，与JCL一样提供统一的日志记录接口，可以方便地切换看具体的实现框架。
JUL、LOG4J1、LOG4J2、LOGBACK是日志实现框架，而JCL、SLF4J是日志实现门面