SQL查询最近连续登录的用户

SQL查询最近连续登录的用户

SQL> select t.* from user_logon_history t;


USER_ID  USER_NAME   LOGON_DATE
-------------------------------- -------------------------------- -----------
1  ZhangSan    4/1/2018
1  ZhangSan    4/2/2018
1  ZhangSan    4/4/2018
1  ZhangSan    4/5/2018
1  ZhangSan    4/7/2018
2  LiSi  4/15/2018
2  LiSi  4/16/2018
2  LiSi  4/17/2018
3  WangWu   4/8/2018
3  WangWu   4/9/2018
3  WangWu   4/10/2018
3  WangWu   4/11/2018


12 rows selected


SQL> 
×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××88
如上结果，如何查询出最近连续3天登录的用户？大家讨论一下，看看谁的解决方案好。

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只看楼主 倒序排列

javaanddonet 楼主 LV22楼

我先给出我自己的写法，这个方法比较笨拙。第一步：在原表的结构上，虚拟出四列，其中分别是：当前行的logon_date的下一天，当前行的logon_date的下两天，当前行的往后推一行的logon_date，当前行的往后推两行的logon_date，sql如下所示：
   select 
  t.user_id,
  t.user_name,
  t.logon_date, 
  t.logon_date+1 as next_1day_date, 
  t.logon_date+2 as next_2days_date,
  lead(t.logon_date, 1, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_1row_date,
  lead(t.logon_date, 2, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_2row2_date
   from 
   user_logon_history t 
   order by t.user_id, t.logon_date

第二步：对上述的结果进行过滤，得到符合条件的记录，筛选过滤的条件是：上图中红色的列相等，并且蓝色的列也相等。sql语句如下：
   select a.* from (
   select 
  t.user_id,
  t.user_name,
  t.logon_date, 
  t.logon_date+1 as next_1day_date, 
  t.logon_date+2 as next_2days_date,
  lead(t.logon_date, 1, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_1row_date,
  lead(t.logon_date, 2, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_2row2_date
   from 
   user_logon_history t 
   order by t.user_id, t.logon_date
   ) a where a.next_1day_date = a.next_1row_date 
   and a.next_2days_date = next_2row2_date

第三部就是再包装一层查询，统计出最后的结果，sql语句如下：
select f.user_id, 
    f.user_name, 
    count(f.logon_date) 
from (
   select a.* from (
   select 
  t.user_id,
  t.user_name,
  t.logon_date, 
  t.logon_date+1 as next_1day_date, 
  t.logon_date+2 as next_2days_date,
  lead(t.logon_date, 1, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_1row_date,
  lead(t.logon_date, 2, null) over(partition by t.user_id order by t.logon_date) as next_2row2_date
   from 
   user_logon_history t 
   order by t.user_id, t.logon_date
   ) a where a.next_1day_date = a.next_1row_date 
   and a.next_2days_date = next_2row2_date
) f group by f.user_id,f.user_name 
having count(f.logon_date) >= 1;

10 小时前 

javaanddonet 楼主 LV23楼

另外一种思路,自连接:
select t1.*,t2.*,t3.* from user_logon_history t1 
left join user_logon_history t2 on t1.user_id = t2.user_id and t1.logon_date = t2.logon_date + 1
left join user_logon_history t3 on t2.user_id = t3.user_id and t2.logon_date = t3.logon_date + 1
order by t1.user_id, t1.logon_date;

select * from (
    select t3.* from user_logon_history t1 
  left join user_logon_history t2 on t1.user_id = t2.user_id and t1.logon_date = t2.logon_date + 1
  left join user_logon_history t3 on t2.user_id = t3.user_id and t2.logon_date = t3.logon_date + 1
  order by t1.user_id, t1.logon_date
) t where t.user_id is not null;

9 小时前 

hyj4楼

这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。首先根据第一条记录，也就是起始日期。然后通过日期函数自增，与数据库中日期比较。如果自增日期等于当前日期，说明是连续的，继续比较。直到找到大于当前日期。这就说明不连续。当然连续三天的话，再加个过滤条件就可以了。

9 小时前 

fly2015 LV45楼

javaanddonet 发表于 2018-4-26 10:30
另外一种思路,自连接:
select t1.*,t2.*,t3.* from user_logon_history t1 
left join user_logon_histor ...

需求到底是 最近连续3天 还是只要有连续3天 就行，如果是像你描述的 最近连续3天 应该会简单好多

8 小时前 

javaanddonet 楼主 LV26楼

fly2015 发表于 2018-4-26 11:29
需求到底是 最近连续3天 还是只要有连续3天 就行，如果是像你描述的 最近连续3天 应该会简单好多

只要连续三天就行，一定是最近的。上个月出现连续登录的三天也可以算是连续登录。
其实如果要加上最近这个条件，只要再最原始的数据表中对logon_data进行最近3天 这个条件先筛选一次就可以了吧？这样以前连续3天以上的登录记录就砍掉了。

8 小时前 

javaanddonet 楼主 LV27楼

hyj 发表于 2018-4-26 11:16
这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。首先根据第一条记录，也就是起 ...

这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。 首先根据第一条记录，也就是起始日期。然后通过日期函数自增，与数据库中日期比较（疑问：这里的与数据库中的期是指？）。 如果自增日期等于当前日期（疑问：这里的当前日期是指？），说明是连续的，继续比较。直到找到大于当前日期（疑问：知道找到谁大于当前日期？）。这就说明不连续。当然连续三天的话，再加个过滤条件就可以了。 能帮忙解释一下吗？多谢~

8 小时前 

hyj8楼

javaanddonet 发表于 2018-4-26 11:42

这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。
首先根据第一条记录，也就是起始日期。然后通过日期函数自增，与数据库中日期比较 （疑问：这里的与数据库中的期是指？）。这里是指 LOGON_DATE字段的日期数据，我们新增了一个（字段）数据，就是 连续日期。详细如下

USER_ID  USER_NAME   LOGON_DATE
-------------------------------- -------------------------------- -----------
1  ZhangSan    4/1/2018
1  ZhangSan    4/2/2018
1  ZhangSan    4/4/2018
1  ZhangSan    4/5/2018
1  ZhangSan    4/7/2018
2  LiSi  4/15/2018
2  LiSi  4/16/2018
2  LiSi  4/17/2018
3  WangWu   4/8/2018
3  WangWu   4/9/2018
3  WangWu   4/10/2018
3  WangWu   4/11/2018首先获取张三的日期，初始日期为4/1/2018，然后初始日期+1，这个是第二天，这个操作是我们自增的。也就是 4/2/2018，这时候跟数据中的下一条数据对比 4/2/2018 ，正好二者相等，这说明是连续的，然后我们接着自增 4/3/2018  ，这时候第三条数据为 4/4/2018，而自增的是 4/3/2018，这说明到此为止，到第三条已经不连续，这个记录就不符了。

如果自增日期等于当前日期 （疑问：这里的当前日期是指？【这个当前日志，也就是数据库中，上面例子LOGON_DATE的数据】），说明是连续的，继续比较。直到找到大于当前日期 （疑问：知道找到谁大于当前日期？【如上面示例，自增是 4月3号，数据中却是 4月4号，所以证明不连续】）。这就说明不连续。当然连续三天的话，再加个过滤条件就可以了。

5 小时前 

hyj9楼

楼主的方法其实也是可以的。我这里主要是增加了一个自增日期。楼主t.logon_date+1 这个其实也是自增。当然这个可能涉及到游标，实现难度比较大一些。特别纯sql语句。如果结合代码就容易多了

5 小时前 

javaanddonet 楼主 LV210楼

hyj 发表于 2018-4-26 14:30
楼主的方法其实也是可以的。我这里主要是增加了一个自增日期。楼主t.logon_date+1 这个其实也是自增。当然 ...

恩，我明白你的意思了。你的思路要借助游标来实现，对吧。
我刚才有研究了一下分组排序的方法也可以实现。先说一下思路：
分组排序后，的结果如下，其实就是在原有的数据中增加了一个虚拟的列：根据userid分组后的每条记录在当前分组中的序号。然后我将每一行的logon_date - 它在组内的序号，这样就可以得到一个日期，在同一个组中，如果这个日期是相同的，那么就说明了该组中的logon_data是连续的。否则不是连续的，具体sql如下：

基于上面的结果，可以在查询一次，使用group by having 子句就可以得到结果。根据user_id, user_name, 相减后得到的日期 三个字段分组进行count聚合函数的统计，sql如下：

转：

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