2019春招前端面试（算法和数据结构篇）

数据结构

1. 栈：先进后出的有序集合。
2. 队列：先进先出的有序集合。
3. 链表：存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中不是连续放置的； 每个元素由元素本身的节点和指向下一个元素的引用（指针/链接）组成。
4. 集合：由一组无序且唯一（不能重复）的项组成。
5. 字典：以[键，值]对为数据形态的数据结构，其中键名用来查询特定元素，类似于JS中 的Object。
6. 散列：根据关键码值（Key value）直接进行访问的数据结构；它通过把关键码值映射到 表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度；这个映射函数叫做散列函数，存放 记录的数组叫做散列表。
7. 树：有n个有限节点组成的一个有层次关系的集合。基本呈一对多的关系，可以看做图 的特殊形式。
8. 图：图是网络结构的抽象模型；图是由一组边连接的节点；任何二元关系都可以由图来    表示，呈多对多的关系。

 

数组和链表的区别

数组：1.在内存中是相连的。

1. 插入删除项成本高，需要移动元素。
2. 可以直接访问任何位置的元素。

链表：1.由元素本身的节点和指向下一个元素的引用组成。

1. 插入删除项不需要移动其他元素，但是操作需要使用指针。
2. 需要从头迭代直到找到目标元素。

当读取所有元素时，链表的效率要高于数组。

 

算法

排序算法

排序算法	平均时间复杂度	最好情况	最坏情况	稳定性
冒泡排序	O(n²)	O(n)	O(n²)	√
选择排序	O(n²)	O(n²)	O(n²)	x
插入排序	O(n²)	O(n)	O(n²)	√
快速排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(n²)	x
归并排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	√
希尔排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	x
堆排序	O(nlogn)	O(nlogn)	O(nlogn)	x

 

冒泡排序：是最简单基础的排序方式。 从运行时间来看，是最差的一个。

思路：1. 相邻两个进行比较，小的在前，大的在后，依次比较交换。

          2.重复上述步骤，知道结束。

选择排序：原址比较排序算法。

思路：找到元素中最小的放在第一位，接着找第二小的放在第二位，以此类推。

插入排序：每次排一个数组项，假定第一位已经排好序了，跟第二项进行比较，第二项是插入第一项之前还是呆在原地？头两项已经排好，接着跟第三项进行比较，依次类推。

（排序小型数组时，此方法要比冒泡和选择要好）

归并排序：是第一个可以被实际使用的排序算法。（Mozilla Firefox 使用归并排序作为Array.prototype.sort的实现，而Chrome使用了一个快速排序的变体。）

是一种分治算法。

思想：将原始数组逐次分成较小的数组，知道每个数组只有一个位置，接着将小数组归并成较大的数组，直到最后只有一个排序完毕的大数组。

快速排序：最常用的的排序算法。也是分治算法。

思想：1.首先，从数组中选择中间项作为主元；

2.创建两个指针，一个指向数组第一位，一个指向数组最后一位，移动左边的指针，直到找到比主元大的元素，移动右边的指针，直到找到比主元小的元素，然后交换他们，重复这个过程，直到左边指针超过右边指针，这一步确保主元左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元。（划分操作）

          3.将划分后的小数组重复上面两个步骤，直到数组完全排序完成。

 

搜索算法

·顺序搜索：让目标元素与列表中的元素逐个比较，效率低下。

·二分搜索：在一个有序列表，以中间值为基准拆分为两个子列表，拿目标元素与中间 值作比较，从而再在目标子列表中递归此方法，直到找到目标元素。

算法补充知识

斐波那契数列

动态规划

贪心算法