深度学习算法实践1---开发环境搭建
本文将在Mac环境下，配置深度学习算法的开发环境，我们会采用python3.x作为开发语言，在深度学习框架方面，没有选择最为流行的TensorFlow，而是在研究者中比较流行的Theano。主要是因为TensorFlow虽然很热，但是将基础理论与框架结合的文档较少，Theano作为教学框架，这方面的资料非常丰富，所以以学习和实现为目的的项目，采用Theano会有较大的优势。而我们知道，目前深度学习的应用，大多是试验性质的，因此采用Theano可以在学习深度学习基本理论的同时，动手实验各种算法，对实际项目的帮助应该更大一些。
虽然Theano推荐的开发环境是64位Linux，但是在Mac下配置起来也是非常简单的。
首先安装python开发环境，其实Mac自带了python 2.7.x的python系统，但是本人更喜欢python 3.x系统，因此我们还是要自己安装python 3.x系统。直接运行如下命令即可：
sudo brew install python3
sudo pip install bumpy scipysudo pip install nose因为需要与Theano项目组一起工作，所以我们必须符合他们代码规范。我们就需要下载Vim的插件。先运行如下命令：
sudo pip3 install fake8
git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vimset nocompatible " be iMproved, required
filetype off " required
" set the runtime path to include Vundle and initialize
set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim
call vundle#begin()
Plugin 'gmarik/Vundle.vim' " let Vundle manage Vundle (required!)
Plugin 'scrooloose/syntastic'
Plugin 'jimf/vim-pep8-text-width'
" Syntastic settings
" You can run checkers explicitly by calling :SyntasticCheck 完成以上步聚后，就可以开始下载Theano源码了。但是Theano源码在Github上，需要采用Git获取，而公司项目也有可能使用Git，多数情况下，你的Github账号与公司项目有所不同，因此就需要为Github建立单独的公钥和私钥文件。
运行：ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"，在输入文件名处，输入~/.ssh/id_rsa_github，其他可以取缺省设置。
运行：ssh-add ~/.ssh/id_rsa_github
将Github加入到已知主机列表：ssh -T [email protected]
登录Theano在Github上的主页，先Fork该项目，此时Github会在你自己的Github下创建Theano项目，以我的为例就是https://github.com/yt7589/Theano。
进入你自己的Github主页，以我为例是https://github.com/yt7589，点击Edit Profile，然后选择SSH and GPG keys，然后点击添加按钮，将~/.ssh/id_rsa_github.pub文件中的内容拷贝到Key中。
下面开始正式下载Theano源码，运行命令：
sudo git clone [email protected]:yt7589/Theano.git
sudo git remote add central git://github.com/Theano/Theano.git
我们需要与Theano项目进行合作，因此需要与其进行关联：
git fetch central
git branch trunk central/master
接下来我们获取最新的源码：
git checkout trunk
git pull
全部代码下载完成之后，我们需要安装源码。进入到Theano源码目录，运行：sudo python3 setup.py develop。
然后运行sudo python3，在python3下输入：
import theano
theano.test()
这些将执行Theano所有测试用例，会花费很长时间，需要耐心等待。