Windows下安装Keras和Theano最快速的方法

Windows下安装Keras和Theano最快速的方法

需要的环境：Windows8以上（win7没试过应该也可以）
只需8行代码，
你将会得到：Python2.7 + Ipython Notebook + Keras + Theano 全都有了哦

1. 安装Anaconda2

• 这个简单，去官网 https://www.continuum.io/downloads/ 下载安装点点点下一步就行了，注意安装过程中勾选“加入环境变量”哈

• Anaconda2的好处不用多说了，Ipython Notebook（也叫Jupyter Notebook）交互式命令行写起Python代码爽的飞起。什么？你问我这玩意怎么打开？按win+R输入cmd再在控制台输入Ipython Notebook就行啦

2. 安装其他组件

• 如mingw和libpython，没这些玩意你会抓狂（亲测）的哦~你要是直接 pip install theano 然后 import theano 会无限报错“ImportError: cannot import name gof”……一把辛酸泪/(ㄒoㄒ)/~~

• 好了，咋装这些玩意呢？本来一句 conda install mingw libpython 就能解决的事，但是直接这么写程序会在国外的网站上下载，其速度慢的令人发指！（无力吐槽我大中华的墙啊）

• 所以咱得手动换源，在cmd控制台输入以下三行代码即可：

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
  conda config --set show_channel_urls yes
  conda install mingw libpython  

3. 下一步，直接装Keras

• 到了这里，你基本可以直接 pip install theano 了，但我发现，就这行命令下载个几M的theano竟然都这么慢！不知道是不是我ZJU渣渣校园网的原因。。。

• 所以我建议你直接安装Keras，Keras和Theano到底是啥关系呢？简单点说Theano是Keras的后端：

  什么是“后端”?

  • Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了两种后端引擎Theano/Tensorflow，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口调用不同后端引擎的函数。
  • Theano是一个开源的符号主义张量操作框架，由蒙特利尔大学LISA/MILA实验室开发
  • TensorFlow是一个符号主义的张量操作框架，由Google开发

• 经过我的多次实验，安装Keras是很快的，而安装Keras的过程中程序会自动从Keras中安装Theano，这个过程也是分分钟（不，应该是秒秒钟）就能解决滴！废话说了这么多，你只需要在cmd控制台输入：

  pip install keras

4. 你以为这样就结束啦？

• 接下来，你还得做两件事:

  1. 在home文件夹 C:/user/{your name} 下新建一个文本文档，取名为.theanorc.txt，并在里面输入下面的内容，其中第四行“-I”后面的 D:\XXX\Anaconda\MinGW 是你的Anaconda对应的安装路径后面再接个\MinGW

     [blas]
     ldflags = 
     
     [gcc]
     cxxflags = -ID:\XXX\Anaconda\MinGW

  2. 修改Keras配置文件中的后端。

     • 在Keras的安装路径也就是 D:\XXX\Anaconda\Lib\site-packages\keras\backend 下找到 __init__.py 文件，打开，在27行将 _BACKEND = 'tensorflow' 修改为 _BACKEND = 'theano' 。为什么这么做呢？因为直接安装Keras后，它的后端默认用的是Tensorflow而不是Theano，而你的机器上是没有装Tensorflow的！

     • 什么？听说Tensorflow最近很火，你想玩玩它？那么你只有两个选择：要么撤掉Python2.7，换上Python3.5；要么撤掉Windows，换上Ubuntu……

     • 此外，如果你在第3步结束后不小心手抖了，直接进入了Python命令行并且手贱的输入了 import keras 想试试能用了不（这时你会惨遭报错）, 哈哈，恭喜你，还得再改个东西。在home文件夹 C:/user/{your name}/ 下你会发现一个“.keras”文件夹，里面有个“keras.json”文件，点开，同样的，在第5行将 "backend": "tensorflow" 修改为 "backend": "theano" ~

5. 大功告成！

• 至此，你会发现，其实只输入了一二三四五六七八行代码而已嘛。。。

• 来来来，检测一下。在cmd中输入Python，然后输入import keras ，若是出现 “Using Theano backend.”的信息则一切搞定！

  >>>import keras
  Using Theano backend.

• 最后，恭喜你成功混入深度学习圈。。。

参考资料

1, http://blog.csdn.net/youmy1111/article/details/51337054
2, http://blog.csdn.net/u011437229/article/details/53445442
3, http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/
4, http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824