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目前最新《 Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》

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课程大纲

第1节课程介绍   35分钟   | 
第2节用大白话告诉你什么是Elasticsearch   50分钟   | 
第3节Elasticsearch的功能、适用场景以及特点介绍   23分钟   | 
第4节手工画图剖析Elasticsearch核心概念：NRT、索引、分片、副本等   33分钟   | 
第5节在windows上安装和启动Elasticseach   15分钟   | 
第6节快速入门案例实战之电商网站商品管理：集群健康检查，文档CRUD   37分钟   | 
第7节快速入门案例实战之电商网站商品管理：多种搜索方式   34分钟   | 
第8节快速入门案例实战之电商网站商品管理：嵌套聚合，下钻分析，聚合分析   24分钟   | 
第9节手工画图剖析Elasticsearch的基础分布式架构20分钟   | 
第10节shard&replica机制再次梳理以及单node环境中创建index图解16分钟   | 
第11节图解2个node环境下replica shard是如何分配的4分钟   | 
第12节图解横向扩容过程，如何超出扩容极限，以及如何提升容错性22分钟   | 
第13节图解Elasticsearch容错机制：master选举，replica容错，数据恢复8分钟   | 
第14节初步解析document的核心元数据以及图解剖析index创建反例15分钟   | 
第15节分布式文档系统-document id的手动指定与自动生成两种方式解析10分钟   | 
第16节分布式文档系统-document的_source元数据以及定制返回结果解析4分钟   | 
第17节分布式文档系统-document的全量替换、强制创建以及图解lazy delete机制8分钟   | 
第18节分布式文档系统-深度图解剖析Elasticsearch并发冲突问题12分钟   | 
第19节分布式文档系统-深度图解剖析悲观锁与乐观锁两种并发控制方案16分钟   | 
第20节分布式文档系统-图解Elasticsearch内部如何基于_version进行乐观锁并发控制15分钟   | 
第21节分布式文档系统-上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制8分钟   | 
第22节分布式文档系统-上机动手实战演练基于external version进行乐观锁并发控制9分钟   | 
第23节分布式文档系统-图解partial update实现原理以及动手实战演练14分钟   | 
第24节分布式文档系统-上机动手实战演练基于groovy脚本进行partial update13分钟   | 
第25节分布式文档系统-图解partial update乐观锁并发控制原理以及相关操作讲解7分钟   | 
第26节分布式文档系统-上机动手实战演练mget批量查询api7分钟   | 
第27节分布式文档系统_上机动手实战演练bulk批量增删改18分钟   | 
第28节分布式文档系统_阶段性总结以及什么是distributed document store12分钟   | 
第29节分布式文档系统_深度图解剖析document数据路由原理13分钟   | 
第30节分布式文档系统_document增删改内部原理图解揭秘12分钟   | 
第31节分布式文档系统_图解写一致性原理以及quorum机制深入剖析18分钟   | 
第32节分布式文档系统_document查询内部原理图解揭秘7分钟   | 
第33节分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘9分钟   | 
第34节初识搜索引擎_search结果深入解析（search timeout机制揭秘）13分钟   | 
第35节初识搜索引擎_multi-index&multi-type搜索模式解析以及搜索原理初步图解9分钟   | 
第36节初识搜索引擎_分页搜索以及deep paging性能问题深度图解揭秘18分钟   | 
第37节初识搜索引擎_快速掌握query string search语法以及_all metadata原理揭秘8分钟   | 
第38节初识搜索引擎_用一个例子告诉你mapping到底是什么11分钟   | 
第39节初识搜索引擎_精确匹配与全文搜索的对比分析3分钟   | 
第40节初识搜索引擎_倒排索引核心原理快速揭秘13分钟   | 
第41节初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么，以及内置分词器的介绍9分钟   | 
第42节初识搜索引擎_query string的分词以及mapping引入案例遗留问题的大揭秘12分钟   | 
第43节初识搜索引擎_什么是mapping再次回炉透彻理解5分钟   | 
第44节初识搜索引擎_mapping的核心数据类型以及dynamic mapping3分钟   | 
第45节初识搜索引擎_手动建立和修改mapping以及定制string类型数据是否分词11分钟   | 
第46节初识搜索引擎_mapping复杂数据类型以及object类型数据底层结构大揭秘7分钟   | 
第47节初识搜索引擎_search api的基础语法介绍5分钟   | 
第48节初识搜索引擎_快速上机动手实战Query DSL搜索语法10分钟   | 
第49节初识搜索引擎_filter与query深入对比解密：相关度，性能9分钟   | 
第50节初识搜索引擎_上机动手实战常用的各种query搜索语法8分钟   | 
第51节初识搜索引擎_上机动手实战多搜索条件组合查询5分钟   | 
第52节初识搜索引擎_上机动手实战如何定位不合法的搜索以及其原因3分钟   | 
第53节初识搜素引擎_上机动手实战如何定制搜索结果的排序规则3分钟   | 
第54节初识搜索引擎_解密如何将一个field索引两次来解决字符串排序问题10分钟   | 
第55节初识搜索引擎_相关度评分TF&IDF算法独家解密17分钟   | 
第56节初识搜索引擎_内核级知识点之doc value初步探秘6分钟   | 
第57节初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之query phase9分钟   | 
第58节初识搜索引擎_分布式搜索引擎内核解密之fetch phase3分钟   | 
第59节初识搜索引擎_搜索相关参数梳理以及bouncing results问题解决方案5分钟   | 
第60节初识搜索引擎_上机动手实战基于scoll技术滚动搜索大量数据6分钟   | 
第61节索引管理_快速上机动手实战创建、修改以及删除索引4分钟   | 
第62节索引管理_快速上机动手实战修改分词器以及定制自己的分词器12分钟   | 
第63节索引管理_内核级知识点：深入探秘type底层数据结构7分钟   | 
第64节索引管理_mapping root object深入剖析8分钟   | 
第65节索引管理_定制化自己的dynamic mapping策略15分钟   | 
第66节索引管理_复杂上机实验：基于scoll+bulk+索引别名实现零停机重建索引15分钟   | 
第67节内核原理探秘_倒排索引组成结构以及其索引可变原因揭秘5分钟   | 
第68节内核原理探秘_深度图解剖析document写入原理（buffer，segment，commit）11分钟   | 
第69节内核原理探秘_优化写入流程实现NRT近实时（filesystem cache，refresh）8分钟   | 
第70节内核原理探秘_继续优化写入流程实现durability可靠存储（translog，flush）19分钟   | 
第71节内核原理探秘_最后优化写入流程实现海量磁盘文件合并（segment merge，optimize）6分钟   | 
第72节Java API初步使用_员工管理案例：基于Java实现员工信息的增删改查28分钟   | 
第73节Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行复杂的搜索操作17分钟   | 
第74节Java API初步使用_员工管理案例：基于Java对员工信息进行聚合分析16分钟   | 
 

 

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      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
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    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
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    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
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      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
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    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
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        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
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