多个字典公共键

快速找到多个字典公共键

利用集合set，求交集

 1. 使用字典的viewkeys( ) 方法，得到一个字典keys的集合
 2. 使用map函数，得到所有字典的keys的集合
 3. 使用reduce函数，获取所有字典的keys的集合的交集
    a =   { '马云':2387, '马化腾':2263,  '许家印':2125, '王健林':1566, '何享健':1345  } 
    b =   { '杰夫·贝佐斯':7750，'马云':2387， '沃伦·巴菲特':6450，'马化腾':2263, '比尔·盖茨':5700 }
    c =   { '杰克'：4533, '沃伦·巴菲特'：1240,  '马云'：2347， '比尔·盖茨'：5200 }
方法一
    a.viewkeys() 
      输出 dict_keys(['马云', '马化腾','许家印','王健林','何享健'])
    
    利用集合的交集方式
    a.viewkeys()&b.viewkeys( )   &   c.viewkeys( )
    输出  { '马云'}

方法二
	map(dict.viewkeys,[ a, b, c] )
	输出   [dict_keys(['马云','马化腾','许家印','王健林', '何享健']),   
			dict_keys([ '杰夫·贝佐斯' ,..]),
			dict_keys([ '杰克' ,..]),
	
	reduce（lambda a, b: a & b, map(dict.viewkeys, [a, b, c]))
	输出  {'马云'}

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数

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map() 会根据提供的函数对指定序列做映射

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]


 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

列表中字典聚合

a = [
    {"user":'a', "age":2},
    {"user":"a", "age":1}
]
temp ={}
for i in a:
    temp.setdefault(i.get("user"), []).append(i.get("age"))
print(temp)

{‘a’: [2, 1]}

class Cat(dict):
    def __getattr__(self, item):

        return self[item]

r = {'z': 1, 'x': 2}
cat = Cat(r)
print(cat.z)