Exponential families

Exponential families


·EF包括很多常用分布,比如:

Bernoulli, Gaussian, Multinomial, Dirichlet, Gamma, Poisson, Beta。

使用EF描述数据,可以让我们更容易找到共轭先验。

 

·其通用形式如下:

 

 

·各项含义如下:

 Exponential families_第1张图片

注意,t(x)h(x)可以不是关于x的函数。

 

下面以高斯分布作为例子,讲解其EF通用形式和对应的共轭先验

·高斯分布转换成EF通用形式:

 Exponential families_第2张图片

 

·可以转换成另一种形式

 Exponential families_第3张图片

这种形式更适用于发现共轭先验(与图中式(34)有相同形式的参数的先验分布),因为把只含参数的部分单独放在一块了。

 

·由上图的式(34)可知共轭先验应当满足以下形式

 

由此可知,共轭先验也是高斯分布。

 

·根据“后验=先验*似然函数”可得后验分布的natural parameter为:

 Exponential families_第4张图片

其中

 

 

·由此可得后验概率的期望和方差

 Exponential families_第5张图片


·代入对期望、方差的先验假设后,可得:

Exponential families_第6张图片



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