- 大数据实训笔记7:kafka
Roslin_v
大数据kafka
概述Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。Producer:消息生产者,就是向kafkabroker发消息的客户端。Consumer:消息消费者,向kafkabroker取消息的客户端。ConsumerGroup(CG):消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消
- 人工智能学习与实训笔记(六):神经网络之智能推荐系统
穿越光年
人工智能技术学习人工智能学习笔记
人工智能专栏文章汇总:人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码7.3根据推荐案例的思考七、智能推荐系统处理7.1常用
- 小实训笔记
Shan_d703
一、测试理论1、软件分类单机版:不需要联网的软件。例如:红警、消消乐等。分布式:需要联网。C/S:需要下载科客户端。B/S:直接浏览器打开即可。2.软件测试原则(7大原则)穷尽测试不可能尽早介入测试测试显示软件存在缺陷杀虫剂悖论缺陷集群性(2/8原则)测试活动依赖于测试内容没有错误是好是谬论3.开发模型有哪些瀑布模型快速原型模型增量模型敏捷开发4.测试模型有哪些,并画图V模型:w模型:H模型X模型
- 人工智能学习与实训笔记(五):百度AI能力AIP sdk调用实操
穿越光年
人工智能学习笔记
百度的很多AI能力是通过AIPsdk对外开放的,比如语音识别,语音合成,图像识别,NLP,人脸识别等等。下面以实际调用AIP的语音识别接口为例进行实操介绍:1.百度AIPsdk安装pipinstallbaidu-aip2.百度对开发者还是非常友好的,可以申请AI能力免费使用额度,比如语音免费调用的申请可以参考:申请百度语音识别API接口-免费_语音识别接口免费_小小131的博客-CSDN博客3.调
- 人工智能学习与实训笔记(六):基于百度文心大模型实现AI虚拟角色世界
穿越光年
人工智能python微信小程序
1.背景基于大模型的API,我们可以很容易的创建出各种AI虚拟角色,只需要给不同的角色设定不同的系统prompt,就可以让AI扮演对应的角色。基于这个想法,尝试做了一个AI虚拟世界的微信小程序,这里面有AI扮演的孔子,李白,唐僧,林黛玉,哈利波特,哆啦A梦,心里专家,旅行家,等等虚拟角色。用户可以和这些角色进行有趣的对话。2.实现2.1总体设计项目需要前后端配合,前端负责和用户交互,后端负责和文心
- 华清远见百度网盘实训笔记
m0_62009942
嵌入式开发c语言后端linux运维vim
一、Linux1.windows系统和linux系统的区别:windows系统和linux系统的区别:Windows的文件系统用树形结构,有分盘C盘、D盘。linux没有分盘,有目录,比如根目录(‘/’),根目录下的子目录都有其固定作用,文件不能随意存放。例:bin:二进制文件和可执行二进制程序。dev(device服务器):存放设备文件;/home:家目录/home/farsight:华清远见工
- 大数据实训笔记3:hdfs
Roslin_v
hdfs大数据hadoop
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件。它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色。HDFS适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改。适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用。hdfs的命令操作//-help:输出这个命令参数[
[email protected].
- 人工智能学习与实训笔记(四):百度ENRIE大模型调用实操
穿越光年
学习笔记
有两种方法可以实际调用百度的ENRIE模型:第一种,是通过百度AIstudio,在本地调用文心的ENRIE-bot-sdkAPI。第二种,在千帆大模型平台出来之后(ENRIE-bot已经集成在千帆大模型里面),可以通过RPC的方式直接调用千帆平台提供的ENRIE服务API。下面具体说明一下。一、通过百度AIstudio调用ERNIEBotSDK是文心&飞桨官方提供的Python软件开发工具包,简称
- 实训笔记——Spark SQL编程
cai-4
实训笔记sparksql
实训笔记——SparkSQL编程SparkSQL编程一、准备SparkSQL的编程环境1.1创建SparkSQL的编程项目,scala语言支持的1.2引入编程依赖:二、SparkSQL程序编程的入口2.1SQLContext2.2HiveContext2.3SparkSession三、DataFrame的创建3.1使用隐式转换函数3.2通过SparkSession3.3从SparkSQL3.3.1
- Spark的基础
cai-4
实训spark大数据分布式
实训笔记--Spark的基础Spark的基础一、Spark的诞生背景二、Spark概念2.1SparkCore2.2.SparkSQL2.3SparkStreaming2.4SparkMLlib2.5SparkGraphX2.6SparkR三、Spark的特点3.1计算快速3.2易用性3.3兼容性3.4通用性四、Spark的安装部署4.1Spark的安装部署就是安装Spark的不同的资源调度器4.
- 实训笔记——Spark计算框架
cai-4
实训笔记spark大数据
实训笔记——Spark计算框架Spark计算框架一、Spark的概述二、Spark的特点三、Spark的安装部署(安装部署Spark的ClusterManager-资源调度管理器的)3.1本地安装--无资源管理器3.2Spark的自带独立调度器Standalone3.2.1主从架构的软件3.2.2Master/worker3.2.3伪分布、完全分布、HA高可用3.3Hadoop的YARN3.4Ap
- 实训笔记9.12
cai-4
实训笔记wpf大数据scala
实训笔记9.12Scala笔记一、学习Scala的目的二、Scala的基本概念2.1JDK1.8版本的新特性2.2Scala的运行机制三、Scala的基本语法3.1Scala中输出语句、键盘输入、注释语法3.1.1Scala注释三种,和Java一模一样的3.1.2Scala键盘输入3.1.3Scala输出3.2Scala变量和常量3.3Scala中标识符3.4Scala中的数据类型3.5Scala
- 实训笔记9.4
cai-4
实训笔记git
实训笔记9.4git一、本地版本控制1.1建立仓库1.2添加到暂存区1.3提交到历史区1.4查看1.4.1查看当前版本库状态1.4.2查看版本日志信息1.4.3查看版本的变更历史1.5撤销1.5.1撤销工作区的修改1.5.2撤销暂存1.5.3历史穿梭二、代码托管2.1将本地仓库推送到远程平台2.2将远程仓库克隆到本地2.3推送到远程三、协同开发3.1单分支3.1.1将远程最新的修改拉取到本地3.1
- 实训笔记8.31
cai-4
实训笔记大数据
实训笔记8.318.31笔记一、项目开发流程一共分为七个阶段1.1数据产生阶段1.2数据采集存储阶段1.3数据清洗预处理阶段1.4数据统计分析阶段1.5数据迁移导出阶段1.6数据可视化阶段二、项目数据清洗预处理的实现2.1清洗预处理规则2.2代码实现三、项目的数据统计分析阶段3.1概念和技术选项3.2Hive数据仓库进行统计分析时两个核心概念3.1.1数据仓库分层3.2.2数据仓库建模3.3数据统
- 实训笔记8.29
cai-4
实训笔记大数据
实训笔记8.298.29笔记一、《白龙马电商用户行为日志分析平台》项目概述--大数据离线项目1.1项目的预备知识1.1.1电商平台1.1.2用户行为数据1.1.3常见的软件/网站的组成和技术实现1.1.4大数据中数据计算场景1.2项目的开发背景和开发意义1.3项目的开发流程和技术选项1.4本次项目的统计指标1.5本次项目的数据格式二、项目的第一个环节:数据产生环节2.1作用2.2实现2.3部署运行
- 实训笔记8.28
cai-4
实训笔记大数据
实训笔记8.288.28笔记一、大数据计算场景主要分为两种1.1离线计算场景1.2实时计算场景二、一般情况下大数据项目的开发流程2.1数据采集存储阶段2.2数据清洗预处理阶段2.3数据统计分析阶段2.4数据挖掘预测阶段2.5数据迁移阶段2.6数据可视化阶段三、纯大数据离线计算项目3.1预备知识3.1.1电商网站的概念3.1.2什么是用户的行为日志数据以及用户的行为数据是怎么产生的3.1.3用户行为
- 实训笔记8.25
cai-4
实训笔记大数据flume
实训笔记8.258.25笔记一、Flume数据采集技术1.1Flume实现数据采集主要借助Flume的组成架构1.2Flume采集数据的时候,核心是编写Flume的采集脚本xxx.conf1.2.1脚本文件主要由五部分组成二、Flume案例实操2.1采集一个网络端口的数据到控制台2.1.1分析案例的组件类型2.2.2编写脚本文件portToConsole.conf2.2.3根据脚本文件启动Flum
- 实训笔记8.24
cai-4
实训笔记sqoopflume
实训笔记8.248.24笔记一、Sqoop数据迁移工具1.1Sqoop的基本概念1.2Sqoop的基本操作1.2.1命令语法1.2.2list-databases1.2.3list-tables1.2.3eval1.2.4import1.2.5export1.2.6导入二、Flume日志采集工具2.1数据采集的问题2.2数据采集一般使用的技术2.3扩展:通过爬虫技术采集第三方网站数据2.3.1爬虫
- 实训笔记8.23
cai-4
实训笔记大数据sqoop
8.23笔记8.23笔记一、Hive中函数1.1Hive中内置函数1.1.1数学函数1.1.2字符串函数1.1.3日期函数1.1.4条件函数1.1.5特殊函数1.2Hive的自定义函数1.2.1自定义UDF1.2.2自定义UDTF二、Hive的压缩机制三、数据同步工具Sqoop的安装和使用3.1sqoop的概念3.2sqoop的核心功能3.2.1数据导入import3.2.2数据导出export3
- 实训笔记8.22
cai-4
实训笔记大数据hive
8.22笔记8.22笔记一、Hive的HQL语法重点问题1.1DDL1.1.1Hive中数据表的分类问题1.1.2特殊的数据类型1.2DML1.3DQL1.3.1查询语法和MySQL大部分都是一致的1.4讲了三个数据库的可视化工具1.4.1navicat1.4.2dbeaver1.4.3chat2db二、Hive中重点问题:Hive函数的使用2.1函数分为两种2.1.1内置函数2.2用户自定义函数
- 实训笔记7.28
cai-4
实训笔记大数据mapreduce
实训笔记7.287.28笔记一、Hive的基本使用1.1Hive的命令行客户端的使用1.2Hive的JDBC客户端的使用1.2.1使用前提1.2.2启动hiveserver21.2.3使用方式1.3Hive的客户端中也支持操作HDFS和Linux本地文件二、Hive中DDL语法2.1数据库的管理2.1.1创建语法2.1.2修改语法2.1.3查询语法2.1.4删除语法2.2数据表的管理2.2.1创建
- 实训笔记7.26
cai-4
实训笔记
实训笔记7.267.26笔记一、Hadoop大数据开发技术1.1Hadoop的安装部署1.2Hadoop的分布式文件存储系统HDFS1.2.1HDFS的组成1.2.2HDFS的操作方式1.2.3HDFS的流程原理1.2.4HDFS核心概念1.3Hadoop的分布式资源调度系统YARN1.3.1YARN的组成1.3.2YARN的工作流程1.3.3YARN的任务调度器1.4Hadoop的分布式计算框架
- Linux实训笔记~操作系统概述
肉肉肉肉肉肉~丸子
操作系统笔记操作系统Linux操作系统系统概述centoslinux
1、操作系统操作系统作为接口的示意图:没有安装操作系统的计算机,通常被称为裸机。2、不同应用利于的主流操作系统桌面操作系统服务器操作系统嵌入式操作系统移动设备操作系统
- 实训笔记7.22
cai-4
笔记大数据mapreduce
实训笔记7.227.22一、MapReduce中的Shuffle机制1.1第一块内容:MapTask的输出的分区问题1.1.1计算分区的机制1.1.2分区数和NumReduceTask的关系1.2第二块内容:MapTask的输出的环形缓冲区的问题1.3第三块内容:MapTask的输出的溢写排序的问题1.4第四块内容(可选操作-MR优化策略):MapTask输出数据时的Combiner局部聚合问题1
- 实训笔记7.19
cai-4
实训笔记大数据mapreduce
实训笔记7.197.19一、座右铭二、Hadoop的HDFS分布式文件存储系统的相关原理性内容2.1HDFS上传数据的流程2.2HDFS下载数据的流程2.3HDFS中NameNode和SecondaryNameNode工作机制(涉及到HDFS的元数据管理操作)2.4HDFS中NameNode和DataNode的工作机制(涉及到HDFS的集群管理操作)三、Hadoop的新的从节点服役和旧的从节点退役
- 实训笔记7.18
cai-4
实训笔记大数据mapreducehdfs
实训笔记7.187.18一、座右铭二、Hadoop大数据技术大数据软件一般都要求7*24小时不宕机三、Hadoop的组成3.1HDFS3.2MapReduce3.3YARN3.4HadoopCommon四、Hadoop生态圈五、Hadoop的安装问题5.1Hadoop的本地安装模式-基本不用5.2Hadoop的伪分布安装模式5.3Hadoop的完全分布式安装模式5.4Hadoop的HA高可用安装模
- 实训笔记7.13
cai-4
实训笔记
实训笔记7.137.13一、座右铭二、Hadoop的安装配置三、Hadoop的HDFS的基本操作3.1HDFS的组成3.2HDFS的命令行操作方式3.3HDFS的JavaAPI操作方式四、代码示例7.13一、座右铭我的故事你说,我的文字我落,我值几两你定,我去何方我挑。二、Hadoop的安装配置九个核心文件的修改三、Hadoop的HDFS的基本操作3.1HDFS的组成NameNodeDataNod
- 实训笔记6.21
cai-4
实训笔记java
实训笔记6.216.21一、座右铭二、知识回顾2.1JavaIO流2.1.1从三个角度分为六类2.1.2IO流的四大抽象基类2.1.3IO流的常用类2.1.3.1节点流2.1.3.1.1数组流:2.1.3.1.2文件流:2.1.3.2功能流2.1.3.2.1缓冲流:2.1.3.2.2转换流:2.1.3.2.3对象流:2.1.3.2.4打印流:2.1.3.2.5标准输入和标准输出流:2.2Java注
- 实训笔记6.16
cai-4
实训笔记java
实训笔记6.166.16一、座右铭二、知识回顾2.1Java泛型2.1.1泛型是用来提高代码效率,解决多态中向下转型的ClassCastException2.1.2泛型都是引用数据类型的,如果使用泛型的时候没有指定泛型的类型,泛型会当作Object类型来处理2.1.3泛型的声明语法和使用语法三、Java集合体系3.1概念3.2集合分类-java.util3.2.1在Java当中,提供了各种各样的集
- 实训笔记6.15
cai-4
实训笔记javajvm
实训笔记6.156.15一、座右铭二、办公软件2.1PPT三、Java异常回顾四、Java泛型4.1泛型的基本概念4.2泛型的声明语法4.3泛型使用过程中的通配符问题、泛型上限和下限问题(类上的泛型问题)6.15一、座右铭我的故事你说,我的文字我落,我值几两你定,我去何方我挑。二、办公软件2.1PPT三、Java异常回顾Java异常体系作用就是为了告诉我们Java代码可能有哪些异常或者错误,哪些异
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,