大数据实训笔记3：hdfs

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件。它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。

HDFS适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。

hdfs的命令操作

//-help: 输出这个命令参数
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -help rm

//-ls: 显示文件夹信息
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -ls /xiyou
//-lsr：显示多级文件夹信息
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -lsr /xiyou

//-mkdir：在HDFS上创建文件夹
//后面加-p代表创建多级文件夹，不带-p就是创建一个文件夹
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -mkdir -p /hadoop/input

//-moveFromLocal：从本地剪切粘贴到HDFS
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -moveFromLocal liubei.txt /hadoop/input

//-appendToFile：追加一个文件到已经存在的文件末尾
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -appendToFile zf.txt /hadoop/input/liubei.txt

//-cat：显示文件内容
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -cat /hadoop/input/liubei.txt

//-chgrp 、-chmod、-chown：Linux文件系统中的用法一样，修改文件所属权限
//修改liubei.txt文件所有在的组为hadoop
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -chgrp hadoop /hadoop/input/liubei.txt
//修改liubei.txt文件的权限
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -chmod 777 /hadoop/input/liubei.txt

//-copyFromLocal：从本地文件系统中拷贝文件到HDFS路径去
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -copyFromLocal zf.txt /hadoop/input
//-put：等同于copyFromLocal
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put gy.txt /hadoop/input

//-copyToLocal：从HDFS拷贝到本地
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -copyToLocal /hadoop/input/liubei.txt ./
//-get:等同于-copyToLocal
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -get /hadoop/input/zf.txt ./
//-getmerge：合并下载多个文件
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -getmerge /hadoop/input/* ./sg.txt

//-cp ：从HDFS的一个路径拷贝到HDFS的另一个路径
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -cp /hadoop/input/gy.txt /hadoop
//-mv：在HDFS目录中移动文件
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -mv /hadoop/input/zf.txt /hadoop

//-tail：显示一个文件的末尾
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -tail /hadoop/input/liubei.txt

//-rm：删除文件
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -rm /hadoop/zf.txt
//-rmdir：删除文件夹
//若文件夹非空，需要在-rmdir后加上-r
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -rmdir /hadoop/output

//-du: 统计文件夹的大小信息
//不带单位的
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -du /hadoop
//显示所有文件大小
[hadoop@hadoop101 hadoop-3.1.3]$ hdfs dfs -du -h -s /hadoop

hdfs客户端环境准备

jdk 1.8

官网下载地址

安装后，需要配置环境变量。打开我的电脑-右键-属性-高级系统设置-环境变量，在系统变量中新建一个系统变量，变量名为JAVA_HOME，变量值为JDK的安装路径。注意安装路径不要出现中文！

再打开系统变量的Path，新建一条，内容为%JAVA_HOME%\bin。

打开cmd，测试是否配置成功。

hadoop 3.1.0

安装hadoop-3.1.0后，按照上述同样的方法，配置变量HADOOP_HOME。

打开cmd，测试是否配置成功。

注意，这样就说明已经配置成功了。

maven

安装apache-maven-3.6.1后，按照上述同样的方法，配置变量MAVEN_HOME。

在安装路径-conf-setting.xml中，修改repository路径（默认为C盘）。

IDEA

官网下载地址

安装后，在Settings-File Encodings中，将字符集编码改为utf-8，解决中文字符乱码的问题。

在Settings-Build, Execution, Deployment-Build Tools-Maven中，将下图中的文件位置改为自己的安装路径。

hdfs客户端操作

maven工程搭建

创建完成后，我们需要在pom.xml（左边栏的target文件夹下）中导入依赖。

    1.8
    1.8
    3.1.3


    
    
        org.apache.hadoop
        hadoop-client
        ${hadoop.version}
    
    
    
        junit
        junit
        RELEASE
    
    
    
        org.slf4j
        slf4j-log4j12
        2.0.0-alpha2
    

只复制代码会报错，需要点击右边栏中Maven中的刷新按钮导入依赖。

在左边栏的src-main-resources下创建log4j.properties日志。

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

基础操作

接下来，我们介绍几个hdfs客户端基础操作。每个操作运行完后，可以在http://hadoop101:9870网站上查看运行效果。

注意，复制代码之后，还要导入包。导入过程中，记得选择与hadoop相关的包。

public class HdfsClient {
    //写一个log4j日志
    private Logger logger=Logger.getLogger(this.getClass());
    //获取HDFS客户端对象
    private FileSystem fs;

    @Before
    public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        //创建URI对象
        URI uri=new URI("hdfs://hadoop101:8020");
        //创建一个配置对象
        Configuration conf=new Configuration();
        //获取HDFS客户端对象
        fs = FileSystem.get(uri, conf, "hadoop");
    }
    //释放资源
    @After
    public void close() throws IOException {
        fs.close();
    }

    //在HDFS上创建文件夹/sanguo
    @Test
    public void testCreateMkdir() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        //创建文件夹/sanguo
        boolean result = fs.mkdirs(new Path("/sanguo"));
        logger.info(result?"创建文件夹成功":"创建文件夹失败");
    }

    //上传文件到HDFS
    @Test
    public void testPutFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        //上传文件
        /*  @param 是否删除原有目标文件
         * @param 是否覆盖已经存在的文件
         * @param 原始路径
         * @param 目标路径*/
        fs.copyFromLocalFile(false,true,
                new Path("E:/liubei.txt"),
                new Path("/sanguo"));
        logger.info("上传文件成功!");
    }

    //下载文件
    @Test
    public void testGetFile() throws IOException {
        fs.copyToLocalFile(false, new Path("/sanguo/liubei.txt"), new Path("E:/lb.txt"),false);
        logger.info("下载文件成功!");
    }

    //重命名
    @Test
    public void testRename() throws IOException {
        boolean result = fs.rename(new Path("/sanguo/liubei.txt"), new Path("/sanguo/lb.txt"));
        logger.info(result?"重命名成功":"重命名失败");
    }

    //HDFS文件详情
    @Test
    public void testListFile() throws IOException {
        RemoteIterator listFiles = fs.listFiles(new Path("/sanguo"), true);
        while (listFiles.hasNext()) {
            LocatedFileStatus file = listFiles.next();
            logger.info(file.getPermission());//获取文件权限
            logger.info(file.getOwner());//获取文件拥有者
            logger.info(file.getGroup());//获取文件所在组
            logger.info(file.getLen());//获取文件大小
            logger.info(file.getModificationTime());//获取文件上一次修改时间
            logger.info(file.getReplication());//获取副本
            logger.info(file.getBlockSize());//获取块大小
            logger.info(file.getPath().getName());//获取文件名称
            BlockLocation[] locations = file.getBlockLocations();
            logger.info(Arrays.asList(locations));
            System.out.println("---------------------");
        }
    }


    //删除文件
    @Test
    public void testDelete() throws IOException {
        boolean result = fs.delete(new Path("/sanguo"), true);
        logger.info(result?"删除成功":"删除失败");
    }
}