批量保存 Jpa saveAll() 和 JdbcTemplate batchUpdate()效率对比

要对两万多篇文章做分词，制作成标签云，所以涉及到批量保存的问题

1、使用Jpa saveAll()方法

 List saveAll(Iterable entities);
// 例子：
List ikList = new ArrayList<>();
ikDao.saveAll(ikList);

效率奇低，按每篇文章大约500~1000个分词计算，保存需要10秒左右。2万多篇，20000*10/3600/24=…

2、使用JdbcTemplate batchUpdate()

效率高出太多了，按每篇文章大约500~1000个分词计算，保存需要1秒左右。

public Integer batchInsertIk(List ikList) {
	String sql = "insert SWJ_IK1(name,count) values(?,?)";
	jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
		public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
			String name = ikList.get(i).getName();
			int count = ikList.get(i).getCount();
			ps.setString(1, name);
			ps.setInt(2, count);
		}
		public int getBatchSize() {
			return ikList.size();
		}
	});
	return 0;
}

public Integer batchUpdateIk(List ikList) {
	String sql = "update SWJ_IK1 set count=? where name=?";
	jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
		public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
			int count = ikList.get(i).getCount();
			String name = ikList.get(i).getName();
			ps.setInt(1, count);
			ps.setString(2, name);
		}
		public int getBatchSize() {
			return ikList.size();
		}
	});
	return 0;
}

// 也可以自定义字段对应，但是要注意Object[]中元素的位置
public Integer batchInsertUsers(List list) {
    String sql = "insert SWJ_IK1(name,count) values(?,?)";
    jdbcTemplate.batchUpdate(sql,setParameters(list));
    return 0;
}
private List setParameters(List list){
    List parameters = new ArrayList();
    for (IK ik : list) {
        parameters.add(new Object[] { ik.getName(),ik.getCount()});
    }
    return parameters;
}