动态规划-最小花费

题目描述：
在某条线路上有N个火车站，有三种距离的路程，L1，L2，L3,对应的价格为C1,C2,C3.其对应关系如下:
距离s           票价
0 L1 L2 输入保证0 每两个站之间的距离不超过L3。
当乘客要移动的两个站的距离大于L3的时候，可以选择从中间一个站下车，然后买票再上车，所以乘客整个过程中至少会买两张票。
现在给你一个 L1，L2，L3，C1，C2,C3。然后是A B的值，其分别为乘客旅程的起始站和终点站。
然后输入N，N为该线路上的总的火车站数目，然后输入N-1个整数，分别代表从该线路上的第一个站，到第2个站，第3个站，……，第N个站的距离。
根据输入，输出乘客从A到B站的最小花费。
输入：
以如下格式输入数据：
L1  L2  L3  C1  C2  C3
A  B
N
a[2]
a[3]
……
a[N]
输出：
可能有多组测试数据，对于每一组数据，
根据输入，输出乘客从A到B站的最小花费。
样例输入：
1 2 3 1 2 3
1 2
2
2
样例输出：
2

动态规划，注意状态之间的转换关系

import java.math.BigInteger;
import java.util.*;
public class Main {
    public static void main(String args[]){
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        while(in.hasNext()){
            //读入数据
            long L1=in.nextLong();
            long L2=in.nextLong();
            long L3=in.nextLong();
            long C1=in.nextLong();
            long C2=in.nextLong();
            long C3=in.nextLong();
            int start=in.nextInt();
            int end=in.nextInt();
            int N=in.nextInt();
            double station[]=new double[N+1];
            for(int i=2;i<=N;i++){
                station[i]=in.nextDouble();
            }
            //动态更新策略cost[i]=min(tempij+cost[j]);
            long cost[]=new long[N+1];
            for(int i=start+1;i<=end;i++){
                long temp=0;
                long min=Long.MAX_VALUE;
                for(int j=i-1;j>=start && station[i]-station[j]<=L3;j--){
                    if(station[i]-station[j]<=L1){
                        temp=C1;
                    }else if(station[i]-station[j]<=L2){
                        temp=C2;
                    }else{
                        temp=C3;
                    }
                    min=Math.min(temp+cost[j],min);
                }
                cost[i]=min;
            }
            System.out.println(cost[end]);
        }
    }
}