深度学习环境配置：ubuntu16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1

cuda是nvidia提供的gpu接口库
cudnn是nvidia提供的深度学习接口

一般一些深度学习框架（如tensorflow， theano， caffe）都会用到这些。

0. ubuntu16.04安装与配置

参照我的这篇文章把ubuntu 16.04, 显卡驱动安装好

http://blog.csdn.net/autoliuweijie/article/details/53069513

1. 安装cuda8.0

按照这篇文章安装cuda的部分，把cuda8.0安装上

http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%BB%E6%9C%BA%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE-ubuntu-16-04-nvidia-gtx-1080-cuda-8

2. 安装cudnn

去下面的地址下载cudnn 5.1
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

然后把头文件和库文件拷贝到cuda的安装目录中，首先确保cuda的安装目录是/usr/local/cuda/

$ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3. 最后

这样深度学习的gpu环境就建好了，如果需要某些深度学习框架，再自行安装。