MATLAB之微分处理图像前向差分

 

 

MATLAB之微分处理图像前向差分

复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑，然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频，因此称为带通滤波器（band-pass filters）。

先介绍必备的图像微分知识。

 

function dimg = mipforwarddiff(img,direction)

% MIPFORWARDDIFF     Finite difference calculations 

%

%   DIMG = MIPFORWARDDIFF(IMG,DIRECTION)

%

%  Calculates the forward-difference for a given direction

%  IMG       : input image

%  DIRECTION : 'dx' or 'dy'

%  DIMG      : resultant image

%

 

imgPad = padarray(img,[1 1],'symmetric','both');%将原图像的边界扩展

[row,col] = size(imgPad);

dimg = zeros(row,col);

switch (direction)   

case 'dx',

   dimg(:,1:col-1) =imgPad(:,2:col)-imgPad(:,1:col-1);%x方向差分计算，

case 'dy',

   dimg(1:row-1,:) =imgPad(2:row,:)-imgPad(1:row-1,:); 

otherwise, disp('Direction is unknown');

end;

dimg = dimg(2:end-1,2:end-1);

 

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%主函数

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

I = imread('lena1.png'); 

figure; imshow(I);

forward_dx = mipforwarddiff(I,'dx'); figure, imshow(forward_dx);

forward_dy = mipforwarddiff(I,'dy'); figure, imshow(forward_dy);

 

                                          原图

 

x方向

 

y方向

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