- 神经网络-损失函数
红米煮粥
神经网络人工智能深度学习
文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction)2.交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.合页损失(HingeLoss)三、总结在神经网络中,损失函数(LossFunction)扮演着至关重要的角色,它
- 损失函数与反向传播
Star_.
PyTorchpytorch深度学习python
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据(反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有:均方差(MeanSquaredError,MSE)、平均绝对误差(MeanAbsoluteErrorLoss,MAE)、HuberLoss是一种将MSE与MAE
- 6.Config配置中心
面具猴
项目的配置文件起名格式:微服务名-test/dev.properties/yml本例子git上项目名为tensquare_parent对应的模块名称为base文件用于为test文件类型为properties一.服务端的配置1.依赖org.springframework.cloudspring-cloud-config-server2.配置#configspring.cloud.config.ser
- Mybatis的核心组件是什么?
传智教育
数据库javasql
MyBatis是一个基于Java的持久层框架,所谓的持久层框架就是专门用来将数据进行持久化的框架,也就是说将数据存储到数据库中的框架。学习并掌握Mybatis,首先就要了解Mybatis的核心组件。下面,我们一起来了解一下Mybatis四大核心组件:SqlSessionFactoryBuilderSqlSessionFactorySqlSessionSQLMapper01SqlSessionFac
- druid连接数据库报错
Aliyev
MySQL连接错误时区问题版本匹配jar包
信息:{dataSource-1}inited10月21,20229:26:36下午com.alibaba.druid.support.logging.JakartaCommonsLoggingImplerror严重:createconnectionSQLException,url:jdbc:mysql://localhost:3306/db1,errorCode0,state01S00java.
- SQLAlchemy有哪些常用的操作方法
Botiway
FlaskWebpython后端web3flasklinux
SQLAlchemy是一个流行的PythonSQL工具包和对象关系映射(ORM)库,它提供了一系列丰富的操作方法用于数据库操作。以下是一些SQLAlchemy常用的操作方法:1.创建表在SQLAlchemy中,可以通过声明式或经典式两种方式创建表。声明式方式较为常用,通过定义Python类来映射数据库表。声明式方式:使用declarative_base()创建一个基类,然后继承这个基类定义模型类,
- cannot import name ‘xx‘ from partially initialized module ‘xx‘(most likely due to a circular 解决方法(全)
码农研究僧
BUG数据库pythoncircularimport
目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示出现如下问题:(py3.10)F:\python_project\test>pythonsqlalchemy.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"F:\python_project\test\sqlalchemy.py",line1,
- Android的数据库SQLite进行数据存储与SharePreferences存储
程序员小徐同学
笔记android-studio
Android的数据库SQLite进行数据存储与SharePreferences存储SQLite进行数据存储packagecom.example.administrator.myapplicationsqllite;importandroid.content.ContentValues;importandroid.content.Context;importandroid.database.Cur
- PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒
Hoper.J
PyTorch笔记pytorchMSELoss均方误差
文章目录nn.MSELoss()均方误差损失函数参数数学公式元素版本要点附录参考链接nn.MSELoss()均方误差损失函数torch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm)betweeneach
- SQLServer -ServiceBroker
神毓逍遥-
SQLSERVERSqlServerServiceservicebroker
1.ServiceBroker简介直接把文档原话copy过来吧:SQLServiceBrokerisoneofthebestrecentfeaturesinSQLServer2005becauseitmakesitpossibletowritequeuingandmessage-basedapplications.WithServiceBroker,databasedeveloperscanwri
- 机器学习和深度学习中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
早起星人
机器学习深度学习人工智能
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
- 【Rust光年纪】深度解读:Rust语言中各类消息队列客户端库详细对比
friklogff
Rust光年纪rust开发语言后端
选择最佳Rust消息队列客户端库:全面对比与分析前言随着现代应用程序的复杂性不断增加,消息队列成为构建可靠、高性能系统的重要组件。本文将介绍一些用于Rust语言的消息队列客户端库,包括AMQP、ApacheKafka、NSQ、ApachePulsar和RocketMQ,探讨它们的核心功能、使用场景、安装配置以及API概览。欢迎订阅专栏:Rust光年纪文章目录选择最佳Rust消息队列客户端库:全面对
- 关于6种Web安全常见的攻防姿势
AI大模型-搬运工
web安全安全网络安全网络网络攻击模型
关于Web安全的问题,是一个老生常谈的问题,作为离用户最近的一层,我们大前端应该把手伸的更远一点。我们最常见的Web安全攻击有以下几种:XSS跨站脚本攻击CSRF跨站请求伪造URL跳转漏洞ClickJacking点击劫持/UI-覆盖攻击SQLInjectionSQL注入OSCommandInjectionOS命令注入一、XSSXSS(CrossSiteScript),中文是跨站脚本攻击;其原本缩写
- WEB渗透Win提权篇-MYSQL-udf
Pluto-2003
渗透测试mysql渗透测试WEB渗透网络安全WEB安全提权
渗透测试60w字全套md笔记:夸克网盘分享Udf:sqlmap-master\udf\mysql\windows\>pythonsqlmap/extra/cloak/cloak.pylib_mysqludf_sys.dll_Mysql>5.1udf.dll放置在lib\pluginMysql<5.1udf.dll放置在c:\windows\system32#showvariableslike'%c
- squid缓存技术
凉博青年
Linuxsquid
squid缓存技术配置squid1、配置squid服务器(1)创建管理squid的用户[root@centos01~]#useradd-M-s/sbin/nologinsquid(2)配置squid[
[email protected]]#./configure--prefix=/usr/local/aquid--sysconfdir=/etc/--enable-linux-netfi
- C++-----计算三角形面积
navi’s electronic
C++c++算法开发语言
#include#includeusingnamespacestd;classPoint{//坐标点类public:constdoublex,y;Point(doublex=0.0,doubley=0.0):x(x),y(y){}//**********found**********doubledistanceTo(constPoint&p)const{//到指定点的距离returnsqrt((x
- go-zero处理本地事务
年少~年
golanggolang后端
go-zero处理本地事务,sqlx.SqlConn提供了基础的事务机制,官方代码varconnsqlx.SqlConnerr:=conn.TransactCtx(context.Background(),func(ctxcontext.Context,sessionsqlx.Session)error{r,err:=session.ExecCtx(ctx,"insertintouser(id,n
- sql初级题_初级开发人员不要避免学习SQL,您将需要它
weixin_26739079
sqlmysql
sql初级题WheneverImeetjuniordevelopers,usually,theyeitherhavenoideaaboutSQLortheyhaveverylimited,practically-unapplicableknowledge.通常,每当我遇到初级开发人员时,他们要么对SQL一无所知,要么掌握的知识非常有限,几乎不适用。Why?Don’ttheylearnSQLduri
- sql注入之post 传参方式的注入
西蒙娜
sql
在输入框里面进行注入需要的注释符#是否存在注入点,注入点在有和数据库服务器交互的地方万能密码1'or1=1#sqlmap之post注入1:将变量参数位置加*uname=name*在sqlmap安装目录下面新建文本文件为x.txtpythonsqlmap.py-rr.txt--dbs-Ddn--tables-Ddn-Ttn--columns-Ddn-Ttn-c1,c2--dumppost注入2:先将
- native sql -ABAP开发从入门到精通笔记
guduchangjian
sql笔记数据库
NativeSQLSQL概要OPENSQL读取数据SelectSelect...Selectsignle....where.列去重数据Selectdistinct...where...当取多条数据时,select结果会保存到内表中。Select...into...语句的结果不是保存在内保中,而是保存到了wa中,这里就要加一个endselect语句。【如果是selectintowa,就要使用ends
- 【机器学习】多元线性回归
Mount256
#机器学习机器学习线性回归人工智能
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
- SQL注入工具之SQLmap入门操作
测试小鬼
自动化sqlpython软件测试经验分享fiddler开发语言
了解SQLmap基础操作SQLmap是一款自动化的SQL注入工具,可以用于检测和利用SQL注入漏洞。以下是SQLmap的入门操作步骤:1.下载SQLmap:可以从官方网站(https://sqlmap.org/)下载最新版本的SQLmap。2.打开终端:在终端中进入SQLmap所在的目录。3.输入命令:使用以下命令运行SQLmap:pythonsqlmap.py-u其中,;是指要测试的网站的URL
- Python编程读取csv文件数据分别计算RMSE、SD、R
是筱倩阿
pythonpythonnumpy
使用Pandas和NumPy库,从CSV文件中读取数据,并对列名进行了更新。使用循环计算了三组数据的RMSE、标准差和相关系数,并将结果打印输出。其中,RMSE(RootMeanSquaredError)是衡量预测值和真实值之间误差的一种方法;SD(StandardDeviation)是预测值和真实值之间误差的标准差;R(CorrelationCoefficient)是衡量预测值和真实值之间线性关
- torch tensor shape 从 3*,3 到 N,3,3。使用 repeat 而不要 expand
培之
python深度学习机器学习
下面的代码会导致报错同一个内存被多个索引使用。需要改成repeatbatch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.unsqueeze(0).expand(N,-1,-1)修改之后,成功运行:batch_rotation_matrix=single_rotation_matrix.repeat(N,1,1)
- BUUCTF/强网杯2019 随便注.堆叠注入?
Visianlee
尝试注入发现过滤preg_match("/select|update|delete|drop|insert|where|\./i",$inject);/i不区分大小写匹配,也过滤了.sqlmap跑一波pythonsqlmap.py-u"http://web16.buuoj.cn/?inject=3"-v3--risk3-Dsupersqli--tables–test-skip=where能跑出数据
- NSQ源码分析之概述
faunjoe
罗道文的私房菜消息队列在互联网公司使用非常普遍,因此也促使我去学习研究消息队列的原理以及细节问题;之前也有接触过消息队列,最主要就是在异步处理方面,当然消息队列还解耦,流量削峰等功能;目前消息队列产品也比较多,例如kafka,ActiveMQ,RabbitMQ,NSQ等等;之前原本打算看kafka,但是处于学习成本(kafka是scala编写,之前scala接触的比较少),所以就先不看kafka,
- 一次闲聊引申对线程优先级的思考
davisjy
工作闲聊偶尔偷偷懒和群内各位iOS大佬吹吹逼,这不来了个多线程相关的问题。一次群聊源于闲聊时对自己的怀疑。Q:主线程的优先级是不是最高的?A:当我看到问题时的回答:是。优先级线程优先级决定了任务开始执后系统资源分配的优先级,例如CPU时间片,网络资源,硬盘资源等。typedefNS_ENUM(NSInteger,NSQualityOfService){NSQualityOfServiceUserI
- B2147 求 f(x,n)
2301_79513322
算法
#include#includedoublef(doublen,doublex){if(n==1)returnsqrt(n+x);elsereturnsqrt(n+f(n-1,x));}intmain(){doublex,n;scanf("%lf%lf",&x,&n);printf("%.2lf",f(n,x));return0;}
- pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法
Allard_c205
第一块:squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩,去掉元素数为1的那个维度,使用方式:a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N),去掉a的第N维度,以此来实现数据a的维度压缩;unsqueeze()与squeeze()函数功能相反,其功能是对数据维度进行扩充,使用方式:a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N),在数据a的第N维度上增加一个
- Qt信号-槽
开发呆呆
这篇文档从使用到实现去讲信号-槽,适合小白到使用一两年的。对于Qt使用而言,信号-槽是我们津津乐道的一个功能,那我们先来看我们会怎么使用它。初步认识Qt的信号-槽的写法比较简单。1、如果一个类需要使用信号-槽,那么需要这个类继承从QObject继承,并且在类中调用使用宏Q_OBJECT如果在非QObject的子类中使用Q_OBJECT,将编译报错:error:ClasscontainsQ_OBJE
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/