编程语言计算0.1+0.2精度误差的问题

  在平时如果有人问你0.1+0.2=？的问题，你可能会鄙视他，但在计算机中这却是一个比较头疼的问题，先看一个例子：

结果是多少？

答案是：

  没错，为什么不是期望的0.3呢？

  先不说为什么，先看看在别的编程语言中的同样的情况：

在java中：

在python中：

为什么呢？

  我们知道，计算机中存储的都是二进制的0和1，而我们现实中的数存入计算机中转换为二进制时有可能不能整除，也就是不能正好整除，所以用二进制表示现实中的数并计算就产生了误差。

  把十进制的0.1和0.2转换为二进制：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

但是我们计算机的硬件存储的位数是有限制的不可能无限循环下去，一般双精度浮点数总共占用64位，其中最多53位为有效精度数字（包括符号位），所以存储时：

0.1=>0.0001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001

0.2=>0.0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011

0.1+0.2=>

          0.0100 1100 1100 1100 1100 1100 11001 100 1100 1100 1100 1100 1100

转换为十进制就是：0.30000000000000004

 

 
参考：http://blog.csdn.net/zcczcw/article/details/7362473