Ensemble Learning方法总结

1.从Boosting到Stacking，概览集成学习的方法与性能
原文地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-08-28-3

2.腾讯广告点击大赛：对stacking的一些基本介绍
原文地址：https://www.qcloud.com/community/article/895055

3.Tencent_Social_Ads
原文地址：https://github.com/freelzy/Tencent_Social_Ads
里面包含代码

4.腾讯社交广告APP转化率预估预估初赛&复赛思路总结
原文地址：https://jiayi797.github.io/2017/06/07/机器学习实践-CVR-Tencent_CVR预估初赛思路总结/
文章比较长，总结的内容比较多

5.逻辑回归LR的特征为什么要先离散化
原文地址：http://blog.csdn.net/yang090510118/article/details/39478033

6.机器学习中的维度灾难
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26945814

7.GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
原文地址：http://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/71713680