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聊聊MyBatis缓存机制

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本文转载自公众号 美团技术点评


前言


MyBatis是常见的Java数据库访问层框架。在日常工作中，开发人员多数情况下是使用MyBatis的默认缓存配置，但是MyBatis缓存机制有一些不足之处，在使用中容易引起脏数据，形成一些潜在的隐患。


个人在业务开发中也处理过一些由于MyBatis缓存引发的开发问题，带着个人的兴趣，希望从应用及源码的角度为读者梳理MyBatis缓存机制。

本次分析中涉及到的代码和数据库表均放在GitHub上，地址： mybatis-cache-demo 。


目录


本文按照以下顺序展开。

  • 一级缓存介绍及相关配置。

  • 一级缓存工作流程及源码分析。

  • 一级缓存总结。

  • 二级缓存介绍及相关配置。

  • 二级缓存源码分析。

  • 二级缓存总结。

  • 全文总结。


一级缓存


一级缓存介绍


在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。具体执行过程如下图所示。


聊聊MyBatis缓存机制_第1张图片


每个SqlSession中持有了Executor，每个Executor中有一个LocalCache。当用户发起查询时，MyBatis根据当前执行的语句生成MappedStatement，在Local Cache进行查询，如果缓存命中的话，直接返回结果给用户，如果缓存没有命中的话，查询数据库，结果写入Local Cache，最后返回结果给用户。具体实现类的类关系图如下图所示。


聊聊MyBatis缓存机制_第2张图片


一级缓存配置


我们来看看如何使用MyBatis一级缓存。开发者只需在MyBatis的配置文件中，添加如下语句，就可以使用一级缓存。共有两个选项，SESSION或者STATEMENT，默认是SESSION级别，即在一个MyBatis会话中执行的所有语句，都会共享这一个缓存。一种是STATEMENT级别，可以理解为缓存只对当前执行的这一个Statement有效。

<setting name="localCacheScope" value="SESSION"/>


一级缓存实验


接下来通过实验，了解MyBatis一级缓存的效果，每个单元测试后都请恢复被修改的数据。

首先是创建示例表student，创建对应的POJO类和增改的方法，具体可以在entity包和mapper包中查看。

CREATE TABLE `student` (  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(200) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,  `age` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;


在以下实验中，id为1的学生名称是凯伦。


实验1


开启一级缓存，范围为会话级别，调用三次getStudentById，代码如下所示：

public void getStudentById() throws Exception {
        SqlSession sqlSession = factory.openSession(true); // 自动提交事务
        StudentMapper studentMapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        System.out.println(studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println(studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println(studentMapper.getStudentById(1));
    }


执行结果：


聊聊MyBatis缓存机制_第3张图片


我们可以看到，只有第一次真正查询了数据库，后续的查询使用了一级缓存。


实验2


增加了对数据库的修改操作，验证在一次数据库会话中，如果对数据库发生了修改操作，一级缓存是否会失效。

@Testpublic void addStudent() throws Exception {
        SqlSession sqlSession = factory.openSession(true); // 自动提交事务
        StudentMapper studentMapper = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class);
        System.out.println(studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("增加了" + studentMapper.addStudent(buildStudent()) + "个学生");
        System.out.println(studentMapper.getStudentById(1));
        sqlSession.close();
}


执行结果：


聊聊MyBatis缓存机制_第4张图片


我们可以看到，在修改操作后执行的相同查询，查询了数据库，一级缓存失效。


实验3


开启两个SqlSession，在sqlSession1中查询数据，使一级缓存生效，在sqlSession2中更新数据库，验证一级缓存只在数据库会话内部共享。

@Testpublic void testLocalCacheScope() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2更新了" + studentMapper2.updateStudentName("小岑",1) + "个学生的数据");
        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}


聊聊MyBatis缓存机制_第5张图片


sqlSession2更新了id为1的学生的姓名，从凯伦改为了小岑，但session1之后的查询中，id为1的学生的名字还是凯伦，出现了脏数据，也证明了之前的设想，一级缓存只在数据库会话内部共享。


一级缓存工作流程&源码分析


那么，一级缓存的工作流程是怎样的呢？我们从源码层面来学习一下。


工作流程


一级缓存执行的时序图，如下图所示。


聊聊MyBatis缓存机制_第6张图片


源码分析


接下来将对MyBatis查询相关的核心类和一级缓存的源码进行走读。这对后面学

习二级缓存也有帮助。

SqlSession： 对外提供了用户和数据库之间交互需要的所有方法，隐藏了底层的细节。默认实现类是DefaultSqlSession。


聊聊MyBatis缓存机制_第7张图片


Executor： SqlSession向用户提供操作数据库的方法，但和数据库操作有关的

职责都会委托给Executor。


聊聊MyBatis缓存机制_第8张图片


如下图所示，Executor有若干个实现类，为Executor赋予了不同的能力，大家可以根据类名，自行学习每个类的基本作用。


聊聊MyBatis缓存机制_第9张图片


在一级缓存的源码分析中，主要学习BaseExecutor的内部实现。

BaseExecutor： BaseExecutor是一个实现了Executor接口的抽象类，定义若干抽象方法，在执行的时候，把具体的操作委托给子类进行执行。

protected abstract int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException;protected abstract List doFlushStatements(boolean isRollback) throws SQLException;protected abstract  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException;protected abstract  Cursor doQueryCursor(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) throws SQLException;


在一级缓存的介绍中提到对Local Cache的查询和写入是在Executor内部完成的。在阅读BaseExecutor的代码后发现Local Cache是BaseExecutor内部的一个成员变量，如下代码所示。

public abstract class BaseExecutor implements Executor {protected ConcurrentLinkedQueue deferredLoads;protected PerpetualCache localCache;


Cache： MyBatis中的Cache接口，提供了和缓存相关的最基本的操作，如下图所示。


聊聊MyBatis缓存机制_第10张图片


有若干个实现类，使用装饰器模式互相组装，提供丰富的操控缓存的能力，部分实现类如下图所示。


聊聊MyBatis缓存机制_第11张图片


BaseExecutor成员变量之一的PerpetualCache，是对Cache接口最基本的实现，其实现非常简单，内部持有HashMap，对一级缓存的操作实则是对HashMap的操作。如下代码所示。

public class PerpetualCache implements Cache {  private String id;  private Map cache = new HashMap();


在阅读相关核心类代码后，从源代码层面对一级缓存工作中涉及到的相关代码，出于篇幅的考虑，对源码做适当删减，读者朋友可以结合本文，后续进行更详细的学习。

为执行和数据库的交互，首先需要初始化SqlSession，通过DefaultSqlSessionFactory开启SqlSession：

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    ............    final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);     
    return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
}


在初始化SqlSesion时，会使用Configuration类创建一个全新的Executor，作为DefaultSqlSession构造函数的参数，创建Executor代码如下所示：

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }    // 尤其可以注意这里，如果二级缓存开关开启的话，是使用CahingExecutor装饰BaseExecutor的子类
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);                      
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);    return executor;
}


SqlSession创建完毕后，根据Statment的不同类型，会进入SqlSession的不同方法中，如果是Select语句的话，最后会执行到SqlSession的selectList，代码如下所示：

@Overridepublic  List selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
}


SqlSession把具体的查询职责委托给了Executor。如果只开启了一级缓存的话，首先会进入BaseExecutor的query方法。代码如下所示：

@Overridepublic  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}


在上述代码中，会先根据传入的参数生成CacheKey，进入该方法查看CacheKey是如何生成的，代码如下所示：

CacheKey cacheKey = new CacheKey();
cacheKey.update(ms.getId());
cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
cacheKey.update(boundSql.getSql());//后面是update了sql中带的参数cacheKey.update(value);


在上述的代码中，将MappedStatement的Id、sql的offset、Sql的limit、Sql本身以及Sql中的参数传入了CacheKey这个类，最终构成CacheKey。以下是这个类的内部结构：

private static final int DEFAULT_MULTIPLYER = 37;private static final int DEFAULT_HASHCODE = 17;private int multiplier;private int hashcode;private long checksum;private int count;private List updateList;public CacheKey() {    this.hashcode = DEFAULT_HASHCODE;    this.multiplier = DEFAULT_MULTIPLYER;    this.count = 0;    this.updateList = new ArrayList();
} 
   

 
   
首先是成员变量和构造函数，有一个初始的hachcode和乘数，同时维护了一个内部的updatelist。在CacheKey的update方法中，会进行一个hashcode和checksum的计算，同时把传入的参数添加进updatelist中。如下代码所示。
 
   
public void update(Object object) {    int baseHashCode = object == null ? 1 : ArrayUtil.hashCode(object); 
    count++;
    checksum += baseHashCode;
    baseHashCode *= count;
    hashcode = multiplier * hashcode + baseHashCode;

    updateList.add(object);
}
 
   

 
   
同时重写了CacheKey的equals方法，代码如下所示：
 
   
@Overridepublic boolean equals(Object object) {
    .............    for (int i = 0; i < updateList.size(); i++) {
      Object thisObject = updateList.get(i);
      Object thatObject = cacheKey.updateList.get(i);      if (!ArrayUtil.equals(thisObject, thatObject)) {        return false;
      }
    }    return true;
}
 
   

 
   
除去hashcode，checksum和count的比较外，只要updatelist中的元素一一对应相等，那么就可以认为是CacheKey相等。只要两条SQL的下列五个值相同，即可以认为是相同的SQL。
 
   

 
   
 
    
Statement Id + Offset + Limmit + Sql + Params
 
   
 
   

 
   
BaseExecutor的query方法继续往下走，代码如下所示：
 
   
list = resultHandler == null ? (List) localCache.getObject(key) : null;if (list != null) {    // 这个主要是处理存储过程用的。
    handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
    } else {
    list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
 
   

 
   
如果查不到的话，就从数据库查，在queryFromDatabase中，会对localcache进行写入。

 
   
在query方法执行的最后，会判断一级缓存级别是否是STATEMENT级别，如果是的话，就清空缓存，这也就是STATEMENT级别的一级缓存无法共享localCache的原因。代码如下所示：
 
   
if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        clearLocalCache();
}
 
   

 
   
在源码分析的最后，我们确认一下，如果是insert/delete/update方法，缓存就会刷新的原因。

 
   
SqlSession的insert方法和delete方法，都会统一走update的流程，代码如下所示：
 
   
@Overridepublic int insert(String statement, Object parameter) {    return update(statement, parameter);
  }   @Override
  public int delete(String statement) {    return update(statement, null);
}
 
   

 
   
update方法也是委托给了Executor执行。BaseExecutor的执行方法如下所示。
 
   
@Overridepublic int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());    if (closed) {      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    clearLocalCache();    return doUpdate(ms, parameter);
}
 
   

 
   
每次执行update前都会清空localCache。
 
   

 
   
至此，一级缓存的工作流程讲解以及源码分析完毕。
 
   

 
   
小结
 
   

 
   
     
    
  1. MyBatis一级缓存的生命周期和SqlSession一致。
    2.  
    
  2. MyBatis一级缓存内部设计简单，只是一个没有容量限定的HashMap，在缓存的功能性上有所欠缺。
    3.  
    
  3. MyBatis的一级缓存最大范围是SqlSession内部，有多个SqlSession或者分布式的环境下，数据库写操作会引起脏数据，建议设定缓存级别为Statement。
    4.  
   
 
   
    
 
   
 
二级缓存
 
 
   

 
   
二级缓存介绍
 
   

 
   
在上文中提到的一级缓存中，其最大的共享范围就是一个SqlSession内部，如果多个SqlSession之间需要共享缓存，则需要使用到二级缓存。开启二级缓存后，会使用CachingExecutor装饰Executor，进入一级缓存的查询流程前，先在CachingExecutor进行二级缓存的查询，具体的工作流程如下所示。
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第12张图片
 
   

 
   
二级缓存开启后，同一个namespace下的所有操作语句，都影响着同一个Cache，即二级缓存被多个SqlSession共享，是一个全局的变量。

 
   
当开启缓存后，数据的查询执行的流程就是 二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
 
   

 
   
二级缓存配置
 
   

 
   
要正确的使用二级缓存，需完成如下配置的。
 
   
     
    
  1. 在MyBatis的配置文件中开启二级缓存。
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    2.  
    
  2. 在MyBatis的映射XML中配置cache或者 cache-ref 。
    3.  
   
 
   
cache标签用于声明这个namespace使用二级缓存，并且可以自定义配置。
 
   
<cache/>
 
   
     
    
  • type：cache使用的类型，默认是PerpetualCache，这在一级缓存中提到过。
    •  
    
  • eviction： 定义回收的策略，常见的有FIFO，LRU。
    •  
    
  • flushInterval： 配置一定时间自动刷新缓存，单位是毫秒。
    •  
    
  • size： 最多缓存对象的个数。
    •  
    
  • readOnly： 是否只读，若配置可读写，则需要对应的实体类能够序列化。
    •  
    
  • blocking： 若缓存中找不到对应的key，是否会一直blocking，直到有对应的数据进入缓存。
    •  
   
 
   

 
   
cache-ref代表引用别的命名空间的Cache配置，两个命名空间的操作使用的是同一个Cache。
 
   
<cache-ref namespace="mapper.StudentMapper"/>
 
   

 
   
二级缓存实验
 
   

 
   
接下来我们通过实验，了解MyBatis二级缓存在使用上的一些特点。

 
   
在本实验中，id为1的学生名称初始化为点点。
 
   

 
   
实验1
 
   

 
   
测试二级缓存效果，不提交事务，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是否会从缓存中获取数据。
 
   
@Testpublic void testCacheWithoutCommitOrClose() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}
 
   

 
   
执行结果：
 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第13张图片
 
   

 
   
我们可以看到，当sqlsession没有调用commit()方法时，二级缓存并没有起到作用。
 
   

 
   
实验2
 
   

 
   
测试二级缓存效果，当提交事务时，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是否会从缓存中获取数据。
 
   
@Testpublic void testCacheWithCommitOrClose() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        sqlSession1.commit();
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}
 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第14张图片
 
   

 
   
从图上可知，sqlsession2的查询，使用了缓存，缓存的命中率是0.5。
 
   

 
   
实验3
 
   

 
   
测试update操作是否会刷新该namespace下的二级缓存。
 
   
@Testpublic void testCacheWithUpdate() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession3 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper3 = sqlSession3.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentById(1));
        sqlSession1.commit();
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1));

        studentMapper3.updateStudentName("方方",1);
        sqlSession3.commit();
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第15张图片
 
   

 
   
我们可以看到，在sqlSession3更新数据库，并提交事务后，sqlsession2的StudentMapper namespace下的查询走了数据库，没有走Cache。
 
   

 
   
实验4
 
   

 
   
验证MyBatis的二级缓存不适应用于映射文件中存在多表查询的情况。

 
   
通常我们会为每个单表创建单独的映射文件，由于MyBatis的二级缓存是基于namespace的，多表查询语句所在的namspace无法感应到其他namespace中的语句对多表查询中涉及的表进行的修改，引发脏数据问题。
 
   
@Testpublic void testCacheWithDiffererntNamespace() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession3 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);
        ClassMapper classMapper = sqlSession3.getMapper(ClassMapper.class);

        System.out.println("studentMapper读取数据: " + studentMapper.getStudentByIdWithClassInfo(1));
        sqlSession1.close();
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentByIdWithClassInfo(1));

        classMapper.updateClassName("特色一班",1);
        sqlSession3.commit();
        System.out.println("studentMapper2读取数据: " + studentMapper2.getStudentByIdWithClassInfo(1));
}
 
   

 
   
执行结果：
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第16张图片
 
   

 
   
在这个实验中，我们引入了两张新的表，一张class，一张classroom。class中保存了班级的id和班级名，classroom中保存了班级id和学生id。我们在StudentMapper中增加了一个查询方法getStudentByIdWithClassInfo，用于查询学生所在的班级，涉及到多表查询。在ClassMapper中添加了updateClassName，根据班级id更新班级名的操作。

 
   
当sqlsession1的studentmapper查询数据后，二级缓存生效。保存在StudentMapper的namespace下的cache中。当sqlSession3的classMapper的updateClassName方法对class表进行更新时，updateClassName不属于StudentMapper的namespace，所以StudentMapper下的cache没有感应到变化，没有刷新缓存。当StudentMapper中同样的查询再次发起时，从缓存中读取了脏数据。
 
   

 
   
实验5
 
   

 
   
为了解决实验4的问题呢，可以使用Cache ref，让ClassMapper引用StudenMapper命名空间，这样两个映射文件对应的Sql操作都使用的是同一块缓存了。

 
   
执行结果：
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第17张图片
 
   

 
   
不过这样做的后果是，缓存的粒度变粗了，多个Mapper namespace下的所有操作都会对缓存使用造成影响。
 
   

 
   
二级缓存源码分析
 
   

 
   
MyBatis二级缓存的工作流程和前文提到的一级缓存类似，只是在一级缓存处理前，用CachingExecutor装饰了BaseExecutor的子类，在委托具体职责给delegate之前，实现了二级缓存的查询和写入功能，具体类关系图如下图所示。
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第18张图片
 
   

 
   
源码分析
 
   

 
   
源码分析从CachingExecutor的query方法展开，源代码走读过程中涉及到的知识点较多，不能一一详细讲解，读者朋友可以自行查询相关资料来学习。

 
   
CachingExecutor的query方法，首先会从MappedStatement中获得在配置初始化时赋予的Cache。
 
   
Cache cache = ms.getCache();
 
   

 
   
本质上是装饰器模式的使用，具体的装饰链是
 
   

 
   
 
    
SynchronizedCache -> LoggingCache -> SerializedCache -> LruCache -> PerpetualCache。
 
   
 
   

 
   
聊聊MyBatis缓存机制_第19张图片
 
   

 
   
以下是具体这些Cache实现类的介绍，他们的组合为Cache赋予了不同的能力。
 
   
     
    
  • SynchronizedCache： 同步Cache，实现比较简单，直接使用synchronized修饰方法。
    •  
    
  • LoggingCache： 日志功能，装饰类，用于记录缓存的命中率，如果开启了DEBUG模式，则会输出命中率日志。
    •  
    
  • SerializedCache： 序列化功能，将值序列化后存到缓存中。该功能用于缓存返回一份实例的Copy，用于保存线程安全。
    •  
    
  • LruCache： 采用了Lru算法的Cache实现，移除最近最少使用的key/value。
    •  
    
  • PerpetualCache： 作为为最基础的缓存类，底层实现比较简单，直接使用了HashMap。
    •  
   
 
   

 
   
然后是判断是否需要刷新缓存，代码如下所示：
 
   
flushCacheIfRequired(ms);
 
   

 
   
在默认的设置中SELECT语句不会刷新缓存，insert/update/delte会刷新缓存。进入该方法。代码如下所示：
 
   
private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
    Cache cache = ms.getCache();    if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {      
      tcm.clear(cache);
    }
}
 
   

 
   
MyBatis的CachingExecutor持有了TransactionalCacheManager，即上述代码中的tcm。

 
   
TransactionalCacheManager中持有了一个Map，代码如下所示：
 
   
private Map transactionalCaches = new HashMap();
 
   

 
   
这个Map保存了Cache和用TransactionalCache包装后的Cache的映射关系。

 
   
TransactionalCache实现了Cache接口，CachingExecutor会默认使用他包装初始生成的Cache，作用是如果事务提交，对缓存的操作才会生效，如果事务回滚或者不提交事务，则不对缓存产生影响。

 
   
在TransactionalCache的clear，有以下两句。清空了需要在提交时加入缓存的列表，同时设定提交时清空缓存，代码如下所示：
 
   
@Overridepublic void clear() {
    clearOnCommit = true;
    entriesToAddOnCommit.clear();
}
 
   

 
   
CachingExecutor继续往下走，ensureNoOutParams主要是用来处理存储过程的，暂时不用考虑。
 
   
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
    ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
 
   

 
   
之后会尝试从tcm中获取缓存的列表。
 
   
List list = (List) tcm.getObject(cache, key);
 
   

 
   
在getObject方法中，会把获取值的职责一路传递，最终到PerpetualCache。如果没有查到，会把key加入Miss集合，这个主要是为了统计命中率。
 
   
Object object = delegate.getObject(key);if (object == null) {
    entriesMissedInCache.add(key);
}
 
   

 
   
CachingExecutor继续往下走，如果查询到数据，则调用tcm.putObject方法，往缓存中放入值。
 
   
if (list == null) {
    list = delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
    tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116}
 
   

 
   
tcm的put方法也不是直接操作缓存，只是在把这次的数据和key放入待提交的Map中。
 
   
@Overridepublic void putObject(Object key, Object object) {
    entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}
 
   

 
   
从以上的代码分析中，我们可以明白，如果不调用commit方法的话，由于TranscationalCache的作用，并不会对二级缓存造成直接的影响。因此我们看看Sqlsession的commit方法中做了什么。代码如下所示：
 
   
@Overridepublic void commit(boolean force) {    try {
      executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));
 
   

 
   
因为我们使用了CachingExecutor，首先会进入CachingExecutor实现的commit方法。
 
   
@Overridepublic void commit(boolean required) throws SQLException {
    delegate.commit(required);
    tcm.commit();
}
 
   

 
   
会把具体commit的职责委托给包装的Executor。主要是看下tcm.commit()，tcm最终又会调用到TrancationalCache。
 
   
public void commit() {    if (clearOnCommit) {
      delegate.clear();
    }
    flushPendingEntries();
    reset();
}
 
   

 
   
看到这里的clearOnCommit就想起刚才TrancationalCache的clear方法设置的标志位，真正的清理Cache是放到这里来进行的。具体清理的职责委托给了包装的Cache类。之后进入flushPendingEntries方法。代码如下所示：
 
   
private void flushPendingEntries() {    for (Map.Entry entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
      delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
    ................
}
 
   

 
   
在flushPendingEntries中，将待提交的Map进行循环处理，委托给包装的Cache类，进行putObject的操作。

 
   
后续的查询操作会重复执行这套流程。如果是insert|update|delete的话，会统一进入CachingExecutor的update方法，其中调用了这个函数，代码如下所示：
 
   
private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms)
 
   

 
   
在二级缓存执行流程后就会进入一级缓存的执行流程，因此不再赘述。
 
   

 
   
小结
 
   

 
   
     
    
  1. MyBatis的二级缓存相对于一级缓存来说，实现了SqlSession之间缓存数据的共享，同时粒度更加的细，能够到namespace级别，通过Cache接口实现类不同的组合，对Cache的可控性也更强。
    2.  
    
  2. MyBatis在多表查询时，极大可能会出现脏数据，有设计上的缺陷，安全使用二级缓存的条件比较苛刻。
    3.  
    
  3. 在分布式环境下，由于默认的MyBatis Cache实现都是基于本地的，分布式环境下必然会出现读取到脏数据，需要使用集中式缓存将MyBatis的Cache接口实现，有一定的开发成本，直接使用Redis,Memcached等分布式缓存可能成本更低，安全性也更高。
    4.  
   
 
   

 
   
 
全文总结
 
 
   

 
   
本文对介绍了MyBatis一二级缓存的基本概念，并从应用及源码的角度对MyBatis的缓存机制进行了分析。最后对MyBatis缓存机制做了一定的总结，个人建议MyBatis缓存特性在生产环境中进行关闭，单纯作为一个ORM框架使用可能更为合适。
 
   

 
   
 
作者简介
 
 
   

 
   
凯伦，美团点评后端研发工程师，2016年毕业于上海海事大学，现从事美团点评餐饮平台相关的开发工作。公众号ID： KailunTalk，欢迎关注，一起探讨更多技术知识。
 
   

 
   

 
   
—————END—————
 
   

 
   

 
   

 
   
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                        molashaonian
mybatis方法重载异常方法名相同
                        
    在使用MyBatis进行开发时，尤其是使用注解模式（如@Select、@Insert等）时，开发者常常会遇到这样一个问题：为什么我的方法重载不能正常工作？即使在Java中允许方法名相同但参数不同的重载，MyBatis在处理注解的SQL方法时却并不支持这种方式。这篇文章将深入探讨MyBatis的这个特性及如何规避相关的坑。问题背景在标准的Java开发中，方法重载是一种常见的设计模式。方法重载允许我们
    
                    
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  • Spring Cloud+Spring Boot+Mybatis+Java版电子招标采购系统源码 及 功能清单
                        Xiaohong0716
mybatisjavaspringcloud
                        
    一、立项管理1、招标立项申请功能点：招标类项目立项申请入口，用户可以保存为草稿，提交。2、非招标立项申请功能点：非招标立项申请入口、用户可以保存为草稿、提交。3、采购立项列表功能点：对草稿进行编辑，驳回的立项编辑，在途流程查看。二、项目管理1、采购计划管理功能点：采购计划新增、编辑、删除2、采购过程管理功能点：查询、维护基准价、组建评审小组、项目答疑澄清、文件费保证金审核、供应商报价维护、查看评审
    
                    
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  • 《也许你该找个人聊聊》读书记录（第二部分19）
                        古灵精怪

                        
    19、当我们做梦这不仅是一个梦境中常见的主题，而且在心理治疗中也是再常见不过的主题了——那就是”排斥“。我们都会害怕被冷落、被忽视、被回避，最后变得丧失去爱的能力而孤独一生。——害怕孤独一生，但又好像无法躲避孤独，只是这种孤独伴随着热闹和温暖，没有绝对的孤独，只有孤独感～我们害怕受伤。我们害怕被羞辱。我们害怕失败，也害怕成功。我们害怕孤单，也害怕牵绊。我们害怕倾听内心的诉说。我们害怕不快乐，又害怕
    
                    
    • 
                                
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
                                    lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
                                    
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。 
         在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
    
                                
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  • 链表树——复合数据结构应用实例
                                    bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
                                    
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 
需求简介： 
经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
    
                                
    • 
                                
  • 为啥要用位运算代替取模呢
                                    chenchao051
位运算哈希汇编
                                    
      
  在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， 
  
  JDK6中的HashMap中的indexFor方法： 
    /**
     * Returns index for hash code h.
     */
    static int indexFor(int h, int length) {

    
                                
    • 
                                
  • 最近的情况
                                    麦田的设计者
生活感悟计划软考想
                                    
          今天是2015年4月27号 
     整理一下最近的思绪以及要完成的任务 
            1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
    
                                
    • 
                                
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
                                    IT独行者
PHP字符串
                                    
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： 
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr; 
    
                                
    • 
                                
  • hadoop在linux上单机安装过程
                                    _wy_
linuxhadoop
                                    
    1、安装JDK 
    jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： 
   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
    
                                
    • 
                                
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
                                    无量
多系统交互分布式事务
                                    
    每个方法都是原子操作： 
 
提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 
 
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 
 
 
=========执行开始======== 
A.aa(); 
 
try { 
 B.bb(); 
} catch(Exception e) { 
 A.rollbackAa(); 
} 
 
try { 
 C.cc(); 
} catch(Excep
    
                                
    • 
                                
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
                                    矮蛋蛋
hadoop互联网
                                    
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 
 
　　到底什么是移动DSP呢? 
 
　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广 
    
                                
    • 
                                
  • myelipse设置
                                    alafqq
IP
                                    
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 
 
 
 
注释模板导入步骤  
 
 
 
安装方法： 
打开eclipse/myeclipse 
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code 
    
                                
    • 
                                
  • java数组
                                    百合不是茶
java数组
                                    
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言 
   
  
数组中的每个数都有唯一的一个下标 
  一维数组的定义   声明：  int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]    
int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数


    
                                
    • 
                                
  • javascript读取表单数据
                                    bijian1013
JavaScript
                                    
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 
1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 
2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 
3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
    
                                
    • 
                                
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory
                                    bijian1013
javaJUnitTheory
                                    
    理论机制（Theory） 
一.为什么要引用理论机制（Theory） 
        当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 
TDD 的优点： 
    &nb
    
                                
    • 
                                
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
                                    bit1129
template
                                    
    什么是Spring Data Mongo 
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 
2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
    
                                
    • 
                                
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
                                    bit1129
zookeeper
                                    
    问题： 
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ 
  
//consumers、config、brokers、cont
    
                                
    • 
                                
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
                                    ronin47
java OOM 内存异常
                                    
          　OOM异常的四种类型： 
　　　 
　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。 
  
  　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
    
                                
    • 
                                
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现
                                    bylijinnan
java
                                    
    20120422更新： 
对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 
k=2 
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 
解法： 
将链表拆成两部分： 
a.0-&
    
                                
    • 
                                
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
                                    bylijinnan
javanetty
                                    
     看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 
 接收到的ChannelBuffer如下： 
 
 +--------------+
 | ABC\nDEF\r\n |
 +--------------+ 
 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： 
 
 +-----+----
    
                                
    • 
                                
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
                                    hotsunshine
linux
                                    
    Linux判断CC攻击命令详解 
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 
查看所有80端口的连接数 
 
 
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序

netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态

n
    
                                
    • 
                                
  • Spring获取SessionFactory
                                    ctrain
sessionFactory
                                    
    
String sql = "select sysdate from dual";
		
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); 
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
    
                                
    • 
                                
  • Hive几种导出数据方式
                                    daizj
hive数据导出
                                    
    Hive几种导出数据方式 
     
1.拷贝文件 
  
如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 
hadoop fs –cp source_path target_path 
  
2.导出到本地文件系统 
  
--不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 
--只能使用
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美
                                    dcj3sjt126com
编程PHP重构
                                    
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 
  
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
    static $i = 0;
    if ($i++ < 1
    
                                
    • 
                                
  • Android保存用户名和密码
                                    dcj3sjt126com
android
                                    
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 
1、通过普通 的txt文本存储 
2、通过properties属性文件进行存
    
                                
    • 
                                
  • Oracle 复习笔记之同义词
                                    eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
                                    
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 
1.什么是同义词 
      同义词是现有模式对象的一个别名。 
      概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
    
                                
    • 
                                
  • Ajax案例
                                    gongmeitao
Ajaxjsp
                                    
    数据库采用Sql Server2005 
项目名称为:Ajax_Demo 
1.com.demo.conn包 
package com.demo.conn; 
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; 
//获取数据库连接的类public class DBConnec
    
                                
    • 
                                
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
                                    hvt
.netWebC#asp.nethovertree
                                    
      
如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
    
                                
    • 
                                
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册
                                    天梯梦
svg
                                    
    SVG 实例   在线实例 
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 
谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 
注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。    SVG 实例 
SVG基本形状 
一个圆 
矩形 
不透明矩形 
一个矩形不透明2 
一个带圆角矩
    
                                
    • 
                                
  • 事务管理
                                    luyulong
javaspring编程事务
                                    
    事物管理 
 
spring事物的好处 
 
为不同的事物API提供了一致的编程模型 
支持声明式事务管理 
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 
整合spring的各种数据访问抽象 
 
TransactionDefinition 
定义了事务策略 
 
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 
 
READ_COMMITTED 
    
                                
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  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree
                                    sunwinner
AlgorithmRed-black
                                    
      
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
    
                                
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  • centos同步时间
                                    stunizhengjia
linux集群同步时间
                                    
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
    
                                
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  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
                                    ITeye管理员
ITeye
                                    
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：  
  
  
《NFC：Arduino、Andro
    
                                
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