dubbo学习笔记（四）-负载均衡与容错

上一篇整理了dubbo的架构分层 ，其中路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心，扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBalance。将多个服务提供方组合为一个服务提供方，实现对服务消费方来透明，只需要与一个服务提供方进行交互。

在集群负载均衡时，dubbo提供了多种负载均衡策略，默认的是random随机调用。

负载均衡策略：

Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越高分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
算法参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第已个参数 Hash，如果要修改，请配置

缺省使用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置

关于配置，我们是配置在客户端的。

容错策略：

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

各节点关系：
这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用Service 的抽象， Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息
Directory 代表多个 Invoker ，可以把它看成 List ，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中新推送变更
Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker ，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个
Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等
LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

参考：

https://github.com/apache/incubator-dubbo