Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN 的包、依赖、环境管理应用。
http://conda.pydata.org/docs/
$ conda info -e
# conda environments:
2.7env /Users/cathar/anaconda/envs/2.7env
3.5env /Users/cathar/anaconda/envs/3.5env
root * /Users/cathar/anaconda
# 切换至对应环境安装包
activate env_nameconda install pandas
#指定环境参数进行安装
conda install -n env_name pandas
# 查看已经安装的包
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
注意:只有anaconda环境下安装了相应的包(例如numpy,pandas)pycharm工程选择该解释环境后,才能正常工作。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
#上述操作后会在用户目录下生成 .condarc 文件,记录config设置
# more ~/.condarc
注意:有的时候即使设置了镜像,还是会链接默认网址,多尝试几次就好了!