机器视觉学习笔记

xdyang的图像视觉小屋

图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展

怎么提高opencv3中场景文字检测的速度？

IEEE链接 ：Neumann L., Matas J.: Real-Time Scene Text Localization and Recognition, CVPR 2012。这是text detection库参照的论文。
没细读这篇文章，但是知道是基于ER的方法。我想Matas大神既然说能实时，方法就确实应该能实时，所以也去试试（编译opencv3 debug、release等了好久。。。）。然而事实证明这个库的作者Lluis Gomez实现真的没有到达实时。

RANDOM FORESTS随机森林

(random forests随机森林)Breiman L (2001) Random forests. Machine Learn 45(1):5–32

http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm

决策树PPT(decision tree)http://www.autonlab.org/tutorials/dtree18.pdf

PDF(probability density function 概率密度函数)(这东西到底怎么用..)

wiki : https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function

作者：李根
链接：https://www.zhihu.com/question/30145839/answer/61396615
来源：知乎
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