大数据Hadoop之YARN

1.YARN概述

• 全称：Yet Another Resource Negotiator（另一种资源协调者）资源调度框架

2.YARN架构

• 1）ResourceManager: RM

  • 整个集群同一时间提供服务的RM只有一个，负责集群资源的统一管理和调度
  • 处理客户端的请求： 提交一个作业、杀死一个作业
  • 监控我们的NM，一旦某个NM挂了，那么该NM上运行的任务需要告诉我们的AM来如何进行处理

• 2）NodeManager: NM

  • 整个集群中有多个，负责自己本身节点资源管理和使用
  • 定时向RM汇报本节点的资源使用情况
  • 接收并处理来自RM的各种命令：启动Container
  • 处理来自AM的命令
  • 单个节点的资源管理

• 3）ApplicationMaster: AM

  • 每个应用程序对应一个：MR、Spark，负责应用程序的管理
  • 为应用程序向RM申请资源（core、memory），分配给内部task
  • 需要与NM通信：启动/停止task，task是运行在container里面，AM也是运行在container里面

• 4）Container

  • 封装了CPU、Memory等资源的一个容器
  • 是一个任务运行环境的抽象

• 5）Client

  • 提交作业
  • 查询作业的运行进度
  • 杀死作业

1）Client向RM提交作业（如MapReduce、Spark作业）。
2）RM为该作业分配第一个NM，与NM进行通信，要求在该NM上启动一个Container。
3）在分配的第一个Container上启动AM；
4）AM向RM进行注册，注册后Client就可以向RM查询作业的进度。同时AM向RM申请所需资源，RM告知后续的NM。
5）AM与后续的NM进行通信，告知需要的Container。
6）NM在需要的Container上执行任务。

• 以上是一个通用流程：MapReduce AM、Spark AM

3.伪分布式下：YARN配置文件的修改

• 我的配置文件路径为：/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/etc/hadoop/
• 1）mapred-site.xml

<property>
    <name>mapreduce.framework.namename>
    <value>yarnvalue>
property>

• 2）yarn-site.xml

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
    <value>mapreduce_shufflevalue>
property>

4.启动YARN

• 1）YARN的环境变量同Hadoop，已设置（见《大数据Hadoop之环境搭建》），直接打命令启动YARN：

sbin/start-yarn.sh

• 2）验证是否启动成功：

/** 1.查看进程：应该多了两个个
      ResourceManager、NodeManager */
jps

/** 2.本地的浏览器访问：http://chao:8088
      或 http://192.168.27.131:8088 */

5.启动YARN的过程中可能出现的问题

• 启动后显示：192.168.27.131: Address 192.168.27.131 maps to bogon, but this does not map back to the address - POSSIBLE BREAK-IN ATTEMPT! 但是看jps进程发现不影响YARN启动
• 原因：Mac的网卡被占用，无线无法使用时，终端的主机名会自动变成bogon
• 解决方法：在/etc/hosts文件加上192.168.27.131和对应的主机名。
• 由此想到了mac配置hosts文件同理：sudo vi /etc/hosts

6.停止YARN

sbin/stop-yarn.sh

7.提交MapReduce作业到YARN上运行

• 用自带的示例程序：/home/hadoop/app/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar

// 命令是hadoop jar，三个参数是pi 2 3 
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.7.0.jar pi 2 3