- RocketMQ 之死信队列
firepation
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在分布式消息系统中,消息的可靠传递和处理至关重要。然而,由于各种原因(如消息处理失败、消费超时等),一些消息可能无法被正常消费。这些无法被消费的消息如果不加以处理,会影响系统的稳定性和数据一致性。为了解决这一问题,RocketMQ提供了死信队列(DeadLetterQueue,DLQ)机制。本文将深入探讨RocketMQ的死信队列,包括其实现原理、应用场景以及使用示例。什么是死信队列?死信队列是一
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
真实的菜
kafka分布式kafkalinq
Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
- Docker:快速搭建 RabbitMQ 集群的技术指南
拾荒的小海螺
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1、简述RabbitMQ是目前最流行的开源消息中间件之一,广泛应用于解耦、异步通信、削峰填谷等场景。本篇博客将带你通过Docker快速搭建RabbitMQ集群,并展示SpringBoot集成的实践案例,助你高效入门RabbitMQ分布式消息系统。样例代码:https://gitee.com/lhdxhl/springboot-example.git2、搭建2.1准备工作首先安装Docker和Doc
- 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南
亲爱的非洲野猪
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在大数据时代,数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道,涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移?Kafka作为分布式消息系统,具有以下独特优势:高吞吐:单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟:端到端延迟可控制在毫秒级持久性:数据可持久化存储,防止丢失水平扩展:可轻松扩展应对数据量增长多消费者:支持多个系
- Kafka线上集群部署方案:从环境选型到资源规划思考
Edingbrugh.南空
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在分布式消息系统的落地应用中,Kafka集群的线上部署方案直接关系到业务系统的稳定性与性能表现。不同于测试环境的简易搭建,生产级集群需要从操作系统适配、存储介质选型、容量规划到网络资源调度等多维度进行系统性设计。本文将从工程实践角度,详解Kafka线上集群部署的核心要点与实施策略。一、操作系统选型:性能与稳定性的基础1.1跨平台差异的深度影响Kafka作为JVM生态的分布式系统,虽具备跨平台部署能
- Kafka重平衡机制深度解析:原理、触发条件与应对策略
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引言在Kafka分布式消息系统中,重平衡(Rebalance)是一个至关重要的机制,它确保消费者组中的各个消费者实例能够公平地分担主题分区的消费任务。然而,重平衡过程也可能带来短暂的消费停顿和性能波动,处理不当甚至会导致系统稳定性下降。本文将深入剖析Kafka重平衡的底层原理、触发条件、执行流程以及优化策略,并通过丰富的架构图和代码示例,帮助读者全面掌握这一核心机制。一、Kafka重平衡的核心概念
- Kafka源码环境搭建与深度探索指南
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引言在分布式消息系统领域,Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性,成为众多企业构建实时数据处理平台的核心组件。深入理解Kafka的架构设计与源码实现,不仅能显著提升消息系统的架构能力,还能为参数调优和生产环境问题排查提供扎实的理论支撑。本文将详细介绍Kafka源码环境的搭建过程,助力开发者开启Kafka源码的探索之旅。一、环境准备:构建源码探索基石搭建Kafka源码环境,需要提前准备好JDK、
- Kafka 3.0零拷贝技术全链路源码深度剖析:从发送端到日志存储的极致优化
在分布式消息系统领域,Kafka凭借高吞吐、低延迟的特性成为行业首选。而零拷贝技术作为Kafka性能优化的核心引擎,贯穿于消息从生产者发送、Broker接收存储到消费者读取的全生命周期。本文基于Kafka3.0版本,深入源码层面,对零拷贝技术在各关键环节的应用进行全景式剖析。一、零拷贝技术核心原理再审视零拷贝技术通过减少数据在内核空间与用户空间之间的冗余拷贝,降低CPU与内存资源消耗,提升I/O效
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在分布式消息系统领域,Kafka以其卓越的性能和可扩展性占据重要地位,但消息重复问题却像隐藏在高效运转齿轮间的砂砾,时刻影响着系统的准确性与可靠性。消息重复不仅会导致数据冗余、业务逻辑错乱,在金融交易、订单处理等对数据一致性要求极高的场景中,甚至可能引发严重的生产事故。本文将从Kafka消息处理的全链路出发,深入探究消息重复产生的根源,并提供系统性的解决方案。一、消息重复的核心成因剖析1.1生产者
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贫僧法号止尘
Kafka项目设计数据格式选择数据架构转换KafkaConnect应用
背景简介在当今的大数据时代,实时数据流处理已经成为了企业技术架构的核心部分。ApacheKafka作为一个高吞吐量的分布式消息系统,已经在众多企业中得到了广泛应用。本篇博客文章将基于《设计Kafka项目》章节的内容,探讨如何将Kafka应用于现实世界的数据流处理项目中。设计一个Kafka项目Kafka项目的设计不仅仅是技术实现,更涉及到业务流程的重构。在本章中,我们深入了解了如何将Kafka应用于
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码界诗人
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一、Kafka基础认知1.1什么是Kafka?ApacheKafka是由LinkedIn开发的开源分布式流处理平台,核心定位为高吞吐、低延迟的分布式消息系统。其设计目标包括:每秒处理百万级消息消息持久化存储(默认保留7天)水平扩展能力强消息顺序保证1.2核心概念术语说明BrokerKafka服务节点,组成集群处理消息Topic消息分类的逻辑单位(如:user_behavior_logs)Parti
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Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统一、Kafka概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。Kafka核心特性高吞吐量:即使是非常普通的硬件,Kafka也能支持每秒数百万条消息可扩展性:集群可以无缝扩展,无需停机持久性
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SpringBoot与ApacheKafka的深度集成大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们将探讨如何在SpringBoot应用中实现与ApacheKafka的深度集成,利用其强大的消息传递能力来构建高效可靠的分布式系统。引言ApacheKafka作为一种高性能、低延迟的分布式消息系统,广泛应用于大数据和实时数据处
- 大数据领域 Kafka 集群搭建与优化策略
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大数据领域Kafka集群搭建与优化策略关键词:Kafka集群、分布式消息系统、集群搭建、性能优化、吞吐量提升、高可用性、容灾策略摘要:本文系统阐述ApacheKafka集群的核心架构、搭建流程及深度优化策略。从分布式系统基础概念切入,详细解析Kafka的分区机制、副本协议与协调服务原理,提供基于生产环境的集群部署方案。通过数学建模分析吞吐量与延迟的影响因素,结合Python实战代码演示集群搭建与客
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深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动微服务引言在现代微服务架构中,消息队列扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,被广泛应用于事件驱动架构中。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中集成Kafka,实现高效的消息驱动微服务。Kafka基础概念在开始之前,我们先了解一些Kafka的核心概念:Topic:消息的分类,生产者将
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言小乔.
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好的!以下是关于Kafka架构以及其重要概念的详细介绍,结合Mermaid图形和表格,帮助你更好地理解各个概念的关系和作用。Kafka架构与重要概念Kafka是一个分布式消息系统,广泛应用于日志收集、流处理、事件驱动架构等场景。它采用高吞吐量、可扩展的架构,支持多个组件进行数据的发布、订阅、存储和消费。一、Kafka架构图(Mermaid格式)Topic分区发送消息存储消息发送消息存储消息存储消息
- Kakfa(一) 基本概念
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KafkaKafka是一个多分区、多副本,使用ZooKeeper进行协调的分布式消息系统Kafka相较其他消息队列最大的特点和优势是高吞吐一个Kafka系统由若干生产者、消费者、Broker、一个ZooKeeper集群构成主题TopicKafka中的消息以主题为单位进行归类,生产者将消息发送到特定的主题,消费者订阅主题,从特定的主题消费消息分区Partition分区可以看作Kafka存储消息用的一
- rabbitmq如何解决消息丢失的问题
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在分布式消息系统中,消息丢失是一个常见问题,而RabbitMQ提供了多种机制来解决消息丢失问题,确保消息从生产者发送到消费者之间的全链路可靠性。主要的解决方案包括:1.生产者端的消息确认(PublisherConfirms)生产者在发送消息时,如果RabbitMQ没有成功将消息写入队列,消息可能会丢失。为了解决这个问题,RabbitMQ提供了生产者确认机制(PublisherConfirms)。工
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在分布式消息系统的设计中,消息可靠性保障本质上是系统在一致性、可用性、吞吐量三者之间动态博弈的结果。Kafka作为现代流式架构的核心组件,其消息可靠性机制在不同流量场景下呈现出截然不同的设计哲学。本文将从系统设计原理层面,解构大流量与小流量场景下的可靠性保障机制差异,揭示背后的分布式系统设计智慧。一、生产者可靠性机制:网络协议层的博弈1.大流量场景:最终一致性的吞吐量优化异步批处理与内存屏障Kaf
- Kafka 消费者组机制详解:负载均衡与消费状态管理
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在Kafka中,消费者组(ConsumerGroup)是实现高吞吐、横向扩展以及消息可靠消费的核心机制。理解消费者组的运作原理,有助于我们更高效地构建稳定的分布式消息系统。本文将带你深入解析Kafka消费者组的内部机制与最佳实践。1.消费者组的基本概念消费者(Consumer):订阅Topic,拉取并处理消息的客户端。消费者组(ConsumerGroup):由一组消费者实例组成,共享同一个Grou
- 如何实现Kafka的Exactly-Once语义?
搞不懂语言的程序员
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Kafka的Exactly-Once(精确一次)语义是分布式消息系统中最高等级的数据一致性保证,包含三个层面的含义:消息不会丢失消息不会重复消费消息处理结果具有确定性模式局限性:这里模式有个问题,会导致性能下降,并且即使使用了该种模式,生产者和消费者该做的重试和幂等都需要做,只是重复数据会下降(比如业务处理成功了,但是提交offset失败了,会导致broker重发,这种场景严格意义来说不算成功,但
- Kafka与Spark-Streaming:大数据处理的黄金搭档
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Kafka是分布式消息系统,最初由LinkedIn开发,后成为Apache项目。它就像个数据篮子,生产者把数据(鸡蛋)放进去,消费者从中取数据。Kafka优势明显,分布式架构让它易于扩展;高吞吐量和低延迟,每秒能处理几十万条消息,延迟仅几毫秒;消息持久化到磁盘,还支持备份,保证数据不丢失;并且支持多订阅者,故障时能自动平衡消费者。它有多种角色,如Broker、Topic、Partition等,共同
- kafka 的高可用机制是什么?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【kafka的高可用机制是什么?】面试题?希望对大家有帮助;kafka的高可用机制是什么?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网ApacheKafka是一个分布式消息系统,它的高可用机制主要依赖于以下几个关键特性和设计原则。这些特性共同确保了Kafka在面临节点故障、网络分区等情况下的高可用性和可靠性。1.副本机制分区副本:每个Kafka主题
- 深入剖析 Kafka 的零拷贝原理:从操作系统到 Java 实践
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Kafka作为一款高性能的分布式消息系统,其卓越的吞吐量和低延迟特性得益于多种优化技术,其中“零拷贝”(Zero-Copy)是核心之一。零拷贝通过减少用户态与内核态之间的数据拷贝,提升了Kafka在消息传输中的效率。本文将从操作系统层面剖析零拷贝的原理,探讨Kafka如何利用这一技术实现高性能,并结合Java代码展示零拷贝的应用场景。一、零拷贝的基本概念1.什么是零拷贝?零拷贝(Zero-Copy
- Kafka原理详细介绍
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Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Li
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ApacheKafka作为当今最流行的分布式消息系统,以其高吞吐、低延迟和高可靠性的特点,成为大数据领域不可或缺的基础设施。本文将深入剖析Kafka的核心架构和工作原理,帮助开发者全面理解这一强大的消息引擎。1Kafka架构解析Kafka采用分布式、分区的、多副本的架构设计,主要由以下几个核心组件构成:Producer(生产者):向Kafka集群发布消息的客户端Consumer(消费者):从Kaf
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JavaSpring全家桶linqjava开发语言
文章目录引言一、SpringKafka消费者基础配置二、@KafkaListener注解使用三、消费组配置与负载均衡四、手动提交偏移量五、错误处理与重试机制总结引言ApacheKafka作为高吞吐量的分布式消息系统,在大数据处理和微服务架构中扮演着关键角色。SpringKafka为Java开发者提供了简洁易用的Kafka消费者API,特别是通过@KafkaListener注解,极大地简化了消息消费
- Kafka、RocketMQ、Pulsar对比
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ApachePulsar、ApacheKafka和ApacheRocketMQ都是流行的分布式消息系统,它们在架构设计、功能特性和适用场景上各有不同。以下是Pulsar相较于Kafka和RocketMQ的主要区别:1.架构设计Pulsar:分层架构:Pulsar采用计算与存储分离的设计,Broker(计算层)负责消息的路由和处理,ApacheBookKeeper(存储层)负责持久化存储。这种分离使
- 云原生 Kafka 问卷调研启动,你的声音很重要!参与赢精美礼品!
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ApacheKafka作为高吞吐的分布式消息系统,支持实时数据采集、传输、存储及处理,广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态的核心组件。然而,随着云计算的快速发展,传统Kafka架构在云环境中的局限性日益凸显。云消息队列Kafka版是基于ApacheKafka构建的全托管服务,依托于阿里云强大的基础设施,对ApacheKafka进行了深度重构,通过存算分
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str