MySQL优化------A表的某字段在B表的没有出现的相关信息

背景：
如果想查询A表中class_id字段在B表中的class_id中没有出现过的所对应的相关信息

table: students

id	username	sex	classify	score	class_id
10000	alien	女	作家	57	1
10001	zhang	男	词人	27	2
10002	ping	女	酱油	31	3
10003	user-3	女	诗人	68	3
10004	user-4	男	作家	6	2
10012	user-12	女	词人	54	5
10018	user-18		自由职业	88	8

table: classes

class_id	class_object	class_name	class_address
1	python2018级	张三	1号楼208室
2	java2017级	王五	8号楼606室
3	go2019级	李四	9号楼168室
9	大数据2018级	jack ma	6号楼222室

1.子查询方式------效率较低

（1）查询方式

SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	s.class_id NOT IN ( SELECT c.class_id FROM classes c );

result：

id	username	sex	classify	score	class_id
10012	user-12	女	词人	54	5
10018	user-18		自由职业	88	8

（2）查询分析

EXPLAIN
SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	s.class_id NOT IN ( SELECT c.class_id FROM classes c );

• 主查询会过滤students表中所有的信息（共计7行），子查询也会过滤classes表中所有的信息（共计4行）
• 如果主查询和子查询的数据量都非常大的话，这种查询方式最终需要过滤2个表里面的所有信息才能找到最终需要的信息。

2.关联查询（left join）------效率较高

这种方式前提是，2个表格关联的字段都有索引效率才高，否者也会很慢

（1）查询方式

SELECT
	* 
FROM
	students s
	LEFT JOIN classes c ON s.class_id = c.class_id 
WHERE
	c.class_id IS NULL;

id	username	sex	classify	score	class_id	class_id	class_object	class_name	class_address
10012	user-12	女	词人	54	5	null	null	null	null
10018	user-18	null	自由职业	88	8	null	null	null	null

• 可以看出，最终的数据包含classes表的字段，只是对应的值都是null
  
  

（2）查询分析

EXPLAIN
SELECT
	* 
FROM
	students s
	LEFT JOIN classes c ON s.class_id = c.class_id 
WHERE
	c.class_id IS NULL;

• 最终查看到，虽然2个表格也都全部过滤了一遍，filtered列，我们看到第二个表的查询过滤数只有25，越接近100，说明查询效率越高。经过查询发现，classes表没有使用claas_id设置为索引。因为此种情况，第二张表格的数据比第一个少，所以效果不是很明显。

• 如果A表小，B表大，那么B表对应的字段就需要使用索引，否者会过滤所有的选项。

EXPLAIN
SELECT
	* 
FROM
	borrow b 
left join cash c on b.borrow_no=c.borrow_no
WHERE
	c.borrow_no is null; 

相同的代码，使用cash表中borrow_no作为索引，最终结果如下：

不使用索引，最终结果：

最终我们能看到，不使用索引，最终第二个大表会检索所有数据，最终效率会非常慢。

3.exist判断查询------效率较高

exits的基础用法：
https://www.cnblogs.com/cjm123/p/8177017.html

（1）查询方式

SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	NOT EXISTS ( SELECT * FROM classes c WHERE s.class_id = c.class_id );

result：

id	username	sex	classify	score	class_id
10012	user-12	女	词人	54	5
10018	user-18		自由职业	88	8

count(*) 有时候还使用count（1）代替，效果都一样

（2）查询分析

EXPLAIN
SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	NOT EXISTS ( SELECT * FROM classes c WHERE s.class_id = c.class_id );

• 通过如上分析，使用not exists 最终只过滤了一个表的全部，另一个表过滤的行数只有1，这样效率很高。

4.在where条件中使用count（）------效率最高

（1）查询方式

SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	(SELECT count(1) FROM classes c where s.class_id=c.class_id)=0;
	

result：

id	username	sex	classify	score	class_id
10012	user-12	女	词人	54	5
10018	user-18		自由职业	88	8

count(*)与count（1）的效果最终都一样

（2）查询分析

EXPLAIN
SELECT
	* 
FROM
	students s 
WHERE
	(SELECT count(*) FROM classes c where s.class_id=c.class_id)=0;

• 这种方式效率很高，在从students每个数据开始查询的时候，都计算一下是否有classes表里面的数据，满足s.class_id=c.class_id，如果每组则这组数据最终的count（*）为1，否者为0，所以在students表中，没有符合条件的数据，都是在students中存在且在classes表中不存在的数据。