DTCC2019 中国数据库技术大会见证实录（PPT 下载，来了！）

2019年5月8日-10日，DTCC2019第十届中国数据库技术大会历时3天，圆满收官。作为国内顶级的数据领域技术盛会，共有23个技术场次，邀请超过125名专家，包括来自阿里、京东、苏宁、滴滴出行、百度、美团、网易、爱奇艺、腾讯、农行、工行、中信银行等各个用户企业的案例分享，为广大数据领域从业人士提供了一场技术的饕餮盛宴。

感谢我们的演讲嘉宾的鼎立支持，感谢参会朋友的大力捧场。本届大会，几乎全部的主流开源、商业的数据库技术产品和方案，都同台亮相了DTCC大会。【大会PPT下载今天亮相了，下载链接见文末哦~】

数据架构场和数据库内核场，依然是本届大会的热点。例如，腾讯金融云T4专家李海翔分享的“TDSQL的全局读一致技术”，快狗打车CTO沈剑老师分享的“海量数据，超大并发，数据库无损扩容四种实践”，滴滴出行中间件开发专家田佳伟分享的“基于 MGR 的读写强一致性数据库”都受到了参会者的热情关注。

对于数据库而言，数据的强一致性，保证数据无损的情况下进行行种扩容备份的操作，无疑是大家关注的重中之重。

图注：这是沈剑老师在数据架构专场进行的演讲，在下午5个分会场并列的情况下，专场听会人数超过了500人。

除了传统的数据架构、数据库内核、数据库运维优化等专场，备受大家积极关注外，金融行业专场、数据治理专场出现了爆满的场面，而作为全新的图数据库专场、分布式数据库实践专场，也受到了大家的热情参与。

数据风云，十年变迁

今年是DTCC大会连续举办的第十个年头，而这十年来，数据库技术领域风起云涌，呈现出了百花齐放的局面。

通过各种新兴的数据库技术路径，例如，基于云的数据库技术，分布式数据库技术，开源数据库（主要是MySQL、PG）+自研，或收购商业源码（例如Informix）+自研的方式等各种方式，形成了国内数据库产品群雄会聚的局面，数据库技术产品已经进入了春秋战国的鼎盛时期。

在这具有特殊意义的第十届DTCC中国数据库技术大会上，生动地记录并展现了数据库十年发展的结果……

1.传统国产，多年积累，利好不断

关键词：振兴

本届大会，以达梦、南大通用、人大金仓等为代表的国产传统数据库，再次同台亮相DTCC大会。

大会期间，达梦更是高规格地发布了DM8.0产品，并邀请了中国电子信息产业集团有限公司党组副书记、总经理张冬辰，中国工程院院士倪光南，中国工程院院士方滨兴等产业领导专家助阵。达梦董事长冯裕才老师在大会演讲中介绍到，达梦作为国产数据库推动者，见证了中国数据库从无到有，再到百花齐放的四十年风雨历程。

随着近些年，国家对基础软件的逐步重视，国家扶持、资本关注，再加上传统国产数据库厂商坚持自主研发、不断创新、重视人才，造就了今天国产数据库利好不断的局面。

2.云数据库，巨头博弈，增速明显？

关键词：博弈

本届DTCC大会上，阿里、腾讯、华为，作为云数据库厂商的三大巨头，联袂展示了各自的云数据库关键技术。云数据库，近些年来发展提速明显。随着AWS的Aurora的出现，云原生数据库技术成为了云时代的关注热点。

什么是云原生？可以参考CNCF的12条准则，其技术表现上以“存储与计算分离”等特征为代表。其核心可概括为计算能力弹性扩展、存储能力按需分配。实现上，其往往表现为强大的存储层、精简的引擎层及新兴硬件架构的引入。云原生思想的诞生，已然颠覆了传统数据库的开发思想。从厂商表现上，各大巨头纷纷发力，阿里、腾讯、华为等均发布了云数据库产品。

大会期间，阿里巴巴集团副总裁李飞飞在演讲时分享到：云原生数据库因其突出优势，应用趋势不断上升，阿里云自研的云原生数据库PolarDB，创新采用了存储计算分离、软硬件一体化设计，10TB数据备份只需要10分钟。

腾讯云方面，2018年底正式发布了CynosDB数据库，CynosDB实现了计算和存储分离，有效提升MySQL的性能及扩展性，有效地兼容了MySQL和PostgreSQL，号称单节点读性能可以达到130万QPS。

华为云方面，华为云数据库资深架构师Calvin在大会上介绍到，Taurus是第一个基于MySQL 8.0开发的高性能云原生分布式数据库，设计目标是利用云原生设计解决传统的关系型数据库问题。Taurus利用了新的存储技术，并提供多租户支持，支持1写15读，性能达到原生 MySQL 的7倍。

据李飞飞在大会上透露，目前，全球云数据库占比为8%多一点，其余为传统数据库份额。据Gartner预测，在未来5年，云数据库份额将扩大到20~30%的市场。面对千亿美元的市场，这数字无疑是巨大的。

因此，各大云厂商均不遗余力的推出、完善自己的云数据库产品。除了阿里的PolarDB、腾讯的CynosDB、华为等，其他包括金山、京东、平安等，均拿出了自己的产品。未来数年，云厂商巨头们将在这一领域，竞争加剧。其背后原因是，面对广大的企业用户市场，作为底层支撑的数据库至关重要，各家无疑均需占据这一技术制高点。

3.分布式数据库，白手起家，悄然成熟

关键词：成熟

以PingCAP、巨杉为代表的新兴国产厂商，近些年来发展喜人。这些新兴国产企业，起点高、包袱少，站在巨人肩膀上，直接对接一级客户需求，他们在很多行业领域开始推广实践，并逐步切入了传统金融等高端市场。

此外，以热璞、翰高、星瑞格为代表的开源融合厂商。其核心以开源数据库（主要是MySQL、PG）+自研，或收购商业源码（例如Informix）+自研的方式，在细分市场，均取得了不错的成绩。

区别与传统国产数据库厂商和阿里、腾讯、华为等业内巨头，分布式数据库技术，可以说是有志创业的数据库专家白手起家的利器！

有这样一个故事，回想起7年前，在DTCC2013大会上，当时刚离开IBM的王涛先生（现任巨杉数据库联合创始人&CTO），赶来参加大会时，把手机丢在了出租车上，我们组委会通过各种办法，将其手机找回。当时，他向我们组委会豪情地说到：你们邀请的大会演讲嘉宾，基本都是在讲如何用别人的数据库产品（商业产品或开源产品），我要自己开发出一个数据库产品，并在DTCC大会上演讲！

时隔7年，王涛先生在DTCC2019大会上，分享了其新近发布的 SequoiaDB巨杉数据库3.2新版本。借助分布式数据库技术，巨杉见证并参与了中国数据库行业从无到有，再到如今蓬勃发展，并逐渐走向成熟的一个过程。

再向前追溯几年，当时还是阿里集团一员的金官丁老师，参与了阿里集团的“去IOE”运动，当时,一个很重要的手段就是基于MySQL，外加DDL分布式中间件技术，实现数据库的分布式处理。随后几年，金官丁老师创立了热璞科技，其推出的分布式事务数据库产品，已经在银行、物流、传媒等行业应用起来。

如果说几年前，分布式数据库还是实验室里的"玩具"，那么近几年来，其已悄然成熟。在众多领域已经开始推广，甚至在金融等高端领域也有所涉及。其技术细节上，各家实现上也各有差异。这里不谈所谓"真假"分布式的问题，因为目前还缺乏统一的认识。

从应用角度来看，分布式数据库无疑是一个"银弹"，其针对三个核心问题：性能、容量、高可用均有不错的解决。对于过度依赖传统大型商业数据库的企业来讲，无疑是一个新的选择。但我们也要清醒地看到，现有分布式数据库还无法与传统单机数据库，达到同样的使用感受。在应用架构、结构设计等诸多领域，还需要多多关注。

4.用户企业，自力更生，强化自主可控

关键词：自研

如上文王涛老师所提，几年前，各个用户企业要么用商业的数据库产品，要么用MySQL、PG等开源产品，基本没有企业用自己研发的数据库产品。如今，在开源架构技术的基础上，不少用户企业纷纷自己进行二次开发，或者完全自主开发，形成自主可控的自研性数据库方案。

例如，中信银行的数据库专家王飞鹏老师，分享了“分布式数据库高可用最佳实践”的主题，中信银行基于成型的GoldenDB，进行充分的二次开发，并形成了中信特有的专有分布式数据库，并应用在自身企业的业务中。经过二次开发后的版本，更好地实现了在实时数据一致性，任意时间点的数据库恢复等核心指标功能，并得到了实际应用的全面验证。

图注：中信银行基于成型的GoldenDB，进行二次开发，进一步优化解决了数据一致性问题

此外，在DTCC大会上，我们还看到了百度严龙老师分享的开源 NewSQL 数据库解决方案CockroachDB 2.x，滴滴出行的余汶龙分享的滴滴自研的分布式 NewSQL 据库Fusion，中国银联周家晶老师分享的银联自主关系型分布式数据库 UPDRDB，京东张亮老师分享的分布式数据库中间件ShardingSphere……

到此，你是否已经乱花渐欲迷人眼了？

分布式数据库产品千千万，功能品种繁多,让用户看花了眼，究竟哪条路线才是正确路线?到底是采用商业的分布式数据库产品，还是基于开源方案，自研一套数据库平台出来？通过对DTCC大会的精彩演讲分享的仔细分析，或许可以给大家一个较好的借鉴。

5. Oracle，沧海40年,自治未来？

关键词：自治

在传统国际大厂中，除了Oracle参与了大会，其他传统的国际数据库大厂未参与。

Oracle副总裁及中国区云平台总经理吴承杨，分享了《数据自治，未来已来》的主题，为大家展示了Oracle的自治数据库平台。而云和恩墨创始人盖国强老师则为大家揭秘了Oracle 19c的新特性。盖国强老师分享这个主题时，已经到了中午12：25分，而大会现场，依然很多人在倾听学习。

让我们追溯到40年前，Oracle在1979年，提供了第一个商业SQL RDBMS，从而开始了40年的数据库研发创新之路。而如今，与众多云数据库厂商相对而言，Oracle则通过打造ADW（业务整合平台），推行数据自治的概念。在AI IoT 5G时代，将AI技术应用于数据库由来已久，如AI技术调优数据库的性能、AI技术优化SQL、AI技术自动创建数据库索引（Learned Index）等。但是能把AI和数据库结合使之进入大众视野的，还非“自治数据库”莫属。

自治数据库能否让Oracle再造未来，让我们拭目以待。

6.硬件与数据库结合，初试锋芒

关键词：软硬一体

随着云原生概念的兴起及近些年存储技术的变革，RDMA、NVMe、3D XPoint、GPU、FPGA等硬件技术与数据库相结合，为数据库的发展带来的技术上的变革。在相当长一段时间内，软件技术发展是领先于硬件架构设计的。但近些年来，随着上述这些硬件的出现，软件技术似乎落后于硬件的发展。如何与这些新兴硬件结合？如何适应更为强大的计算、存储、传输能力？在软件架构思想上，目前还处于探索期，相信在不久的将来，将有更加颠覆性的软件产品诞生。在这其中，数据库作为重资源的基础软件，受硬件发展影响更大，在这方面的表现尤甚。

此外，本届大会还有新的风向，那就是软硬一体的代表-一体机方案，有渐热的迹象。作为一体机的始祖-Oracle Exadata，其昂贵的价格一直在国内受到某些质疑。近些年，国内的一体机产品(如浪潮、华胜等)也不断涌现，甚至听闻某云大厂的私有化部署也是以一体机方式交付的。

例如，在本次大会上，浪潮高级产品架构师钱进老师，就分享了浪潮的超融合inData 数据库一体机应用实践，为大家提供一个开箱即用、定制化配置的高性价比选择。超融合inData 数据库一体机方案，可以替代单一的OLTP、OLAP，实现OLTP、OLAP两个平台的融合，优化业务数据存储容量超过42%，每小时可达PB级的数据加载能力。

不可否认，一体机模式将软硬一体发挥到了极致，其快速交付、简洁运维、性能极致颇具吸引力。这种趋势，未来值得关注。

7.开源老四样，深入百姓家，数据变多态

关键词：深化，多态

对于开源的关系型数据库PostgreSQL 、MySQL，以及非关系型的Redis、MongoDB，是DTCC大会从创办以来，一直在分享并提及的数据库产品，经过十年的发展，他们已经深入到了百姓家，不仅全面覆盖了互联网企业，还深入到了传统行业中。

例如，平安科技数据库产品及存储产品部总经理汪洋总经理，为大会带来了《开源数据库在平安的应用实践》主题分享，他向我们展现了平安金融引入开源数据库的方式方法、各种开源数据库如何在平安应用实践，包括PostgreSQL、MongoDB、MySQL、Redis、TiDB、InfluxDB、Neo4j等。

而京东商城技术副总裁刘海锋老师，而全面回顾了京东这几年的数据库架构演进，几年来，京东从传统的商业数据库，到开源MySQL 到容器化、集群化、多元化，以内存为中心，跨地域复制的综合方案。这对很多企业，具有相当的参考价值 。

回想起10年前，笔者在创办第一届中国数据库大会时，邀请了当时还在斯凯网络的周正中老师（现任阿里云高级技术专家），分享PostgreSQL的主题，当时，还有参会者提出了质疑，PostgreSQL真的有那么神奇么？周老师是否在吹牛？时隔10年，PostgreSQL的用户已经超过了1.5万人，几千家企业在应用PostgreSQL。而在本次大会期间的PostgreSQL的专题培训中，周正中老师准备了上千页的培训PPT，给大家带来了更加深入的干货。

关系模型，从70年代诞生到现在火了40多年。在描述数据方面，关系模型无疑是不错的一种选择。但近些年来，随着场景的不断多元化，非关系类数据越来越多，如何处理这样数据，成为各家必须面临的问题。于是，我们看到两种处理方法：

一是以Redis、MongoDB为代表的NoSQL产品逐步火热，在特定场景下其优势非常明显。从本次大会安排的场次，以及现场参会者的积极参加，可见其火热度。针对这一现状各大云厂商也都纷纷推出了自己的云端NoSQL产品，占据这一逐步火热的市场。

二是以PG、MySQL为代表的关系数据库产品，纷纷开始支持非关系模型，所谓“多模”数据库开始涌现。相较于前者，其熟悉的运维体系、一致性的使用体验，无疑是具有一定优势。

8.数据治理、大数据、AI，平台不断融合

关键词：治理融合

数据，作为企业的核心资产，在未来将愈发重要。如何将企业内数据融合、集中、发挥出数据更大的价值，成为企业面临的共性问题。随着前些年阿里的“中台”战略的提出，为解决这一问题提出一种新的解决模式，各大公司纷纷仿效。从本次大会上看，从前端的数据汇聚、到中端的数据处理、再到后端分析乃至整体的数据治理，多个方向均有相关主题。特别是数据治理专场，人员爆满，可见对此话题的关注。

在大数据时代，数据治理所面临的问题，不仅要处理结构化的数据的治理问题，还是考虑到非结构化的数据治理问题。例如在美团大众点评高级技术专家李金康，分享的美团配送实时数仓建设实践中，就提到了，如何针对结构化数据、非结构化数据、流式数据等源数据，进行数据标准化，通过数据建模，并完成数据获取、数据脱敏、数据组装等流程，最终提供给应用层，进行后端的分析应用。

9."ToB"市场竞争加剧，金融主题倍受关注

关键词：蓝海，金融创新

本届大会，原计划只安排100多人的金融行业专场，在有6个专场并列的情况，在有NoSQL专场、数据库内核专场等热门专场的并列的情况下，现场参会人数却超过了200人，由此可见，金融等传统企业，对数据库新技术的关注度有多么的高。

有人说，2019年是"ToB"发展的元年。相较于ToC市场，ToB还可算是一片蓝海，但此领域竞争已然加剧。在此市场中的两类玩家（云厂商、传统服务商）又有所不同。一方面，云厂商加大投入，抢占先机。它们拥有技术优势，但缺乏企业服务经验；其通过人员招募或收购线下企业，快速布局。另一方面，传统服务类企业纷纷转型，扩大服务领域范围。它们拥有成熟的服务经验，但缺乏足够的技术底蕴。它们的策略是通过合纵连横，与新兴企业合作，补齐短板。于是我们可以看到，某大厂收购数据服务公司；某服务商与初创公司合作等新闻，正是基于上述考虑。国内的ToB市场发展，还处于初始阶段，类似国外千亿级别的巨头公司尚未出现。未来数年，非常看好整个市场的发育，机会多多。

10. DTCC为您搭建的平台：想成为高手,就要与高手为伍

关键词：分享交流

DTCC中国数据库技术大会，是一个分享、交流、互通的平台。

笔者引用ITPUB的老版主老会员薛晓刚的话: “ DTCC是国内数据库最好的平台，有情怀，有分享，有在大会上认识了很多朋友，交流了技术和心得。有不少平时不得而解的问题,可以在大会上找相应的嘉宾和老师进行请教，然后得到答疑和解惑。想成为高手，就要与高手为伍。这是我7年参加DTCC大会最大的收获。没有当年走入DTCC的会场，可以说没有我的今天。我想对大家说，来DTCC就对了，不来就是损失！”

(注：薛老师已经从当年的普通DBA，成长为部门总监)

图注：薛老师收藏的历届参会证

笔者还要分享一个故事，盖国强老师，作为ITPUB的老版主，笔者从第一届DTCC大会时，就邀请他参与大会的演讲分享。而正是他在DTCC2011大会上分享主题时，一位叫陈美峰的参会者，在会后专门找到了盖老师，两人进行了促膝长谈，于是，两个月后，云和恩墨联姻成功（盖老师为公司董事长，陈美峰为公司CEO）。几年后的今天，云和恩墨已经成为国内数据库服务领域的重头服务商。

回首10年，笔者在组织第一届DTCC大会，邀请的陈吉平、盖国强、冯春培、李强、冯大辉、简朝阳、叶金荣、牛新庄等老师，纷纷都创业成功，或者成为企业的团队核心，而参加大会的支持者，很大比例都成为了各个企业的CTO，或者技术创业合伙人。

关注并加入DTCC这个平台，让我们一起走向未来。

最后，在DTCC2019大会中，有超过125个演讲主题，笔者没有办法一一总结。大家可以关注ITPUB的技术栈，参看会后的PPT内容及稍后更新的专场报道文章。

DTCC2019, 十年间，不仅记录着数据库及大数据技术历史的发展，而且预示着数据库及大数据技术未来的发展。

此刻，DTCC2019中国数据库技术大会，与您同行！

文章作者

 唐川，ITPUB社区平台总经理，DTCC中国数据库技术大会创办人

 韩锋，宜信数据库开发与管理主任工程师，CCIA（中国计算机行业协会）常   务理事

再最后，打一个广告：由ITPUB主办的SACC2019中国系统架构师大会，将启动，正在进行演讲老师的征集，欢迎大家推荐以及自荐。

演讲议题联系：[email protected]

重点来了！

下载DTCC2019PPT，请关注并加入ITPUB的技术栈：

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