谷歌云平台发布Edge TPU和Cloud IoT Edge

谷歌宣布将在他们的云平台上推出两款新产品，帮助客户在他们的网络“边缘”开发和部署离最终用户最近的设备。这些产品分别是Edge TPU（一种新的硬件芯片）和Cloud IoT Edge（针对网关和连接设备的谷歌云AI功能的扩展）。

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

谷歌的Edge TPU并不是他们发布的第一款硬件芯片，几个月前，用于运行基于TensorFlow框架开发的机器学习工作负载的Cloud TPU已经推出了测试版。现在，谷歌在Edge TPU方面更进一步，这是一款由谷歌设计的专用ASIC芯片，可以在边缘运行TensorFlow Lite ML模型。

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

谷歌还将在今年10月晚些时候提供开发套件，让开发人员开始开发和测试Edge TPU。该套件包括一个“模块化系统”（SOM），包含了谷歌的Edge TPU、恩智浦CPU、Wi-Fi和Microchip的安全元件。此外，谷歌将与他们的物联网（IoT）生态系统合作伙伴合作开发智能设备，并在这些设备上使用谷歌云IoT的创新技术。Edge TPU博文中写道：

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

\u0026#xD;\n

半导体合作伙伴将使用Edge TPU芯片创建SOM。设备制造商将制造工业物联网网关——比如在工厂、机车、石油钻井平台中使用的那些——内置了SOM和Edge TPU。

\u0026#xD;\n

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n



\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

来源：https://www.blog.google/products/google-cloud/bringing-intelligence-to-the-edge-with-cloud-iot/

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

Edge TPU与Cloud IoT Edge相结合，可以让用户通过Edge TPU硬件加速器运行在谷歌云平台（GCP）上训练出来的模型。此外，Cloud IoT Edge本身也包含两个组件：Edge IoT Core和Edge ML，并且它也使用了Edge TPU或者基于GPU和CPU的加速器。

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n



\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

来源：https://cloud.google.com/iot-edge/

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

客户可以在Android Things或基于Linux OS的设备上运行Cloud IoT Edge。此外，Cloud IoT Edge可以安全地将边缘设备连接到云，实现软件和固件更新，还可以使用Cloud IoT Core来管理和交换数据。IoT Core中的Edge ML将在客户端运行预先训练的TensorFlow Lite模型，并进行ML推断，从而显著提高边缘设备的处理能力和多功能性。Smart Parking是谷歌云的客户之一，他们的首席技术官John Heard说：

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

\u0026#xD;\n

Smart Parking让我们的客户能够在街道和街外部署和管理无摩擦停车服务。我们非常高兴能够使用Cloud IoT Edge和Edge TPU为我们的客户构建支持ML的停车体验。

\u0026#xD;\n

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

波士顿咨询集团预测，到2020年，物联网市场将达到267亿美元规模。因此，谷歌、亚马逊和微软等大型云提供商已进入该市场，并正在大力投资新的创新物联网解决方案，包括IoT Core和边缘服务。例如，微软在6月底推出了IoT Edge，而采用AWS IoT的亚马逊在5月份推出了AWS IoT Analytics。随着Cloud IoT Edge和Edge TPU的发布，谷歌在其Cloud IoT核心服务之外的市场扩展了他们的产品，为客户提供了更多的物联网可能性。

\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n

查看英文原文：Google Cloud Platform Release Edge TPU and Cloud IoT Edge