大数据时代，主要需要什么类型的人才？

   什么是大数据，大数据是主要指的是，无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

    那么，大数据究竟需要什么样的人才呢？

        1、大数据系统研发工程师：

        负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

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        2、大数据应用开发工程师：

        负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

        3、大数据分析师

        从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，并推动数据解决方案的不断更新。

        4、数据可视化工程师

        负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，将其可视化，帮助用户更好地进行大数据应用开发。

        5、数据安全研发人才

        负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。