- 使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲
目录一、项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容(一)建设架构(二)核心功能(三)核心技术(四)预期成效(五)方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统,通过整合术前、术中、术后各环节数据,利用先进的人工智能技术,实现对胃穿孔疾病的精准预测、手术方案优化、并发症风险预警以及术后护理指导等功能,为医疗决策提
- 淘宝卖什么比较好?
资源客
淘宝卖什么比较好新手开店
在淘宝平台经营时,选择具有市场潜力且符合平台生态的商品品类是成功的关键。结合当前消费趋势、平台数据及用户需求,以下品类具有较高的商业价值和发展潜力:一、高潜力消费品类美妆与个人护理核心优势:消费者对美妆产品的需求持续增长,尤其注重成分安全性和品牌口碑。护肤、彩妆、美发工具等细分领域存在机会。策略建议:优先选择具有差异化或创新性的产品(如天然成分、便携设计),结合直播带货和内容营销提
- 基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、系统架构设计(一)数据采集与预处理模块(二)大模型核心算法模块(三)应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案(一)患者信息采集与整合(二)胆囊结石风险预测(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划五、术中阶段详细方案(一)实时数据监测与传输(二)手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案(一)术后恢复情况预测(二)并发症风险预测(三)护理方案调整(四)康复指导七、并发症风险预
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段(一)疾病预测与诊断辅助(二)手术风险评估(三)手术方案制定辅助三、术中阶段(一)实时监测与风险预警(二)手术决策支持四、术后阶段(一)并发症风险预测(二)术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化(一)术前麻醉风险评估(二)术中麻醉管理六、统计分析与模型优化(一)数据收集与整理(二)模型性能评估(三)模型优化与更新七、实验验证与证据支持(一)回顾性队列研究(二)前瞻性随机对照
- 基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- 2024老年护理新前沿:养老实训室的创新应用
康实训
养老实训室智慧养老
随着人口老龄化的加速,如何为老年人提供优质的养老服务已成为社会关注的重点。在这一背景下,养老实训室应运而生,成为培养专业养老人才、改善老年人生活质量的新兴平台。与传统的课堂教学相比,养老实训室能够为学员提供更为生动、贴近实际的培训体验,为老年护理事业注入创新动力。一、养老实训室的功能优势模拟真实环境,提升操作技能养老实训室通过还原老年人的居住环境,如卧室、浴室等,让学员能实际操作各种日常护理技能,
- 老年基础护理实训室建设方案:构建标准化护理实训体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设人工智能大数据vrar虚拟现实unity
一、实训室特色(一)高度仿真场景老年基础护理实训室建设方案强调构建高度仿真的老年护理场景,模拟家庭、养老院、医院病房等真实环境,配备仿真老年人体模型、适老化家具及设备,让学生身临其境开展实训。点击获取实训室建设方案(二)智能化设备应用引入智能护理监测设备、模拟急救仪器等,结合DeepSeek+知识库大模型,实现实训过程数据记录与分析,为教学提供精准反馈,此为老年基础护理实训室建设方案的重要创新点。
- 老年综合实训室功能:重塑老年健康服务教育实践体系
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设大数据人工智能vrar虚拟现实unity
一、老年综合实训室的教育价值随着老年人口数量的增加和对健康服务需求的多元化,社会需要具备综合能力的老年健康服务人才。老年综合实训室具备多功能集成的特点,能够涵盖老年生活照料、健康护理、心理慰藉、康复训练等多个领域的实践教学。在老年综合实训室中,学生可以接触到不同类型的老年健康服务场景,锻炼多方面的能力,从而成为适应社会需求的复合型人才,这对于提升老年健康服务教育的质量和效果具有重要意义。点击获取实
- 养老专业实训室虚拟仿真建设方案
凯禾瑞华_实训室建设
实训室建设大数据人工智能vrar智慧养老智慧康养智慧健康养老服务与管理
一、实训室功能1、模拟真实养老场景打造居家养老室、半失能老人照护室、失能老人照护室等,从室内布局到设施配备,均高度还原现实中老年人的生活与照护环境。例如,居家养老室设置会客区、起居区、卫浴区、厨房等,配备齐全的生活设施与智能监测设备,让学生如同置身于真实的老年人家中,学习居家养老护理技能。点击获取实训室建设方案2、健康评估与干预健康评估室具备生命体征评估、运动功能评估、认知功能评估等多个区域,配备
- 基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与预处理(二)疾病诊断与分型预测(三)并发症风险预测四、术中阶段(一)实时数据监测与整合(二)手术决策支持(三)麻醉方案动态优化五、术后阶段(一)康复进度监测与预测(二)并发症监测与干预(三)术后护理指导六、统计分析与技术验证(一)模型性能评估指标体系(二)对比研究与临床实效分析七、实验验证证据(一)回顾性病例研究(二)前瞻性临床试验八、健康教
- 优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录
QQ296078736
人工智能
优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰9师者说让体育课成为生命成长的摇篮杜俊义10读说写教学模式在英语课堂如何人文化实施李刚强11巧借小学数学教学,培育学生数学思
- 优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython人工智能语言模型gpttransformer深度学习prompt自然语言处理
优化给AI的“提问技巧”(提示工程),让大型语言模型(比如GPT)更好地扮演“心理治疗助手”的角色尤其是在“问题解决疗法”(PST)中帮助caregivers(家庭护理者)缓解焦虑、疲劳等心理症状。以下是核心内容的通俗解读:一、研究背景:AI当心理医生靠谱吗?现状:全球有20%的人需要心理帮助,但心理医生严重短缺。AI聊天模型(如GPT)能生成连贯对话,可能填补这个缺口,但它的“治疗能力”还不清楚
- 13、开源技术在社区护理中的应用与实践
易个小小钡原子
开源技术社区护理健康监测系统
开源技术在社区护理中的应用与实践1引言健康不仅仅意味着没有疾病或虚弱。为了维持健康,社会和卫生系统之间的协调与合作变得至关重要,而这只能通过现有和新的综合信息系统的协调来实现。在这项研究中,我们将讨论通常对健康和社会护理应用程序所期望的主要要求。为此,将介绍一些商业应用程序的特性。最后,我们将这些要求和特性与通过适当集成的现有开源项目可获得的那些进行对比。2社区护理的发展背景提供医疗和社会服务的环
- 使用大模型预测短暂性脑缺血发作(TIA)的全流程系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能深度学习机器学习方案大纲
目录一、系统概述1.1方案背景1.2方案目标1.3方案范围二、术前预测方案2.1数据收集与整合2.2模型构建与训练2.3手术方案生成三、术中决策方案3.1实时数据监测3.2大模型实时风险预警3.3麻醉方案动态调整四、术后风险预测与护理方案4.1术后并发症预测4.2个性化护理方案4.3出院风险评估与随访计划五、并发症风险预测方案5.1风险因素分析5.2预测模型构建5.3预测结果应用六、技术验证方法6
- 基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案
目录一、算法实现伪代码1.数据预处理模块2.大模型训练模块3.预测与决策模块二、模块流程图(Mermaid格式)数据采集与预处理系统模型训练与部署系统术中决策支持系统三、系统集成方案及流程图系统集成流程图系统部署拓扑图四、关键模块详细说明1.数据采集系统2.术中决策支持系统3.术后护理系统一、算法实现伪代码1.数据预处理模块defpreprocess_data(image,patient_info
- 基于大模型的结节性甲状腺肿预测与综合管理技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习算法
目录一、技术方案大纲(一)研究背景与目的(二)数据采集与预处理(三)大模型构建与训练(四)术前预测与评估(五)术中辅助决策(六)术后管理与预测(七)并发症风险预测与预防策略(八)根据预测制定手术方案(九)麻醉方案制定(十)术后护理方案制定(十一)统计分析与模型评估(十二)技术验证方法(十三)实验验证证据(十四)健康教育与指导(十五)结论与展望二、流程图一、技术方案大纲(一)研究背景与目的阐述结节性
- 基于大模型预测的上睑下垂综合诊疗技术方案研究报告大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲机器学习深度学习人工智能
目录一、引言二、技术方案概述(一)术前阶段(二)术中阶段(三)术后阶段(四)并发症风险预测(五)根据预测制定手术方案(六)麻醉方案制定(七)术后护理方案(八)统计分析(九)技术验证方法(十)实验验证证据(十一)健康教育与指导三、技术方案流程图四、结论摘要:本研究旨在探讨利用大模型预测技术优化上睑下垂的诊疗流程。通过对术前评估、术中决策、术后护理及并发症风险预测等多方面的深入研究,结合大模型的强大数
- 基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能深度学习机器学习方案大纲
目录一、引言二、技术方案大纲(一)术前阶段(二)术中阶段(三)术后阶段(四)并发症风险预测专项(五)手术方案制定(六)麻醉方案制定(七)术后护理(八)统计分析(九)技术验证方法(十)实验验证证据(十一)健康教育与指导(十二)技术方案流程图三、结论一、引言单纯性孔源性视网膜脱离是眼科常见的致盲性眼病之一,及时准确的诊断、有效的治疗决策以及科学的护理对于患者的预后至关重要。近年来,大模型在医学领域的应
- 基于大模型预测急性横贯性脊髓炎的综合技术方案研究报告大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲
目录一、引言二、技术方案总体架构三、术前预测与决策四、术中监测与决策支持五、术后护理与康复指导六、统计分析与技术验证七、实验验证与证据支持八、健康教育与指导九、结论与展望一、引言(一)研究背景急性横贯性脊髓炎的临床现状与挑战阐述急性横贯性脊髓炎的发病率、致残率以及对患者生活质量的严重影响,强调准确预测和精准治疗的重要性。大模型技术在医疗领域的应用前景简述大模型在医学影像分析、疾病诊断与预测等方面的
- 基于大模型的脑出血全流程预测系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲方案大纲
目录一、引言二、系统概述三、系统架构(一)数据采集与预处理层(二)模型训练与优化层(三)预测与决策支持层(四)数据管理与分析层(五)用户交互与应用层四、术前预测(一)数据采集(二)数据预处理(三)脑出血风险预测模型(四)手术方案制定(五)麻醉方案推荐五、术中监测与决策(一)数据采集(二)数据预处理(三)实时病情监测模型(四)手术策略调整建议六、术后护理与康复(一)数据采集(二)数据预处理(三)并发
- Biomni:通用生物医学AI Agent
tzc_fly
生物计算工具人工智能
生物医学研究是我们理解人类健康与疾病、药物发现和临床护理进展的基础。然而,随着复杂实验室实验、大型数据集、众多分析工具和海量文献的不断增长,生物医学研究日益受到重复性和碎片化工作流程的限制。Biomni是一种通用型生物医学人工智能代理,旨在自主执行跨多个生物医学子领域的广泛研究任务。为了系统地绘制生物医学动作空间,Biomni首先利用动作发现代理创建了首个统一的代理环境——从25个生物医学领域的数
- 迪米科技DM20075微型测温模组:高精度穿戴式红外测温解决方案
小渝~
非接触式红外测温红外传感器智能穿戴类测温健康医疗
一、迪米DM20075测温模组的介绍:迪米DM20075测温模组搭载的红外温度传感器是一款小型贴片式温度芯片,是目前为止最小型的红外测温模组;超小体积大幅缩减了传统测温模组的空间占用,具备出色的热稳定性,受外部环境影响极小;在智能穿戴领域优势显著,如女性生理周期追踪、持续可靠的体温监测、运动与健康管理等场景;典型应用包括:智能穿戴设备、智能戒指、耳戴式设备、便携式诊断设备及临床护理监测等。二、迪米
- 聊聊医疗行业为什么需要私有化部署的即时通讯系统
小天互连即时通讯
网络
在医疗行业信息化中,即时通讯工具的使用可以提高医疗团队的沟通效率、优化工作流程以及提升医疗服务质量。在日常工作交流中,医生、护士、药师等医疗人员可以通过即时通讯工具快速交流患者的病情、治疗方案、护理措施等信息。医疗团队可以利用即时通讯工具的群组功能,进行病例讨论。医疗机构可以利用即时通讯工具组织远程培训和学术交流活动。为了确保即时通讯工具在医疗行业中的安全、规范使用,即时通讯系统的部署上需要做到提
- 基于大模型预测老年性白内障的综合技术方案研究大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述(一)数据收集与预处理(二)大模型构建与训练(三)术前评估与预测(四)手术方案制定(五)麻醉方案优化(六)术后护理指导(七)并发症风险预测与管理(八)统计分析与验证(九)健康教育与指导三、技术方案流程图四、实验验证证据(一)回顾性研究(二)前瞻性试验五、结论摘要:本研究聚焦于运用大模型技术全面介入老年性白内障诊疗流程,涵盖术前精准评估、术中决策辅助、术后护理优化、并发症
- 基于大模型的肾结石诊疗全流程风险预测与方案制定研究报告
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围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习python
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目标与内容二、大模型技术原理与应用概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用进展2.3适用于肾结石预测的大模型选择与依据三、术前风险预测与准备3.1患者身体状况评估3.2结石情况分析3.3术前准备方案制定四、术中风险预测与应对4.1出血风险预测与处理4.2脏器损伤风险预测与预防4.3实时监测与决策支持五、术后恢复预测与护理5
- 基于大模型预测的慢性泪囊炎诊疗方案研究报告
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围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目标与内容二、大模型在慢性泪囊炎预测中的应用原理2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化2.4预测原理与流程三、术前预测与方案制定3.1病情评估预测3.2手术适应症预测3.3术前准备方案3.4麻醉方案制定四、术中预测与操作指导4.1手术风险预测4.2手术步骤优化4.3实时监测与调整五、术后预测与护理方案5.1恢复情况预
- 基于大模型预测原发性急性闭角型青光眼的技术方案研究大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能方案大纲深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与处理(二)大模型预测(三)手术方案制定(四)麻醉方案确定(五)术前健康教育四、术中阶段(一)实时数据监测与输入(二)手术策略动态调整(三)并发症预警与处理(四)术中健康教育五、术后阶段(一)恢复监测与数据收集(二)并发症管理(三)效果评估与反馈(四)术后护理计划制定(五)术后健康教育六、统计分析与技术验证(一)数据统计分析(二)技术验证方法(
- 认知障碍:理解困难的成因与克服策略
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
认知障碍:理解困难的成因与克服策略关键词:认知障碍、理解困难、成因、克服策略、评估与诊断、治疗与护理摘要:本文将深入探讨认知障碍的成因、评估与诊断方法、治疗策略以及预防与护理措施。通过对认知障碍的基本概念、流行病学特征、临床表现、成因、评估方法、诊断流程、治疗策略以及预防与护理的详细分析,旨在为读者提供全面、系统的认知障碍理解和应对指南。目录《认知障碍:理解困难的成因与克服策略》第一部分:认知障碍
- 榕壹云医疗服务系统:基于ThinkPHP+MySQL+UniApp的多门店医疗预约小程序解决方案
老李不敲代码
uni-app小程序mysql软件需求
在数字化浪潮下,传统医疗服务行业正面临效率提升与客户体验优化的双重挑战。针对口腔、美容、诊所、中医馆、专科医院及康复护理等需要预约或诊断服务的行业,我们开发了一款基于ThinkPHP+MySQL+UniApp的多门店服务预约小程序——榕壹云医疗服务系统。该系统通过模块化设计与开源架构,为医疗机构提供高效、灵活的管理工具,助力数字化转型。一、项目背景:解决医疗行业管理痛点随着消费者对便捷服务的需求增
- 需要解决的问题和联系
遥遥领先zzl
人工智能大数据
##1、minio##2、电子病历四级全院信息共享,初级医疗决策支持。1.局部要求:通过数据接口方式实现所有系统(如HIS、LIS等系统)的数据交换。住院系统具备提供至少1项基于基础字典与系统数据关联的检查功能。2.整体要求:(1)实现患者就医全流程信息(包括用药、检查、检验、护理、治疗、手术等处理)的信息在全院范围内安全共享。(2)实现药品配伍、相互作用自动审核,合理用药监测等功能。5级:统一数
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
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Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc