python是一种功能强大和适用面很广的开发语言,在大数据应用和机器学习日益流行的年代,python凭借其简洁、易用和可扩展性获得很多用户的支持,近年来使用率高速增长。python环境下,集成了科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算程序。
一、python的安装
略,可见python学习(一),本文的环境依赖与 python2.7 和 idea 2017
二、idea环境与python结合
1)python plugins的安装
idea缺省是没有安装python的,需要在plugins里安装,具体方法见下图:
等它下载完,会要求重启idea,关闭idea,并重启。
2)创建Python工程
在idea里面,File->new projects ,在弹出的工程界面,选择sdk
最后点击“finish”就可以创建自己的python工程了。
3) 在python 工程中添加module
在自己的python工程,如myPythonProject下,可以建立自己的module。
在module下可以建立自己的文件
需要注意的是,一定要带入后缀名py
4) 编写hello world
好吧,继续编写helloworld程序,在HelloWorld.py文件里面,写入如下代码:
def hello(name):
strHello='Hello, '+name
return strHello;
print (hello("Python!"))
在程序文件上,右键执行,执行情况如下:
虽然在idea里面可以执行这个程序,在外部环境里,也可以执行这个程序。进入这个程序所在路径,执行 python 程序文件名,这样也与idea环境中一样。
三、几个库说明
前面建立工程和module的时候,有出现如下的内容:
这里简要做一下说明:
Django:是用Python开发的一个免费开源的Web框架,可以用于快速搭建高性能,优雅的网站
Google App Engine: 是一种让您可以在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序
SQL Support: 是支持SQL的框架