- Tensorflow、cuda和cudnn安装与下载(详细)
Bit之舞
tensorflow深度学习人工智能机器学习python
教程千千万,看这一篇就够了先安装好anaconda,可从该网站下载:https://repo.anaconda.com/archive/Tensorflow、cuda和cudnn在本机上折腾来折腾去,将其安装到虚拟环境中他不香吗?后期维护多方便这里以cuda=10.1.168cudnn=7.6.0tensorfolw_gpu=2.3.0为例1、创建虚拟环境(这里以python3.7为例):name
- 如何开始机器学习
SakuraForever
机器学习
在开始机器学习之路前,我们首先谈谈何为技术。不是学了python就是走上了机器学习,不是学了Tensorfolw,caffe2就是开发者。互联网上的追捧,培训班的速成承诺,掀起了一股莫名的风气,仿佛一夜之间,大家都能在短时间内,按照一门教程,顺利走上一条康庄大道。如果你也是这么想。那么还是出门右拐去百度云盘搜索“XXX速成班”吧,享受群体的狂欢。如果你愿意继续看下去,那么我要说,技术,必然是枯燥的
- PyTorch深度学习框架学习记录(1)--安装,MNIST手写数字识别
兔子骑士叫旺仔
深度学习Python深度学习pytorch学习
文章目录框架发展安装cpu版本GPU版本学习记录MNIST手写数字识别数据的准备工作框架发展Caffe框架(2015)优势:只写配置文件劣势:运行环境配置繁琐Tensorflow1.x(2016)开发成本高,上手较难keras(2017)封装的API很好用Tensorfolw2.x(2018)PyTorch(2019)上手比较容易,直接套模板,学习成本较低目前的主流框架向下支持较好,新版本可以使用
- 第十二章 网络搭建及训练
ljtyxl
深度学习
目录常用框架介绍常用框架对比(表格展示)16个最棒的深度学习框架https://baijiahao.baidu.com/s?id=1599943447101946075&wfr=spider&for=pc基于tensorfolw网络搭建实例CNN训练注意事项训练技巧深度学习模型训练痛点及解决方法https://blog.csdn.net/weixin_40581617/article/detail
- anaconda配置tensorflow环境--cpu版本
叫我梁先生就好
tensorflowanaconda
写篇贴子记录一下我配置anaconda+tensorflow的历程!!!最基础的部分,先创建anaconda的tensorfolw环境。https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613?pip下载tensorflow很慢,可以利用下面的这个教程https://blog.csdn.net/weixin_45393580/article/deta
- Tensorflow:AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’解决方案
赤雁麟
tensorflow人工智能python
Tensorflow:AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute'contrib’解决方案遇到问题:在一次跑相关模型时遇到以下报错prediction_fn=tf.contrib.layers.softmax,AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’于是到tensorfolw
- tensorflow2.0
ljc_coder
opencv计算机视觉python
tensorfolw2.0pytorch的默认格式是[b,h,w,c];tensorflow的默认格式是[b,c,h,w]数据类型创建tensor索引与切片维度变换pytorch的默认格式是[b,h,w,c];tensorflow的默认格式是[b,c,h,w]把a数据从pytorch转到tensorflow可以用tf.transpose(a,[0,3,1,2])数据类型一般常用.is_tensor
- Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ ——— 解决办法
GreatcloudL
其他
问题描述:安装tensorfolw-gpu2.1.0之后调用显示GPUFalse,不能调用GPU在命令行中importtensorflow时显示“Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll”原因:缺少cudart64_101.dll文件由于电脑上安装的CUDA10.2版本,缺少了cudart64_101.dll文件,导致tf调用改文件时无法读取(官网上t
- tensorflow: Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘ 解决办法
studyer_domi
深度学习pythontensorflowtensorflowcudart64_101
问题描述:安装tensorfolw-gpu2.1.0之后调用显示GPUFalse,不能调用GPU在命令行中importtensorflow时显示“Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll”注:V:显示全部信息D:显示调试信息I:显示一般信息W:显示警告信息E:显示错误信息在以前的TensorFlow版本中,找不到CUDA库会发出错误并引发异常,而现在该
- Ubuntu 18.04深度学习环境配置(CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFolw1.8)(转载)
小薛漂移王
机器学习
写在前面在别人公众号上看到的这篇文章,觉得很有用,顾转载到自己的博客原文地址:Ubuntu18.04深度学习环境配置(CUDA9.0+CUDDN7.4+TensorFolw1.8)说明因为Ubuntu18.04刚发布不久,在安装CUDA和CUDDN中还没有匹配版本,最高也是17.04的版本,但实际上18.04的版本具有很强的兼容性。为避免读者踩坑,本文测试成功了Ubuntu18.04环境下配置深度
- 安装Tensorflow问题,ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus......
漂洋过海95
tensorflow
在Anaconda当中安装tensorfolw遇到以下问题,解决方案:一、ERROR:Cannotuninstall‘wrapt’.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonlyapartialuninstall.解决办法:输入:pipi
- ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6+tensorfolw安装教程
Cayla梦云
深度学习tensorflowcudacudnnubuntu
安装依赖包sudoapt-getinstallopenjdk-8-jdkgitpython-devpython3-devpython-numpypython3-numpypython-sixpython3-sixbuild-essentialpython-pippython3-pippython-virtualenvswigpython-wheelpython3-wheellibcurl3-dev
- tensorfolw与kears卷积特征图可视化
a_b_c_007
TensorflowMINIST数据集fig2,ax2=plt.subplots(figsize=(2,2))ax2.imshow(np.reshape(mnist.train.images[11],(28,28)))plt.show()##第一层的卷积输出的特征图input_image=mnist.train.images[11:12]conv1_16=sess.run(h_con1,feed_
- fedora 26中基于docker运行安装tensorfolw的总结
caoyaobin
linux
时间2017.07.17,自从拿到研究生毕业证到今天已经半月,因为下个月才去公司报道,所以后着脸皮还在实验室呆着,学习环境好。今年的暑假异常的炎热,整个7月都被笼罩在酷暑的当中,为了毕业整整忙了半年,虽然每天很累,但是很充实。暑假一下子让清闲起来,反而觉得空虚难耐。这几天给电脑重新装了系统,将用了三年的fedora22换成了最新的fedora26,说起喜欢的fedora发行版,这要归咎于自己的导师
- tensorfow NotFoundError: Could not find valid device for node. Node:{{node Tanh}}问题
XH生信ML笔记
Tensorflow
使用tensorfolw2tf.tanh函数,出现NotFoundError:Couldnotfindvaliddevicefornode.错误:>>>a=tf.range(-2,3)>>>a>>>tf.tanh(a)NotFoundError:**Couldnotfindvaliddevicefornode.Node:{{nodeTanh}}AllkernelsregisteredforopTa
- tensorlayer和tensorflow版本对应问题
gdengden
tensorflowGAN
tensorlayer需要和对应的tensorfolw版本一致比如tensorflow-gpu1.4.1tensorlayer1.4.1如果是tensorflow不带gpu的,注意版本pipinstall--upgradetensorflow==1.5.0tensorlayer1.5.0pipinstall--upgradetensorflow-gpu==1.5.0tensorlayer1.5.0
- tensorfolw基础操作函数
艾宾浩斯的美酒
tensorflow
文章目录1.ArithmeticOperatorstf.add、tf.subtract、tf.multiply、tf.scalar_mul、tf.div、tf.divide、tf.truediv、tf.floordiv、tf.realdiv、tf.truncatediv、tf.floor_div、tf.truncatemod、tf.floormod、tf.mod、tf.cross2.BasicMa
- tensorfolw学习笔记0——安装
XueJoe
tensorflow学习笔记
1.Anaconda(Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe[python版本3.5.2])下载安装:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/版本为:Anaconda3,forwindows,64bit(tensorflow在windows下只支持python3.5以上、amd64)。Anaconda
- TensorFlow深度学习框架学习笔记(1)
AlieNeny
学习笔记
TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型TensorFlow计算模型——计算图计算图是TensorFlow中最基本的概念,TensorFlow中的所有计算都会被转化为计算图上的节点。Tensor就是张量。张量在这里可以简单地理解为多维数组(后续会有详细的解释)。Flow,顾名思义,就是“流”的意思。TensorFolw是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。计算图:节点——Tenso
- tensorflow浅谈
固执的鱼
机器学习
首先,tensorfolw见名知义。tensor:张量--多维度矩阵,flow-计算流动。合起来理解就是张量在计算模型上的流动。其次,在官方文档看了一部分之后,此处对几个常出现的语句进行解析softmax回归:实现部分:x=tf.placeholder("float",[None.784])#此处的x只是一个占位符,代表把输入的图像转称784维的向量,因为输入图像是28X28的W=tf.Varia
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST