如何开始机器学习

在开始机器学习之路前，我们首先谈谈何为技术。
不是学了python就是走上了机器学习，不是学了Tensorfolw，caffe2就是开发者。

互联网上的追捧，培训班的速成承诺，掀起了一股莫名的风气，仿佛一夜之间，大家都能在短时间内，按照一门教程，顺利走上一条康庄大道。如果你也是这么想。那么还是出门右拐去百度云盘搜索“XXX 速成班”吧，享受群体的狂欢。

如果你愿意继续看下去，那么我要说，技术，必然是枯燥的，他没那么厉害，能让你迅速上手。没错，各种开源框架层出不穷，但没有理论基础的使用，脱离了教程，就是一盘沙，风一吹就散了。
在此提醒各位：选择了就努力努力再努力，坚持坚持再坚持。

年轻时候走的最弯的路就是害怕走弯路，因为害怕弯路，一下子追逐这个，一下子追逐那个，看见同学前端走到了好offer，自己看下前端知识，看见网上说PHP是最好的语言，跑去学PHP。

却没有以个人兴趣为导向的坚持努力，而是在工具的海洋里随波逐流。其实每条路，只要走下去，都能走到山顶。

追求卓越，成功自然会与你不期而遇。

入门机器学习，首先建议入门python，*因为机器学习选择了它作为工具，而非学了python就能做大数据*。

如果你python已经熟练，那么可以跳过下面这段，如果没有，这里介绍下入门python的教程

一个是在图灵社区免费图书下载量第一的,由麻瓜编程出版的，编程小白的第一本Python入门指南

另一个是非常有名的，简明python教程

这两本书算是全网排名靠前的python教程，另外还有国人非常熟悉的廖雪峰老师的python教程，不过廖大大的教程我们作为字典就好，毕竟机器学习的重点 不是那些python语法，而是算法构思。

python入门教程大概一周就可以看完，接下来我们开始正式进入机器学习吧。

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