VS2015(Update 3)编译tensorflow-r1.5

我想用c++代码去调用tensorflow训练的.pb模型,为此需要编译tensorflow源码。

我的环境:

  • win10
  • VS2015(Update 3) 我试了VS2015没有包含Update 3、VS2013、VS2017、结果都报编译器堆空间不足这个错误
  • Anconda3 添加路径到环境变量
  • tensorflow-r1.5 最新版本容易报错,最好是在1.5和1.6这两个版本选择
  • cmake-3.12.1 尽量保持最新版本,将路径添加到环境变量
  • 安装git 在编译时会通过git下载相关文件

好了,材料准备齐了,那开始动手:

步骤1:下载tensorflow-r1.5源码,然后解压,我的解压路径是D:\tensorflow-r1.5,然后到路径D:\tensorflow-r1.5\tensorflow\contrib\cmake下面新建一个文件夹build

步骤2:打开VS2015(含Update 3)的VS2015 x64 本机工具命令提示符,如下图
VS2015(Update 3)编译tensorflow-r1.5_第1张图片

步骤3:在工具命令提示符中输入cd D:\tensorflow-r1.5\tensorflow\contrib\cmake\build到build目录下
输入如下cmake命令:

cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" 
-T host=x64 
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 
-Dtensorflow_VERBOSE=ON 
-Dtensorflow_ENABLE_GRPC_SUPPORT=OFF -Dtensorflow_BUILD_PYTHON_BINDINGS=OFF -Dtensorflow_BUILD_CC_EXAMPLE=OFF 
-Dtensorflow_BUILD_SHARED_LIB=ON

注意: 不建议使用cmake-gui形式,直接到VS2015 x64 本机工具命令提示符下使用命令行进行camke,一定要加上-T host=x64

VS2015(Update 3)编译tensorflow-r1.5_第2张图片

步骤4:使用VS2015打开build文件下的tensorflow.sln
VS2015(Update 3)编译tensorflow-r1.5_第3张图片

步骤5:然后就是漫长的等待过程,我电脑配置一般,等了5-6个小时。

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