AI如何赋能金融行业？百度、图灵深视等同台分享技术实践

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近日，由BTCMEX举办的金融技术创新研讨会在北京举办。BTCMEX投资人李笑来，AI技术公司TuringPass、百度、美国Apache基金会项目Pulsar、区块链安全公司SlowMist等相关专家参加了此次会议，共同探讨了金融技术在创新方面的现状。

图灵深视副总裁许娅伦分享内容

 

图灵深视专注于人工智能和区块链技术融合，针对溯源问题提出了TuringPass链作为解决方案。这是一个数字指纹的算法，通过定制仪器采集到的物品纹理，可以被用来辨别物品自身的身份，最终将采集到的“指纹”信息上链，以实现不可更改且可溯源的目的。

现在，图灵深视已经做到了物品的图片上链，只需一次验证就可以确定是否是原物品。其具有存储空间小、校验速度快、适用范围广等特点，这有望为二手奢饰品领域打造一个公开透明的评估体系。

要实现AI技术深度神经网络的突破，百度具备了Paddle和大数据积累两项利器。使用它可以完成金融建模，做经济计量分析，刻画从微观到宏观的经济品类的一系列指数以及区域功能的分析。在百度的金融体系中，其应用包括了金融征信与在线反欺诈检测等。

 

StreamNative合伙人 翟佳 分享Apache Pulsar内容

 

由于出现的更晚，Apache Pulsar改善了此前消息队列项目的不足。它除了是消息系统外，同时也是一个存储系统。在面对流量竞争，当数据需要大量存储的场景时，可以很灵活地去控制和管理。