solr的facet性能
1.1 facet.method
取值为enum或fc,默认为fc.该字段表示了两种Facet的算法,与执行效率相关.
enum适用于字段值比较少的情况,比如字段类型为布尔型,或者字段表示中国的所有省份.Solr会遍历该字段的所有取值,并从filterCache里为每个值分配一个filter(这里要求solrconfig.xml里对filterCache的设置足够大).然后计算每个filter与主查询的交集.
这里我猜想的计算过程：
首先，对于每个值对应一个filter,类似一个map结构 map
比如int的最大亿就是2的31次方，用long来存储，要2的25次方长度，那两个位图交集就可以每次取一个long值进行位运算，每次计算的值 就是一个交集数，累加起来就可以得到一个总值 。。
fc(表示Field Cache)适用于字段取值比较多,但在每个文档里出现次数比较少的情况.Solr会遍历所有的文档,在每个文档内搜索Cache内的值,如果找到就将Cache内该值的count加1.
类似视频搜索，
因为分类的值是定的，所以可以采用facet.method=enum.这样，每个分类就对应一个filterCache.只要跟主查询的id进行交集，立即可统计出相应的数量。
试过在几千万的文档，采用facet时，总的费时也是几十毫秒。所以相信用solr来做土豆这个功能也是足以。
这个应该类似sphinx的分层功能。。
可以看看solr的源代码实现，相应也是一种很好的设计方案。。
其它的facet参数：
1.1 facet.prefix
表示Facet字段值的前缀.比如”facet.field=cpu&facet.prefix=Intel”,那么对cpu字段进行Facet查询,返回的cpu都是以”Intel”开头的,”AMD”开头的cpu型号将不会被统计在内.
1.2 facet.sort
表示Facet字段值以哪种顺序返回.可接受的值为true(count)|false(index,lex).true(count)表示按照count值从大到小排列. false(index,lex)表示按照字段值的自然顺序(字母,数字的顺序)排列.默认情况下为true(count).当facet.limit值为负数时,默认facet.sort= false(index,lex).
1.3 facet.limit
限制Facet字段返回的结果条数.默认值为100.如果此值为负数,表示不限制.
1.4 facet.offset
返回结果集的偏移量,默认为0.它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果.
1.5 facet.mincount
限制了Facet字段值的最小count,默认为0.合理设置该参数可以将用户的关注点集中在少数比较热门的领域.
1.6 facet.missing
默认为””,如果设置为true或者on,那么将统计那些该Facet字段值为null的记录.
1.7 facet.method
取值为enum或fc,默认为fc.该字段表示了两种Facet的算法,与执行效率相关.
enum适用于字段值比较少的情况,比如字段类型为布尔型,或者字段表示中国的所有省份.Solr会遍历该字段的所有取值,并从filterCache里为每个值分配一个filter(这里要求solrconfig.xml里对filterCache的设置足够大).然后计算每个filter与主查询的交集.
fc(表示Field Cache)适用于字段取值比较多,但在每个文档里出现次数比较少的情况.Solr会遍历所有的文档,在每个文档内搜索Cache内的值,如果找到就将Cache内该值的count加1.
1.8 facet.enum.cache.minDf
当facet.method=enum时,此参数其作用,minDf表示minimum document frequency.也就是文档内出现某个关键字的最少次数.该参数默认值为0.设置该参数可以减少filterCache的内存消耗,但会增加总的查询时间(计算交集的时间增加了).如果设置该值的话,官方文档建议优先尝试25-50内的值.
1. Date Facet
日期类型的字段在文档中很常见,如商品上市时间,货物出仓时间,书籍上架时间等等.某些情况下需要针对这些字段进行Facet.不过时间字段的取值有无限性,用户往往关心的不是某个时间点而是某个时间段内的查询统计结果. Solr为日期字段提供了更为方便的查询统计方式.当然,字段的类型必须是DateField(或其子类型).
需要注意的是,使用Date Facet时,字段名,起始时间,结束时间,时间间隔这4个参数都必须提供.
与Field Facet类似,Date Facet也可以对多个字段进行Facet.并且针对每个字段都可以单独设置参数.
1.1 facet.date
该参数表示需要进行Date Facet的字段名,与facet.field一样,该参数可以被设置多次,表示对多个字段进行Date Facet.
1.2 facet.date.start
起始时间,时间的一般格式为” 1995-12-31T23:59:59Z”,另外可以使用”NOW”,”YEAR”,”MONTH”等等,具体格式可以参考org.apache.solr.schema. DateField的java doc.
1.3 facet.date.end
结束时间.
1.4 facet.date.gap
时间间隔.如果start为2009-1-1,end为2010-1-1.gap设置为”+1MONTH”表示间隔1个月,那么将会把这段时间划分为12个间隔段.注意”+”因为是特殊字符所以应该用”%2B”代替.
1.5 facet.date.hardend
取值可以为true|false,默认为false.它表示gap迭代到end处采用何种处理.举例说明start为2009-1-1,end为2009-12-25,gap为”+1MONTH”,hardend为false的话最后一个时间段为2009-12-1至2010-1-1;hardend为true的话最后一个时间段为2009-12-1至2009-12-25.
1.6 facet.date.other
取值范围为before|after|between|none|all,默认为none.
before会对start之前的值做统计.
after会对end之后的值做统计.
between会对start至end之间所有值做统计.如果hardend为true的话,那么该值就是各个时间段统计值的和.
none表示该项禁用.
all表示before,after,all都会统计.