假如你的同事是个机器人……

全文共2705字,预计学习时长5分钟

 

假如你的同事是个机器人……_第1张图片

图片来源:© ADOBE STOCK

 

这些年来,行业各大组织都在用机器人推进日常工作的自动化进程。事实上,人们的工作每天都围绕着机器人进行——不论在家里、街头还是办公区域,机器人都无处不在。它们遍布ATM机、贩卖机,以及更复杂的手术机器人和自动驾驶汽车。这些机器人形态各异,外形不同。它们或许不像人类,但它们是企业单位的宠儿,也无疑是大规模生产的关键推动力。

 

现在想象平常的一天——你早上起床,到单位上班,拿了杯咖啡,开始与自己的同事对话……一切正常,你也很投入,期间与同事交流了自己的想法,也获得了新见解;交谈完毕后,你回到办公桌边,开始工作。一个小时后,你的上司让你比较分析五篇长报告。你没有足够的时间做这些,因为项目耗时太长,同时会花费太多的精力;况且你还有其他任务需要完成。因此,你找到了你的同事,没想到他不到一个小时就拿到了所有的分析结果。

 

这听起来虚无缥缈,是吧?没有哪个“正常”的同事会帮你完成任务,更别说快速完成。但假如告诉你,你的同事是个机器人呢?一个外貌和行为与其他人类无异的机器人。TA能和你一样讲话,和你一样思考,几乎能和你一样推理。但TA还是个机器人,你会怎么想?

 

假如你的同事是个机器人……_第2张图片

图片来源:© ADOBE STOCK

 

人工智能、机器学习与机器人技术

 

很多机器人都不属于人工智能,它们只是遵循编好的程序,执行着重复性任务或活动,操纵着现实世界的物品。尽管如此,有些专家指出,思考和决策的能力建构了机器人,但这是否暗指机器人需要应用AI呢?

 

另一方面,人工智能旨在通过展现解题、学习、感知和推理的能力,复刻人类的智慧行为。AI包含一定程度的机器学习,后者基于机器保证数据获取后能自主学习的前提。

 

AI与ML和机器人技术意在创造一种具备人类智力能力人造机器/机器人,它将能够自主阐述原创的观点。现在还没有实现这一步,但已经取得了很大进步。

 

你可能听说过一个叫Sophia的社交仿真机器人。如果你懂这是什么意思,大概想象得到一个更复杂版本的Sophia和人类共同工作、通力合作的场景。

 

近期另一个重大进步是所谓的“机器流程自动化 ( RPA ) ”,即一些复刻人类互动,帮助企业及员工完成简单工作的软件机器人。RPA仅仅是软件,而非实体的AI机器人,但这肯定是一项重大突破。

 

真正的挑战在于,让AI理解自然智能工作的原理,因为人类了解大脑是如何工作的,从而能教会AI思考和学习的能力,但我们仍然不清楚这些联系如何引导AI学会运用抽象推理,也就是所谓的“常识”。

 

假如你的同事是个机器人……_第3张图片

图片来源:© ADOBE STOCK

 

我的同事是个机器人

 

回到文章开头所说的——设计与人类共享工作空间,执行体力和智力活动,与人类共同思维,从环境中学习,对决策提出质疑,与人类一同寻求解决方案的机器人,将大大减少风险,从而成倍提高生产效率。

 

机器人已经在很多事情上做得比人类更好,但仍然需要人类解读它们的工作,并借助策略、发挥创造力,应用它们的工作成果。因此,必须确保把机器人当成辅助工具而不是竞争对手;把人类不想做的工作,也就是那些任务重、高重复的,指派给机器人去做;把剩下那些需要判断力和专门技能的工作留给人类。

 

再次想象和文章开头一样的情景:你正在与同事交谈,但从一开始你就知道你的同事是个机器人。你会感到奇怪吗?

 

也许吧,我知道这听起来还有些恐怖,但如果更加深入地思考,关注与人工智能同事共事的好处而不是坏处,我们的想法可能会随之改变。这些好处包括:

 

安全保障:机器人将使用重型机械、尖锐物体,接触化学物质,或是在高温低温下作业,以及执行其他类似任务。这将保护员工,避免他们在危险和有害身体健康的环境中工作。

 

速度和连贯性:AI机器人工作速度快,不受任何干扰,他们不用休假,能全年无休地工作。

 

无失误:机器人几乎不会犯错,他们精准性强,产出成果质量高。

 

幸福指数与生产效率:最重要的是,机器人带来的所有好处意在同时增长员工幸福指数和生产效率。正如前文所说,这些机器人接管了我们人类不喜欢的工作。从高位工作,到繁重工作,再到高重复的基础工作,最后是那些需要高级分析能力的复杂工作,都由机器人承包。

 

假如你的同事是个机器人……_第4张图片

图片来源:© ADOBE STOCK

 

可以用AI机器人辅助的工作示例

 

数据记者:此类记者专注于数据分析。AI机器人可以完美完成这些工作,且更快更高效。

 

秘书:诸如接听电话,发送邮件,安排会议日程,以及其他(包含实体任务和体力工作)都能让AI机器人完成。

 

文件审查(律师):许多律师都需要搜索数千份文件,才能找到具体的信息。AI机器人可以瞬间过滤信息,也能够对其进行分析,并生成报告。这种工作同样适用于其他领域。

 

药剂师:当你去药房时,AI机器人会扫描你的处方,找到相应的药物。对于非处方药而言,你可以先说明自己的病症,随后机器人会给出建议。另外,这些机器人很可能拥有对医院和病例的访问权限,医嘱相应的也会更加准确。

 

AI警察和情报助手:AI机器人可能协助警察和情报机关(如CIA)搜集、储存、筛选和突出调查所需的关键数据。它们也可以执行诸如巡逻、缉捕和交通管制等实体任务。

 

调酒师:机器人可以学习如何调配和提供饮料。从啤酒到鸡尾酒等调酒工作都可以由机器人胜任。不仅如此,机器人还可以在几分钟内完成数百件饮品。

 

很多人担忧机器人会取代人类的工作,从而削减职业的数量,但这些机器人可以与人类一起工作,共同合作、取长补短,并不会取代人类的位置。实际上,技术创造的职业远比它淘汰的职业多。许多职业会发生变化,新兴的职业要求求职者具备一系列新技能,这些技能则需通过高等教育和AI支持的培训系统获得。

 

如果人们即将与机器人共享工作空间,将机器人视为合作伙伴而非敌人,那么机器人必须先像人类一样体验生活,这意味着机器人需要学习有关人类的知识。机器人的学习将促使人机互动更加顺畅,也会加快机器人的学习速度。

 

道德与AI同事

 

我们对于人工智能同事的道德期待是什么?

 

假如你的同事是个机器人……_第5张图片

图片来源:© ADOBE STOCK

 

AI和机器人技术将对社会、价值观和人权产生巨大的影响。

 

如果人类想让机器自动工作,它们将需要收集大量数据。但其中有多少是人们想和机器人共享的呢?如果机器人造成了事故,他要为此负责吗?我们会愿意放弃隐私去和机器人互动吗?我们能信任一个机器人吗?

 

随着技术发展,更多的问题会浮出水面,而那时人类需要实施某种管制和保护机器人的边界结构,一同寻找这些问题的答案。

 

每一件事都有两面性,比如技术出错,人们会一时陷入不确定性,有时候形势甚至会变得危险。因此,我们必须仔细管理机器人,到最后,人类将负责控制、检查和运行它们。

 

人类不应再畏惧AI和机器人技术,相反地,应该把它们当作一种促进合作的工具。

 

 

留言 点赞 发个朋友圈

我们一起分享AI学习与发展的干货

 

编译组:夏伊凡、余书敏

相关链接:

https://towardsdatascience.com/what-if-your-colleague-is-a-robot-e1256b3e2c94

 

如需转载,请后台留言,遵守转载规范

 

长按识别二维码可添加关注

读芯君爱你

 

假如你的同事是个机器人……_第6张图片

你可能感兴趣的:(人工智能,热点文章,AI)