院士眼中人工智能：商业价值可期，但仍有阴影笼罩

　　人工智能的发展速度有多快?中国工程院院士邬贺铨从能耗角度举了个例子：2016年，AlphaGo击败李世石时，消耗了3000兆焦耳的能量，约是李世石消耗能量的1000倍。2017年，AlphaGo 升级AlphaGoZero后，能耗降低为不到人类的100倍。1年时间，能耗减少了1/12。

　　人工智能的发展建立在科技的速度之上。最近10年时间内，光纤通信10年提升100倍容量，移动通信10年提升1000倍，超算能力提升1000倍，大数据量提升32倍。这样的技术基础上，用邬贺铨的话说，可以迎接人工智能的未来了。

　　邬贺铨是在1月5日召开的网易影响力峰会上做出上述表述。无独有偶，同一场活动中，另一位院士，中国科学院院士、页岩油气国家重点实验室主任金之钧也对人工智能寄予期待，他说，人工智能技术的发展，会对能源行业带来极大推动作用，“今后10年的时间，这些技术会重塑石油工业的未来，会大大地降低我们的管理成本、生产成本，为人类提供更加廉价的油气。”

　　但当前的人工智能仍然在初始阶段。中国科学院院士张钹曾说到，我们现在正在通往人工智能的路上，现在走得并不远，在出发点附近。邬贺铨也表示，人工智能技术仍有不少困扰与难点。

　　商业价值可期

　　人工智能发展至今，已经不再仅仅是概念，而是已经落地的具体场景，与可以想象的商业价值。普华永道预计，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元，中国GDP将增加7万亿美元。

　　另一家研究机构麦肯锡也做过同样的预测，麦肯锡的数据是，到2030年，人工智能可以为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长。麦肯锡认为，人工智能足以比肩19世纪的蒸汽机、20世纪的工业机器人和21世纪的信息技术。

　　邬贺铨说，人工智能可以改进劳动生产率，可以增加激发消费需求、可以提高产品质量，因此，人工智能对对经济效益产生贡献。

　　当下，在一些非商业化领域，人工智能已经开始应用。国外，谷歌的AlphaFold已经用于预测蛋白质结构。如果能解释蛋白质的结构，邬贺铨对此解释说，这意味着我们很多疾病(包括癌症)可能就会找到解决办法。在国内，腾讯利用它的人工智能技术，目前可以检测肺里非常小的肿瘤，而且筛查率相当准确。

　　清华大学正在和英伟达合作影像电路板项目，利用机器视觉，可以监测到人类肉眼无法检验的连接线，这个项目，每年经济效益达9000万元。此外，国内外大型科技公司如谷歌、百度也正在加码智能驾驶技术，麦肯锡估计，2025年自动驾驶带来的经济规模将达到万亿美元，此外还能降低交通事故，每年能挽救3到15万人的生命，减少废气排放90%。

　　仍有阴影笼罩

　　人工智能的发展已经成为全球的一种趋势，但从当前看，这种趋势依旧有一些阴影。

　　阴影之一在于人工智能对于复杂环境的无法处理。邬贺铨举例子说，计算机下围棋没问题，这是因为围棋的信息是完全确定的，具有静态和结构性特点。但如果是打麻将这种非合作对弈，AlphaGo就不一定能打过人类。

　　同理可证其他复杂环境。比如自动驾驶，在人人遵守交通规则的环境中，人工智能会胜出，但在真实路况下，人工智能很难用训练的办法掌握，更可怕的是，机器不能犯错，“人类犯错是偶然的，机器一旦犯错可能就是系统性的”。

　　“机器学习着重于通过数据了解环境，而人类能够同时洞悉不同的环境，群体学习是人类与生俱来的本领，而电脑是不具备的。”邬贺铨的总结，是当下人工智能未能突破的一个难点。

　　中国科学院院士张钹也曾有过类似表述，他认为，我们现在的人工智能基本方法有缺陷，我们必须走向具有理解的AI，这才是真正的人工智能。

　　此外，人工智能的伦理问题也正引起重视。“自动驾驶出了问题是谁的责任?机器人创作的小说、诗歌是否享有相应的知识产权?有法律道德的问题，还有安全问题，如果人工智能杀人了怎么办?”邬贺铨提出的这些问题，都值得思考。

　　“人工智能会使得我们的生活更美好，或是走到我们的反面，这一切取决于人类自己。”邬贺铨说。

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